WO2010094826A1 - Dispositivo de gestión y control de rutinas conductuales - Google Patents

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WO2010094826A1 PCT/ES2010/070089 ES2010070089W WO2010094826A1 WO 2010094826 A1 WO2010094826 A1 WO 2010094826A1 ES 2010070089 W ES2010070089 W ES 2010070089W WO 2010094826 A1 WO2010094826 A1 WO 2010094826A1
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Nilo Garcia Manchado
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Crambo, S.A.
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Definitions

  • the object of the present invention is a device for the management and control of a user's behavioral routines, as well as the method for implementing said management and said control, all in such a way that, said device, before the repetition of a behavior or activity by the user, be able to learn such behavior and reproduce it later, when the precise initial conditions occur, managing the device itself such behavior and / or activity.
  • the present invention is comprised in those within the sector of artificial intelligence and self-learning systems.
  • Document US2001018663 shows a task planning method, where a mobile device receives information about its geographical position and indexes, based on said position, a descriptive database of tasks in order to identify tasks associated with the received position and communicate it to user.
  • Said database can be located in the mobile device itself or externally in some place accessible through the various communication interfaces, by widely known techniques.
  • the database stores, along with the description of the task, coordinate information geographical location where the task should be performed. The user is alerted to their position near the place where the task is carried out and the route to the corresponding destination on the map can be shown.
  • the database may have an application program associated to learn about user habits, establishing behavior patterns.
  • Document US2003224762 describes a mobile device that activates location-based warnings or other events or tasks planned by the user or by another user.
  • the user can enter the desired location information in multiple ways.
  • the device detects that the user enters the chosen location, the corresponding warning is generated.
  • the warning activation event is associated in a second device, at the time the second device completes the corresponding task, it notifies the first device so that it generates a warning.
  • the system can comprise multiple devices (nodes) with processing capacity, as well as means of communication with the outside, which can be of various types, such as electronic agendas (PDA) with wireless connection.
  • the devices may include a task management module to manage a list of tasks that represent events or actions to be performed by the user thereof.
  • the tasks can be associated with specific locations, so that a warning is generated when the device is in a predetermined proximity range of the referred location.
  • the location may represent an equivalent device, so that an alarm is activated when both devices are close; To know the separation distance, both devices exchange information about their location.
  • the management and control device of behavioral routines comprises, at least (a) first means of acquiring a determined behavior or activity configured to capture a repetitive behavior and / or activity over time; and (b) a second means of storing behavior and activity patterns configured to store the behavior patterns interpreted as new; where said device is characterized by (c) third logical means of processing and control, where the results of the first and second means are compared by establishing an output configured according to: (i) in case the comparison between the current pattern coincides with some past pattern establishes a first warning output to the user configured to indicate that the current pattern has been recognized; and (ii) a second exit to a fourth means of action, where the behavior or activity recognized autonomously is reproduced.
  • the object of the invention is achieved, which is that, before the repetition of a behavior or activity by the user, the system is able to learn said behavior and reproduce it later, when the precise conditions are met, managing the own device said behavior and / or activity.
  • FIG 1. It shows a schematic representation of the device object of the present invention in its application for the control of behavioral routines in video and TV recording devices.
  • FIG 2. Shows a schematic representation of the device object of the present invention in its application for the automatic generation of routes in GPS navigators.
  • the described behavior management and control device comprises, in all its possible embodiments, at least (a) first means of acquiring a determined behavior or activity configured to capture a repetitive behavior and / or activity over time; and (b) a second means of storing behavior and activity patterns configured to store the behavior patterns interpreted as new; wherein said device is characterized by (c) a third logical means of processing and control, where the results of the first and second means are compared by establishing an output configured according to: (i) in case the comparison between the current pattern matches with some past pattern, a first warning output is established to the user configured to indicate that the current pattern has been recognized; and (ii) a second exit to a fourth means of action, where the behavior or activity recognized autonomously is reproduced.
  • the device can be used in a video 1 that records what the user historically sees or a similar action of the routine, based on the stored history.
  • the first acquisition means 1 1 are the own elements of the video that allow to establish that it is being viewed and / or recorded, so that if a certain behavior is repeated, it is stored in the second means 12 , an internal video memory with a pattern storage database; and comparing in the third media (a digital signal processor, 13) with what is currently captured to establish whether or not to order the video to record the action.
  • the processing means 13 assume that, after a plurality of repetitions or routines, he understands that the user has said custom, asking from that moment every time the time comes if you want to execute the routine or cancel it, for which the HMI interface 14 of the video will be used. Similarly, if the user is not present at that time or does not interact with video 1, then the device itself by default will perform the action provided in the routine.
  • the device can be used in combination with a GPS navigator type 2 which acquires each of the routes that the user enters, comparing them with their coordinates, so that a history of routes is stored in a memory or database for this purpose 21, that is to say, the first acquisition means would correspond to said data storage means 21 configured to keep a history of routes and corresponding geographical location coordinates.
  • the third media a digital signal processor 23 will initially analyze the history and store those defined as routines in the second pattern storage media, that is, a second database of routines 22. Once the routines have been defined they will be compared with the current geographical point, trying to locate a defined pattern of behavior, showing the user the corresponding route with said pattern.
  • the typical operation of the device under this example is as follows: in the case that a user usually goes from his home to his workplace, for example, the processing means 23 assume that, since that route is defined in the seconds Routine storage means 22, the user goes to said place, asking him from that moment if he wants to show the predefined route or cancel it, for which the HMI interface 24 of the GPS device will be used. Also, in combination with the GPS device clock 2, a possible routine to be detected is the user's stay in a certain place at defined times, such as work, sleeping, gym, etc., in such a way that in combination with The geographical location can offer a plurality of services associated with that geographical position.
  • the GPS device 1 can connect to a traffic center, warning of the conditions of that route, or connect with the meteorological service or any other service that may affect the final decision of the user to execute the routine.
  • Another example of application is the group of household appliances, for example a coffee maker that needs a warm-up time to serve a coffee and every day the device starts at 7 a.m. to be prepared at 7:02, a heating for the bathroom that is activated a few minutes before the person uses it.
  • Air conditioning of an office that heats the room minutes before people arrive.
  • a television that turns itself off at a certain time every night.
  • Another example can be a boot system of different applications of a computer or web addresses, for example, every day I visit a newspaper at a certain time and then I open my email, the computer does the work on its own after having I learned the routine.
  • Another example may be that every day a person runs jogging and uses a telephone to see what I have traveled, the device after a while creates the routine and serves as a memory so that it is not forgotten.
  • the device distinguishes between implicit and explicit routines. It is considered an explicit routine when the user effectively performs the action that is considered routine (in examples 1 and 2, start recording the video and / or go to a specific place).
  • the device can act analogously with routines that are considered implicit, that is, also referring to examples 1 and 2, a routine is considered implicit when the device understands that certain user actions always have the same consequences or actions (that is, a prediction of the routine).
  • the device can warn that what is going to be done is to record a TV program determined by the routine, anticipating the user's action.
  • the GPS device 2 would warn the user that since it is 7 in the morning and it is in the corresponding geographical position with its home, the routine indicates that he has to go to work, showing that route.
  • several devices share the various behaviors, by means of wireless means of data transmission, since if the answering machine warns me to wake me up, it can contact the coffee maker to activate the coffee drinking behavior and this with the air conditioning of the company to prepare the stay for when it arrives, as a non-limiting example.
  • the answering machine warns me to wake me up, it can contact the coffee maker to activate the coffee drinking behavior and this with the air conditioning of the company to prepare the stay for when it arrives, as a non-limiting example.
  • several devices share convenient routines among different users, and also, when a routine of one user resembles that of another, it is possible to share that information to make proposals of interest.

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Abstract

Dispositivo de gestión y control de rutinas conductuales que comprende, al menos unos primeros medios de adquisición (11, 21) de un comportamiento o actividad determinada configurados para captar un comportamiento y/o actividad repetitiva en el tiempo; y unos segundos medios de almacenamiento (12, 22) de patrones de comportamiento y actividad configurados para almacenar los patrones de comportamiento interpretados como nuevos, que se caracteriza porque en unos terceros medios lógicos de procesamiento y control (13, 23) se comparan los resultados de los primeros y segundos medios estableciendo una salida configurada según: (i) en caso de que la comparación entre el patrón actual coincida con algún patrón pasado se establece una primera salida de aviso al usuario configurada para indicarle que el patrón actual ha sido reconocido; y (ii) una segunda salida hacia unos cuartos medios de actuación (14, 24), donde se reproduce el comportamiento o actividad reconocida de forma autónoma.

Description

DISPOSITIVO DE GESTIÓN Y CONTROL DE RUTINAS CONDUCTUALES
DESCRIPCIÓN
El objeto de Ia presente invención es un dispositivo para Ia gestión y control de rutinas conductuales de un usuario, así como el método para implementar dicha gestión y dicho control, todo ello de tal forma que, dicho dispositivo, ante Ia repetición de una conducta o actividad por parte del usuario, sea capaz de aprender dicha conducta y reproducirla posteriormente, cuando se den las condiciones iniciales precisas, gestionando el propio dispositivo dicha conducta y/o actividad.
La presente invención está comprendida en los dentro del sector de los sistemas de inteligencia artificial y auto-aprendizaje.
ESTADO DE LA TÉCNICA ANTERIOR
En Ia actualidad, son conocidos distintos dispositivos y métodos que permiten, por un lado, el reconocimiento de conductas y, por el otro, Ia comparación de dichas conductas reconocidas con unos patrones de comportamiento preestablecido, y de ahí, conducir una actividad determinada. Ejemplo de ello son los documentos WO2004003848 y EP1071055. El primero de estos documentos, describe un método y un aparato para el modelado del comportamiento, usando una función de distribución de Ia probabilidad para modelar el comportamiento de humanos y/o animales, pero sin llegar a tener medios de actuación que permitan actuar sobre ese comportamiento y/o actividad. Del mismo modo, el segundo documento indicado, si que analiza comportamientos actuales respecto de comportamientos pasados, aportando una salida que es una mera comparativa entre ambos patrones, sin establecer aportaciones ulteriores.
El documento US2001018663 muestra un método de planificación de tareas, donde un dispositivo móvil recibe información sobre su posición geográfica e indexa, en base a dicha posición, una base de datos descriptiva de tareas con el fin de identificar tareas asociadas a Ia posición recibida y comunicárselo al usuario. Dicha base de datos puede encontrarse localizada en el propio dispositivo móvil o externamente en algún lugar accesible a través de los diversos interfaces de comunicación, mediante técnicas ampliamente conocidas. La base de datos almacena, junto con Ia descripción de Ia tarea, información de las coordenadas geográficas del lugar donde Ia tarea debe realizarse. El usuario es alertado de su posición en las cercanías del lugar de realización de Ia tarea y se Ie puede mostrar Ia ruta hacia el correspondiente destino en el mapa. Asimismo, Ia base de datos puede tener asociado un programa de aplicación que permita aprender sobre los hábitos del usuario, estableciendo patrones de comportamiento.
El documento US2003224762 describe un dispositivo móvil que activa avisos basados en localización o en otros eventos o tareas planificadas por el usuario o por otro usuario. El usuario puede introducir Ia información de localización deseada de múltiples formas. Así, cuando el dispositivo detecta que el usuario entra en Ia localización elegida, se genera el aviso correspondiente. En el caso que se asocie el evento de activación de aviso en un segundo dispositivo, en el momento que el segundo dispositivo complete Ia tarea correspondiente, Io notifica al primer dispositivo para que éste genere un aviso.
En el documento US2006061488 muestra un sistema para proporcionar recordatorios de tareas basados en información de localización. El sistema puede comprender múltiples aparatos (nodos) con capacidad de procesamiento, así como medios de comunicación con el exterior, que pueden ser de diversos tipos, como por ejemplo, agendas electrónicas (PDA) con conexión inalámbrica. Los aparatos pueden incluir un módulo de gestión de tareas para gestionar una lista de tareas que representan eventos o acciones a realizar por el usuario del mismo. Las tareas pueden asociarse a localizaciones concretas, de forma que se genere un aviso cuando el dispositivo se encuentra en un rango de proximidad predeterminada de Ia localización referida. En un modo de realización de esta invención, Ia localización puede representar un dispositivo equivalente, de forma que se active una alarma cuando ambos dispositivos se encuentren cercanos; para conocer Ia distancia de separación, ambos dispositivos se intercambian información sobre su localización.
Ninguno de los documentos citados soluciona el problema técnico objetivo consistente en Ia gestión y actuación en repetición de un dispositivo ante una rutina conductual de un usuario. Es decir, ninguno de los documentos citados, ante un evento repetitivo y basándose en un historial de actuaciones, permite Ia repetición de Ia conducta de forma autónoma, sino que se limitan a emitir una determinada alarma. EXPLICACIÓN DE LA INVENCIÓN
Para paliar los problemas arriba mencionados el dispositivo de gestión y control de rutinas conductuales comprende, al menos (a) unos primeros medios de adquisición de un comportamiento o actividad determinada configurados para captar un comportamiento y/o actividad repetitiva en el tiempo; y (b) unos segundos medios de almacenamiento de patrones de comportamiento y actividad configurados para almacenar los patrones de comportamiento interpretados como nuevos; donde dicho dispositivo está caracterizado por (c) unos terceros medios lógicos de procesamiento y control, donde se comparan los resultados de los primeros y segundos medios estableciendo una salida configurada según: (i) en caso de que Ia comparación entre el patrón actual coincida con algún patrón pasado se establece una primera salida de aviso al usuario configurada para indicarle que el patrón actual ha sido reconocido; y (ii) una segunda salida hacia unos cuartos medios de actuación, donde se reproduce el comportamiento o actividad reconocida de forma autónoma.
Gracias al sistema así descrito se consigue el objeto de Ia invención que es que, ante Ia repetición de una conducta o actividad por parte del usuario, el sistema sea capaz de aprender dicha conducta y reproducirla posteriormente, cuando se den las condiciones precisas, gestionando el propio dispositivo dicha conducta y/o actividad.
A Io largo de Ia descripción y las reivindicaciones Ia palabra "comprende" y sus variantes no pretenden excluir otras características técnicas, aditivos, componentes o pasos. Para los expertos en Ia materia, otros objetos, ventajas y características de Ia invención se desprenderán en parte de Ia descripción y en parte de Ia práctica de Ia invención. Los siguientes ejemplos y figuras se proporcionan a modo de ilustración, y no se pretende que sean limitativos de Ia presente invención. Además, Ia presente invención cubre todas las posibles combinaciones de realizaciones particulares y preferidas aquí indicadas.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS
FIG 1 . Muestra una representación esquemática del dispositivo objeto de Ia presente invención en su aplicación para el control de rutinas conductuales en aparatos de video y grabación de TV.
FIG 2. Muestra una representación esquemática del dispositivo objeto de Ia presente invención en su aplicación para Ia generación automática de rutas en navegadores GPS.
EXPOSICIÓN DETALLADA DE MODOS DE REALIZACIÓN Y EJEMPLOS
El dispositivo de gestión y control de rutinas conductuales descrito comprende, en todas sus posibles realizaciones, al menos, (a) unos primeros medios de adquisición de un comportamiento o actividad determinada configurados para captar un comportamiento y/o actividad repetitiva en el tiempo; y (b) unos segundos medios de almacenamiento de patrones de comportamiento y actividad configurados para almacenar los patrones de comportamiento interpretados como nuevos; en donde dicho dispositivo está caracterizado por (c) unos terceros medios lógicos de procesamiento y control, donde se comparan los resultados de los primeros y segundos medios estableciendo una salida configurada según: (i) en caso de que Ia comparación entre el patrón actual coincida con algún patrón pasado se establece una primera salida de aviso al usuario configurada para indicarle que el patrón actual ha sido reconocido; y (ii) una segunda salida hacia unos cuartos medios de actuación, donde se reproduce el comportamiento o actividad reconocida de forma autónoma.
Ejemplo 1 de aplicación. Grabación de video
El dispositivo así descrito tiene multitud de ejemplos de aplicación. En un primer ejemplo, el dispositivo se puede emplear en un video 1 que graba aquello que históricamente el usuario ve o una acción similar de Ia rutina, basándose en el historial almacenado. En este ejemplo de uso, los primeros medios de adquisición 1 1 son los elementos propios del video que permiten establecer que se está visualizando y/o grabando, de tal forma que si se repite un cierto comportamiento, este se almacena en los segundos medios 12, una memoria interna del video con una base de datos de almacenamiento de patrones; y comparándose en los terceros medios (un procesador digital de señales, 13) con Io que en ese momento se capta para establecer si hay o no hay que ordenar al video grabar Ia acción.
El funcionamiento de este ejemplo sería el siguiente, en el caso que un usuario habitualmente grabe un programa de TV a las 22h, por ejemplo, los medios de procesamiento 13 asumen que, tras una pluralidad de repeticiones o rutinas, entiende que el usuario tiene dicha costumbre, preguntándole a partir de ese momento cada vez que llega el momento si quiere ejecutar Ia rutina o bien cancelarla, para Io que se utilizará el propio interfaz HMI 14 del video. Del mismo modo, si el usuario no está presente en ese momento o bien no interacciona con el video 1 , entonces el propio dispositivo por defecto realizará Ia acción prevista en Ia rutina.
Ejemplo 2 de aplicación. Generación automática de rutas en navegadores GPS
En un segundo posible uso, el dispositivo puede ser utilizado en combinación con un navegador tipo GPS 2 el cual adquiere cada una de las rutas que el usuario va introduciendo, comparándolas con sus coordenadas, de tal forma que se almacene un histórico de rutas en una memoria o base de datos a tal efecto 21 , es decir, los primeros medios de adquisición se corresponderían con dichos medios de almacenamiento de datos 21 configurados para guardar un histórico de rutas y correspondientes coordenadas de localización geográfica. Los terceros medios (un procesador digital de señales 23 en un primer momento analizarán el histórico y almacenarán los definidos como rutinas en los segundos medios de almacenamiento de patrones, es decir, una segunda base de datos de rutinas 22. Una vez definidas las rutinas éstas se compararán con el punto geográfico actual, intentando localizar un patrón definido de comportamiento, mostrando al usuario Ia ruta correspondiente con dicho patrón.
El funcionamiento típico del dispositivo bajo este ejemplo es el siguiente: en el caso que un usuario habitualmente se dirija desde su casa a su puesto de trabajo, por ejemplo, los medios de procesamiento 23 asumen que, dado que esa ruta está definida en los segundos medios de almacenamiento de rutinas 22, el usuario se dirige a dicho lugar, preguntándole a partir de ese momento si quiere que se muestre Ia ruta predefinida o bien cancelarla, para Io que se utilizará el propio interfaz HMI 24 del dispositivo GPS. También, en combinación con el reloj del dispositivo GPS 2, una posible rutina a detectar es Ia estancia del usuario en un determinado lugar en horas definidas como, por ejemplo, trabajo, durmiendo, gimnasio, etc., de tal forma que en combinación con Ia localización geográfica se pueda ofrecer una pluralidad de servicios asociados a esa posición geográfica.
Es importante hacer notar que Ia predicción de Ia ruta que ejecuta el dispositivo habilita al mismo a proponer una serie de servicios y/o advertencias. Así pues, una vez detectada Ia rutina "ruta al trabajo" el dispositivo GPS 1 puede conectar con una central de tráfico, advirtiendo de las condiciones de esa ruta, o bien conectar con el servicio meteorológico o cualquier otro servicio que pueda afectar a Ia decisión final del usuario de ejecutar Ia rutina.
Otros ejemplos.
En otro grupo de dispositivos, los teléfonos, si llamamos todos los días a una persona el sistema me avisa de que no he llamado.
Otro ejemplo de aplicación son el grupo de los electrodomésticos, por ejemplo una cafetera que necesita un tiempo de calentamiento para servir un café y todos los días el dispositivo se arranca a las 7 de Ia mañana para estar preparado a las 7:02, una calefacción para el baño que se activa unos minutos antes de que Ia persona Ia utilice. Aire acondicionado de una oficina que calienta Ia estancia minutos antes de que Ia gente llegue. Una televisión que se auto apaga a una hora determinada todas las noches.
Otro ejemplo, puede ser un sistema de arranque de diferentes aplicaciones de un ordenador o direcciones web, por ejemplo, todos los días visito un periódico a una hora determinada y luego abro mi correo electrónico, el ordenador hace el trabajo por su cuenta después de haber aprendido Ia rutina.
Otro ejemplo puede ser que todos los días una persona corre haciendo footing y usa un teléfono para ver Io que he recorrido, el dispositivo después de un tiempo crea Ia rutina y sirve de memoria para que no se olvide.
Cabe indicar que el dispositivo distingue entre rutinas implícitas y explícitas. Se considera una rutina explícita cuando el usuario efectivamente efectúa Ia acción que se considera rutinaria (en los ejemplos 1 y 2, poner a grabar el video y/o dirigirse a un lugar determinado). No obstante, el dispositivo puede actuar análogamente con rutinas que se consideran implícitas, es decir, refiriéndonos igualmente a los ejemplos 1 y 2, una rutina se considera implícita cuando el dispositivo entiende que Ia determinadas acciones del usuario siempre tienen las mismas consecuencias o acciones (es decir, una predicción de Ia rutina). Así, si el usuario enciende el video 1 todos los días a las 22h el dispositivo puede advertir que Io que se va a hacer es grabar un programa de TV determinado por Ia rutina, adelantándose a Ia acción del usuario. En el segundo ejemplo, el dispositivo GPS 2 advertiría al usuario que dado que son las 7 de Ia mañana y está en Ia posición geográfica correspondiente con su casa, la rutina Ie indica que ha de ir al trabajo, mostrando dicha ruta.
Opcionalmente, varios dispositivos compartan las diversas conductas, mediante unos medios inalámbricos de transmisión de datos, ya que si el contestador me avisa para despertarme, éste puede ponerse en contacto con Ia cafetera para activar Ia conducta tomar café y ésta con el aire acondicionado de Ia empresa para preparar Ia estancia para cuando llegue, como ejemplo no limitativo. Del mismo modo, varios dispositivos comparten entre diversos usuarios las rutinas convenientes, y además, cuando una rutina de un usuario se parece a Ia de otro, es posible compartir esa información para hacer propuestas de interés.

Claims

REIVINDICACIONES
1.- Dispositivo de gestión y control de rutinas conductuales que comprende, al menos unos primeros medios de adquisición (1 1 ,21 ) de un comportamiento o actividad determinada configurados para captar un comportamiento y/o actividad repetitiva en el tiempo; y unos segundos medios de almacenamiento (12,22) de patrones de comportamiento y actividad configurados para almacenar los patrones de comportamiento interpretados como nuevos, que se caracteriza porque en unos terceros medios lógicos de procesamiento y control (13,23) se comparan los resultados de los primeros y segundos medios estableciendo una salida configurada según al menos una de las siguientes acciones: (i) en caso de que Ia comparación entre el patrón actual coincida con algún patrón pasado se establece una primera salida de aviso al usuario configurada para indicarle que el patrón actual ha sido reconocido; y (ii) una segunda salida hacia unos cuartos medios de actuación (14,24), donde se reproduce el comportamiento o actividad reconocida de forma autónoma.
2.- Dispositivo de acuerdo con Ia reivindicación 1 que se caracteriza porque comprende medios inalámbricos de transmisión de datos configurados para compartir las rutinas de usuarios.
3.- Teléfono móvil que se caracteriza porque comprende el dispositivo de las reivindicaciones 1 y 2.
4.- Dispositivo de navegación portátil tipo GPS que se caracteriza porque comprende el dispositivo de las reivindicaciones 1 y 2.
5.- Electrodoméstico que se caracteriza porque comprende el dispositivo de las reivindicaciones 1 y 2.
PCT/ES2010/070089 2009-02-18 2010-02-18 Dispositivo de gestión y control de rutinas conductuales WO2010094826A1 (es)

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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3019431B1 (fr) * 2014-03-27 2016-04-29 Edevice Procede de suivi de presence
CN105547311A (zh) * 2015-12-08 2016-05-04 深圳天珑无线科技有限公司 一种路线规划方法、移动终端及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1256875A1 (en) * 2001-05-10 2002-11-13 Nokia Corporation Method and device for context dependent user input prediction
US20050125148A1 (en) * 2003-12-08 2005-06-09 Van Buer Darrel J. Prediction of vehicle operator destinations
US20070294030A1 (en) * 2004-09-10 2007-12-20 Jones Alan H Apparatus for and Method of Predicting a Future Behaviour of an Object
EP2017774A2 (en) * 2007-06-29 2009-01-21 Aisin AW Co., Ltd. Vehicle behavior learning apparatus and vehicle behavior learning program

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6742037B1 (en) * 1998-12-01 2004-05-25 Nortel Networks Limited Method and apparatus for dynamic information transfer from a mobile target to a fixed target that tracks their relative movement and synchronizes data between them
DE19855400A1 (de) * 1998-12-01 2000-06-15 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines zukünftigen Kursbereichs eines Fahrzeugs
JP2002185912A (ja) * 2000-12-15 2002-06-28 Pioneer Electronic Corp 放送番組録画装置及び放送番組の録画方法
US6505118B2 (en) * 2001-01-26 2003-01-07 Ford Motor Company Navigation system for land vehicles that learns and incorporates preferred navigation routes
US7130743B2 (en) * 2001-08-06 2006-10-31 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Information providing method and information providing device
US20030066067A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Individual recommender profile modification using profiles of others
US7856311B2 (en) * 2003-02-19 2010-12-21 Panasonic Corporation Information providing device
WO2006040901A1 (ja) * 2004-10-14 2006-04-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 移動先予測装置および移動先予測方法
US7349800B2 (en) * 2005-04-12 2008-03-25 International Business Machines Corporation Adaptable navigation system
US8024112B2 (en) * 2005-09-29 2011-09-20 Microsoft Corporation Methods for predicting destinations from partial trajectories employing open-and closed-world modeling methods
US7444191B2 (en) * 2005-10-04 2008-10-28 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Process model identification in a process control system
US7512487B1 (en) * 2006-11-02 2009-03-31 Google Inc. Adaptive and personalized navigation system
JP4797948B2 (ja) * 2006-11-22 2011-10-19 株式会社デンソー 運転行動推定方法および装置
US20090005964A1 (en) * 2007-06-28 2009-01-01 Apple Inc. Intelligent Route Guidance
US8175802B2 (en) * 2007-06-28 2012-05-08 Apple Inc. Adaptive route guidance based on preferences
JP2009042219A (ja) * 2007-07-19 2009-02-26 Aisin Aw Co Ltd ナビゲーション装置及びナビゲーションプログラム
JP4554653B2 (ja) * 2007-08-08 2010-09-29 クラリオン株式会社 経路探索方法、経路探索システムおよびナビゲーション装置
KR20090027000A (ko) * 2007-09-11 2009-03-16 한국전자통신연구원 상황 인식 시스템 환경에서 발생한 이벤트 로그에 기초하여사용자 행동 패턴을 구축하는 장치 및 방법
US8200425B2 (en) * 2008-12-31 2012-06-12 Sap Ag Route prediction using network history

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1256875A1 (en) * 2001-05-10 2002-11-13 Nokia Corporation Method and device for context dependent user input prediction
US20050125148A1 (en) * 2003-12-08 2005-06-09 Van Buer Darrel J. Prediction of vehicle operator destinations
US20070294030A1 (en) * 2004-09-10 2007-12-20 Jones Alan H Apparatus for and Method of Predicting a Future Behaviour of an Object
EP2017774A2 (en) * 2007-06-29 2009-01-21 Aisin AW Co., Ltd. Vehicle behavior learning apparatus and vehicle behavior learning program

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