DE69635152T2 - Voraussage der Motivierung eines Anrufers als Basis für die Verarbeitungsauswahl eines eingehendes Anrufs - Google Patents

Voraussage der Motivierung eines Anrufers als Basis für die Verarbeitungsauswahl eines eingehendes Anrufs Download PDF

Info

Publication number
DE69635152T2
DE69635152T2 DE69635152T DE69635152T DE69635152T2 DE 69635152 T2 DE69635152 T2 DE 69635152T2 DE 69635152 T DE69635152 T DE 69635152T DE 69635152 T DE69635152 T DE 69635152T DE 69635152 T2 DE69635152 T2 DE 69635152T2
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
call
caller
motivation
degree
call center
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
DE69635152T
Other languages
English (en)
Other versions
DE69635152D1 (de
Inventor
Andrew Derek Thornton Flockhart
Eugene Paul Barrington Mathews
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AT&T Corp
Original Assignee
AT&T Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by AT&T Corp filed Critical AT&T Corp
Application granted granted Critical
Publication of DE69635152D1 publication Critical patent/DE69635152D1/de
Publication of DE69635152T2 publication Critical patent/DE69635152T2/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/42Systems providing special services or facilities to subscribers
    • H04M3/50Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
    • H04M3/51Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
    • H04M3/523Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing with call distribution or queueing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/22Arrangements for supervision, monitoring or testing
    • H04M3/36Statistical metering, e.g. recording occasions when traffic exceeds capacity of trunks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/42Systems providing special services or facilities to subscribers
    • H04M3/50Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
    • H04M3/51Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2203/00Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M2203/55Aspects of automatic or semi-automatic exchanges related to network data storage and management
    • H04M2203/551Call history

Description

  • Technisches Gebiet
  • Diese Erfindung betrifft im Allgemeinen Anrufzentralen, welche alternativ als Telezentralen oder automatische Rufverteilungssysteme bekannt sind.
  • Hintergrund der Erfindung
  • Anrufzentralen sind Systeme, die es einer Gruppe von Agenten ermöglichen, ankommende und/oder abgehende Anrufe zu bearbeiten, wobei die Anrufe an zufällig zu dem Zeitpunkt des Anrufs verfügbare Agenten verteilt und damit verbunden werden. Anrufzentralen sind im Fachgebiet allgemein bekannt.
  • Anrufzentralen, die Anrufe bearbeiten, verwenden oft anrufbezogene Information, wie zum Beispiel ANI (die anrufende Nummer) und DNIS (die angerufene Nummer), um zu ermitteln, welche Behandlung jedem Anruf gegeben wird, bevor der Anruf beantwortet ist. Sie gewähren auch einen Zugang (Platzieren eines Anrufs zur Beantwortung in einer Warteschlange und Beantworten des Anrufs) oder verwehren einen Zugang (Senden eines Belegt-Signals an den ankommenden Anruf oder Verbinden des Anrufs an eine voraufgezeichnete Ansage) zu der Anrufzentrale und/oder deren Agenten auf der Basis der Verfügbarkeit von Anrufzentralenressourcen, wie zum Beispiel ankommenden Telefonamtsleitungen und Agenten. Bei den Fällen dieser Entscheidungen versuchen die Anrufzentralen nicht die Motivation des Anrufers für die Ausführung des Anrufs zu ermitteln und berücksichtigen nicht die Motivation des Anrufers in der Entscheidung, wie der Anruf zu behandeln ist. Stattdessen wird die Anrufsmotivation von einem Agenten ermittelt und von dem Agenten nur dann berücksichtigt, nachdem der Agent den Anruf beantwortet hat.
  • Anzeichen zeigen, dass ein wesentlicher, wenn nicht sogar der Hauptgrund, dafür dass vorhandene Kunden eine Geschäftsbeziehung beenden, die Behandlung ist, die sie von dem Geschäft erhalten haben. Es ziemt sich daher für ein Geschäft, möglichen oder bestehenden Kunden eine perfekte Behandlung zu geben. Da jedoch Geschäfte und Anrufzentralen, die auf eigene Rechnung arbeiten, nur eingeschränkte Ressourcen haben, diesen Bestreben zu entsprechen, ist dieses oft ein unmöglich zu erreichendes Ziel. Angesichts dieser Realität ist es im besten Interesse eines Geschäftes, möglichen und vorhandenen Kunden die beste Behandlung zu geben, welche höchstwahrscheinlich einen Wert für das Geschäft produzieren. Um jedoch diese Bewertung durchzuführen, wie wahrscheinlich der Kunde einen Wert für das Geschäft produziert, war es typischerweise erforderlich, mit dem Kunden zu sprechen, oder direkt verfügbare Information, wie zum Beispiel die ANI und/oder DNIS als eine Vorhersage des Wertes zu nutzen. In dem ersteren Falle war die Bewertung für eine Anrufzentrale nicht verfügbar, um zu entscheiden, welche Behandlung einem Anruf vor der Beantwortung des Anrufs zu geben ist. Und in dem letzteren Falle hat es sich oft herausgestellt, dass sie entweder unzutreffend oder ungenau war.
  • Henry A. Lanty et al., "No.1 ESS Furnishes ACD Service", Bell Laboratories Record, Vol. 56 (March 1978), pp. 76–82, XP002073196, Murray Hill, NJ, US offenbart ein ACD-System, das eine Kundensteuerung dahingehend bereitstellt, welche Agenten welche Anrufe empfangen. Die Steuerung kann die Form einer Prioritätszuweisung zu Anrufen abhängig von der Anzahl der Male, die der Anrufer gewählt hat, oder der Leitung oder der Amtsleitung, auf welcher der Anruf angekommen ist, enthalten. US-A-5,291,550 offenbart die Verteilung von Anrufen zwischen mehreren Zielstellen eines Kunden gemäß einer kundenspezifischen Politik, die zur Maximierung des Ertrag oder Profits, zur Minimierung der Wartezeiten, oder zur Minimierung der Wahrscheinlichkeit eines Anrufabbruches gedacht ist. Unterschiedliche Arten von Anrufen, wie zum Beispiel Bestellungen, Reparaturanforderungen und allgemeine Informationsanfragen können unterschiedlich verteilt werden und Anrufen des profitabelsten Typs kann der Vorzug eines Rückrufs gegeben werden. Tatsächliche Ruf-Weiterleitungsentscheidungen können auf Parametern, wie zum Beispiel den durchschnittlichen Anrufhaltetyp pro Ort, der durchschnittlichen Anrufbeantwortungszeit für jede Stelle, der Abbruchrate für jede Stelle (welche die Wahrscheinlichkeit ergibt, dass ein Ruf auf der Basis einer Anzahl von Anrufen abgebrochen wird, die momentan von der Stelle behandelt werden) und Rufhandhabungsbeschränkungen basieren.
  • Zusammenfassung der Erfindung
  • Diese Erfindung befasst sich mit der Lösung dieser und weiterer Probleme und Nachteile des Stands der Technik. Die Erfinder haben ganz allgemein gemäß der Erfindung erkannt, dass ein Motivationsgrad eines Anrufers für die Tätigung eines Anrufes an einer Anrufzentrale ein signifikanter Faktor dafür ist, ob der Anruf für die Anrufzentrale oder ein Geschäft, das die Anrufzentrale repräsentiert, wahrscheinlich Wert produzierend ist. Die Erfinder haben ferner realisiert, dass der Motivationsgrad des Anrufers für die Tätigung des Anrufs, entweder direkt oder indirekt mit dem Anruf in Beziehung steht, und das dieser bei der Anrufzentrale vor der Beantwortung des Anrufs und einem Gespräch mit dem Anrufer erhalten werden kann. Beispielsweise berücksichtigen die Erfinder die Anzahl der Anrufversuche durch den Anrufer bei der Anrufzentrale innerhalb einer vorbestimmten verstrichenen Zeitdauer als einen Hauptindikator für den Motivationsgrad des Anrufers.
  • Erfindungsgemäß werden daher ein Verfahren und eine Vorrichtung für die Handhabung von Anrufen in einer Anrufzentrale bereitgestellt, die in der nachstehenden Weise funktioniert. Unter Ansprechen auf einen einem in der Anrufzentrale ankommenden Anruf von einem Anrufer wird der Motivationsgrad des Anrufers für die Tätigung des Anrufs vor der Beantwortung des Anrufs vorhergesagt. Auf der Basis des vorhergesagten Motivationsgrades kann eine von einer Vielzahl von unterschiedlichen möglichen Behandlungen ausgewählt werden, die dem Anruf zu geben ist, und die ausgewählte Behandlung kann dem Anruf bei der Anrufzentrale ebenfalls bevorzugt gegeben werden, bevor ein Agent der Anrufzentrale den Anruf beantwortet. Durch Aufschlüsselung des vorhergesagten Motivationsgrades des Anrufers für die Tätigung des Anrufs in eine Entscheidung, wie der Anruf zu behandeln ist, verbessern das Verfahren und die Anordnung wenigstens die Behandlung von Anrufen, die wahrscheinlich am wertvollsten für die Anrufzentrale sind, wenn sie sie nicht optimieren, und verbessern dadurch die Geschäftsbeziehung zwischen einem Geschäft und seinen wertvollen Kunden.
  • Erfindungsgemäß werden ein Verfahren gemäß Anspruch 1 und eine Vorrichtung gemäß Anspruch 5 bereitgestellt.
  • Diese und weitere Merkmale und Vorteile der Erfindung werden aus der nachstehenden Beschreibung einer veranschaulichenden Ausführungsform der Erfindung zusammen mit den Zeichnungen deutlicher ersichtlich.
  • Kurzbeschreibung der Zeichnungen
  • 1 ist eine Blockdarstellung einer beispielhaften Anrufzentrale, die eine beispielhafte Implementation der Erfindung verkörpert;
  • 2 ist ein Block- und Flussdiagramm von Operationen der Anrufzentrale von 1 in einem Szenario einer Fluglinien-Reservierung;
  • 3 ist eine Block- und Flussdarstellung von Operationen bei der Anrufzentrale von 1 in einem Szenario eines Straßenhilfsdienstes; und
  • 4 ist eine Block- und Flussdiagramm von Operationen der Anrufzentrale von 1 in einem Szenario einer Haushaltsgerätefirma.
  • Detaillierte Beschreibung
  • 1 zeigt eine typische Anrufzentrale. Sie weist eine Vielzahl von Agententelefonen 10 auf, welche über eine Telefonleitung mit einem ACD-Vermittlungssystem 12 verbunden sind. Das Vermittlungssystem 12 verbindet die Leitungen 11 mit Verbindungsleitungen 13, die mit dem (nicht dargestellten) öffentlichen Telefonnetz verbunden sind. Intern enthält das Vermittlungssystem 12 Amtsleitungsanschlüsse 14, die Amtsleitungen 13 anschließen, Leitungsanschlüsse 15, die Leitungen 11 anschließen, und ein Vermittlungsnetz 16, das die Anschlüsse 14 und 15 miteinander verbindet. Das Vermittlungssystem 12 ist ein speicherprogrammiertes System, das unter der Steuerung eines Prozessors 17 arbeitet, welcher ACD-Steuerprogramme ausführt, die in einem Speicher 18 gespeichert sind. Optional kann das Vermittlungssystem 12 mit einem Hilfsprozessor 20 ausgestattest sein, der die Fähigkeiten des Prozessors 17 ergänzt. Das ACD-Vermittlungssystem 12 ist beispielsweise die AT&T Definity® ACD-Nebenstellenanlage (PBX).
  • Gemäß der Erfindung wurden die Steuerprogramme des Vermittlungssystems 12 ergänzt oder modifiziert, um einen Motivationsgrad eines Anrufers für einen Anruf vorherzusagen und um die Motivierung zu einem Faktor bei der Ermittlung zu machen, welche Behandlung einem Anruf zu geben ist, bevor der Anruf beantwortet ist. Es gibt unzählige Bedingungen und Verhaltensweisen des Anrufers, welche als Prädiktor für die Motivation des Anrufers verwendet werden können. Die meisten sind von der speziellen Anwendung abhängig, für welche die Anrufzentrale ausgelegt ist. Es ist daher undurchführbar, diese zu versuchen und hier aufzulisten. Jedoch ist ein Prädiktor, welchen die Erfinder für ziemlich universell halten, die Anzahl von Rufwiederholungen durch den Anrufer während eines vorbestimmten Zeitintervalls. Die nachstehenden Szenarien veranschaulichen praktische Anwendungen dieses Prädiktors.
  • SZENARIO 1 – Luftlinienreservierungen
  • Es werde angenommen, dass ein Luftlinienreservierungsdienst der üblicherweise zwei getrennte "800"-Nummern, eine für "Basis"-Kunden, wie zum Beispiel Neukunden und eine für "Bevorzugte"-Kunden, wie zum Beispiel Wiederholungskunden oder Kunden, welche eine vorbestimmte Anzahl von Häufig-Flieger-Meilen angesammelt haben. Der Unterschied in der diesen beiden "800"-Nummern gegebenen Anrufbehandlung ist der Prioritätsgrad, mit welcher Anrufer in die Warteschlange eingereiht werden. Die Anrufzentrale hat eine Fähigkeit Warteschlangen mit vier Prioritätsgraden zu erstellen – niedrig, mittel, hoch und sehr hoch – reiht aber Basiskunden normalerweise mit niedriger Priorität ein und reiht bevorzugte Kunden mit hoher Priorität ein.
  • Erfindungsgemäß glaubt man, dass der Motivationsgrad des Anrufers direkt in Abhängigkeit davon reflektiert wird, wie oft der Anrufer – welcher durch seine ANI identifiziert wird, das Reservierungssystem in den vorhergehenden 24 Stunden angerufen hat. Gemäß der Option der Anrufzentrale können entweder alle Anrufe des Anrufers bei der Anrufzentrale unabhängig davon gezählt werden, ob diese vorhergehenden Anrufe durch einen Agenten bearbeitet oder nicht bearbeitet wurden, oder es können nur die Anrufe gezählt werden, die durch einen Agenten unbeantwortet blieben, wobei der Zählwert auf Null zurückgesetzt wird, wenn ein Anruf des Anrufers durch einen Agenten beantwortet wird. Für diesen Zweck führt das ACD-Vermittlungssystem 12 eine Datenbank im Speicher 18 (oder alternativ im Hilfsprozessor 20), die die Anrufertelefonnummer von Anrufen anzeigt, die das Vermittlungssystem 12 über Verbindungsleitungen 13 innerhalb der letzten 24 Stunden erreicht haben, insbesondere derjenigen Anrufe, denen eine "Belegt"-Anzeige durch das Vermittlungssystem 12 gegeben wurde, oder die während des Wartens in der Warteschlange abgebrochen wurden. Die modifizierte Anrufbehandlung mit aufgeschlüsselter Anrufmotivierung ist in der nachstehenden Tabelle 1 dargestellt.
    Figure 00070001
    Tabelle 1
  • Wie dieses Beispiel zeigt, wird einem Basiskunden, welcher als hoch motiviert betrachtet wird, eine Priorität gegenüber einem Vorzugskunden gegeben, welcher als weniger motiviert betrachtet wird.
  • Wie in 2 dargestellt, antwortet der Prozessor 17, wenn er einen an dem Vermittlungssystem 12 auf einer Verbindungsleitung 13 ankommenden Ruf in Schritt 200 detektiert, indem er die DNIS-Information (der angerufenen Nummer) in Schritt 202 und die ANI-Information (der anrufenden Nummer) sammelt und die ANI in einer Datenbank (DB) 250 zusammen mit einem Zeitstempel der anzeigt, wann der Ruf angekommen ist, in Schritt 204 speichert. Der Prozessor 17 überprüft dann die Inhalte der Datenbank 250 in Schritt 206, um zu ermitteln, wie viele Einträge für die ANI mit einem Zeitstempel innerhalb der letzten 24 Stunden vorliegen. Der Prozessor 17 kombiniert diese ermittelte Information mit der DNIS-Information in der in der Tabelle 1 präsentierten Weise, um den Anruf einer von den vier Prioritätswarteschlangen 251 bis 254 in Schritt 208 zuzuweisen. Wenn der Anruf der Warteschlange mit hoher Priorität oder höchster Priorität zugewiesen wurde, wie es durch den Schritt 210 ermittelt wurde, veranlasst der Prozessor 17 in Schritt 212, dass eine diesbezügliche aufgezeichnete Ansage an den Anrufer abgespielt wird; andere Anrufe erhalten keine Ansage, wie es in dem Schritt 214 dargestellt ist.
  • SZENARIO 2 – Straßenhilfsdienst
  • Es werde ein Straßenhilfsdienst angenommen, der für Mitglieder eines Automobilclubs zur Verfügung steht. Um diesen Dienst zu erreichen, rufen alle Clubmitglieder normalerweise dieselbe "800"-Nummer an und deren Anrufe werden auf einer Basis – wer zuerst kommt, wird zuerst bedient – bearbeitet.
  • Gemäß der Erfindung wird angenommen, dass der Motivationsgrad durch die Anzahl der Anrufe bei der Anrufzentrale – entweder beantwortet oder unbeantwortet, oder nur unbeantwortet nach Option der Anrufzentrale – die der Anrufer während der vergangenen Stunden tätigte, durch extreme Wetterbedingungen, in dem Gebiet, aus welchem der Anrufer anruft und durch den Telefontyp, den der Anrufer verwendet (zum Beispiel ein Münztelefon oder ein Zellular- bzw. Mobiltelefon im Gegensatz zu einem Heimtelefon oder Geschäftstelefon) repräsentiert wird. Die Anzahl der Anrufe durch diesen Anrufer während der letzten Stunde wird durch Datenbankinhalte wie in dem vorhergehenden Szenario angezeigt. Das Gebiet (zum Beispiel Florida), aus welchem der Anrufer anruft, wird durch die ANI-Information des Anrufers angezeigt, während die extremen Wetterbedingungen (zum Beispiel ein Hurrikan in Florida) getrennt (zum Beispiel vom dem nationalen Wetterdienst) ermittelt werden und auf Verwaltungsebene in das Vermittlungssystem 12 durch dessen Verwalter oder durch den Überwacher der Anrufzentrale programmiert werden. Welchen Telefontyp der Anrufer verwendet, wird durch die Informationsanzeige (II)-Digits angezeigt, die in vorteilhafter Weise die ANI-Information in einigen Telefonnetzen begleiten. Jede von den vorstehenden Anrufeigenschaften wird in eine vorhersagende Anrufermotivation in der in der nachstehenden Tabelle 2 dargestellten Weise in Faktoren aufgeschlüsselt.
    Figure 00100001
    Tabelle 2
  • Die vorhergesagte Motivation wird dann in die auswählende Anrufbehandlung in der in der nachstehenden Tabelle 3 dargestellten Weise aufgeschlüsselt.
  • Figure 00100002
    Tabelle 3
  • Wie Tabelle 3 zeigt, wird ein Anruf mit einem oder weniger Motivationspunkten nur in eine Gruppe von Agenten (eine Abteilung) eingereiht, die normalerweise einen bei der Straßendienstnummer ankommenden Anruf bearbeitet. Ein Anruf mit zwei Motivationspunkten wird in die Warteschlange für zwei Abteilungen – die Straßendienstabteilung und die Reserveabteilung, die normalerweise andere Arten von Anrufen bearbeitet, wie zum Beispiel Mitgliedschafts-Anfragen usw. eingereiht. Ein Anruf mit drei Motivationspunkten wird in die Warteschlange für den Straßendienst und die Reserveabteilungen eingereiht, aber zusätzlich macht das ACD Anfragen bei allen anderen Anrufzentralen des Straßendienstes – beispielsweise denjenigen, die in anderen geografischen Bereichen angeordnet sind und diese bedienen –, um zu ermitteln, ob sie in der Lage sind, den Anruf schneller als die Anrufzentrale zu bedienen, welche den Anruf empfing. Diese als Vorgriffszwischenbearbeitung (LAI – Lookahead Interflow) bekannte Fähigkeit ist eine Standardfähigkeit von AT&T Definity®-ACD-Systemen. Schließlich wird ein Anruf mit vier Motivationspunkten zu einer Abteilung geleitet, bei der eine erzwungene Mehrfachrufhandhabung (FMCH) so aktiviert ist, dass der Anruf unmittelbar an einer Agentenstation klingelt, selbst wenn dieser Agent bereits einen anderen Anruf bearbeitet.
  • Wie in 3 dargestellt, antwortet der Prozessor 17, wenn er in Schritt 300 einen an dem Vermittlungssystem 12 auf einer Verbindungsleitung 13 ankommenden Ruf detektiert, indem er II-Digits in Schritt 302 und auch ANI-Information in Schritt 304 sammelt und diese in einer Datenbank (DB 350) zusammen mit einem Zeitstempel, der anzeigt, wann der Ruf ankam, speichert.
  • Der Prozessor 10 prüft dann in Schritt 306 die Inhalte der Datenbank 350, um zu ermitteln, wie viele Einträge für den ANI mit einem Zeitstempel innerhalb der letzten Stunde vorliegen. Der Prozessor 7 prüft in Schritt 308 auch eine Verwaltungsinformationstabelle 351, um zu ermitteln, ob die ANI den Anruf als einen aus einem durch extremes Wetter beeinträchtigten Gebiet kommend identifiziert. Schließlich ermittelt der Prozessor 17 in Schritt 310 aus den gesammelten II-Digits, ob der Anruf aus einem Münztelefon oder Mobiltelefon stammt. Der Prozessor 17 kombiniert in Schritt 312 die in den Schritten 306 bis 310 ausgeführten Ermittlungen, gemäß den Kriterien von Tabelle 2, um eine Gesamtanzahl von Motivationspunkten für den Anruf zu erhalten. Wenn der Anruf weniger als drei Motivationspunkte gemäß Ermittlung in Schritt 314 aufweist, weist der Prozessor 17 in Schritt 318 den Ruf einer oder mehreren ausgewählten Abteilungen 352 bis 353 zu und weist innerhalb jeder ausgewählten Abteilung den Anruf einer Warteschlange 354355 mit einer ausgewählten Priorität zu, wobei beide Auswahlen gemäß den Kriterien der Tabelle 3 erfolgen. Wenn der Anruf genau drei Motivationspunkte aufweist, wie es in Schritt 316 ermittelt wird, weist der Prozessor 17 in Schritt 320 den Anruf sowohl dem Straßendienst als auch den Reserveabteilungen 252353 zu und weist innerhalb jeder Abteilung den Anruf einer Warteschlange 355 zu, die höchste Priorität hat. Der Prozessor 17 ruft auch das Vorgriffszwischenbearbeitungs-LAI)-Merkmal für den Anruf in Schritt 322 auf. Wenn der Anruf mehr als drei Motivationspunkte hat, wie es in Schritt 316 ermittelt wird, weist der Prozessor 17 den Ruf einer Abteilung 356 zu, deren erzwungene Mehrfachrufhandhabung (FMCH) freigegeben ist, und weist innerhalb dieser Abteilung den Ruf einer Warteschlange 355 mit einer höchsten Priorität bei dem Schritt 324 zu. Nach dem Schritt 322 oder 324 veranlasst der Prozessor 17 das Abspielen der nachstehend aufgezeichneten Ansage für den Anruf in Schritt 328: "Wir wissen, dass sie mehrfach angerufen haben, wir geben ihren Anruf oberste Priorität. Bitte legen sie nicht auf; ein Agent spricht in Kürze mit ihnen". Wenn der Anruf keiner Warteschlange mit höchster Priorität zugeordnet wurde, wird keine Ansage für den Anrufer abgespielt.
  • SZENARIO 3 – HAUSGERÄTEFIRMA
  • Es werde eine Hausgerätefirma mit einer veröffentlichten "800"-Nummer angenommen. Anrufer, welche diese Nummer anrufen und nicht unmittelbar einen Agenten der Anrufzentrale erreichen, werden in eine Warteschlange eingereiht, um zu warten, bis ein Agent verfügbar wird. Wenn alle Anschlüsse in dem Vermittlungssystem 12 belegt sind, wird weiteren Anrufen eine "Belegt"-Behandlung gegeben. Die Anrufzentrale bearbeitet alle Anrufe der Firma – Verkäufe, Kundendienst, Rechnungsstellung und so weiter. Die Firma erfährt tendenziell sehr hohe und scharfe Spitzen im Anrufsverkehr, wobei während dieser Zeit eine große Anzahl von Anrufen eine "Belegt"-Behandlung erfährt und dadurch möglicherweise viel Geschäft verloren geht.
  • Erfindungsgemäß wird angenommen, dass die Benutzermotivation dadurch reflektiert wird, wie oft der Anrufer in den vorausgegangenen 24 Stunden angerufen hat und dadurch, ob der Anrufer ein Gerät vor mehr als 5 Jahren bei der Firma gekauft hat. Von letzterem Faktor wird angenommen, dass er eine hohe Wahrscheinlichkeit anzeigt, dass der Anrufer bereit ist, noch einmal zu kaufen, das heißt, das Gerät durch ein Neues zu ersetzen. Mit aufgeschlüsselter Anrufermotivierung werden, wenn alle Anrufwartezeiten in der Anrufwarteschlange kürzer als 2 Minuten sind, alle Anrufer in eine Warteschlange eingereiht, wobei jeder Anrufer mit einer Priorität in die Warteschlange eingereiht wird, die seine bzw. ihre geschätzte Motivation reflektiert. Wenn Wartezeiten in der Anrufwarteschlange zwei Minuten überschreiten, werden nur Anrufer, von denen angenommen wird, dass sie motiviert sind, zum Warten auf einen Zugang zu Agenten zugelassen, und alle anderen Anrufer erhalten eine "Belegt"-Behandlung. Auf diese Weise erhalten motivierte Anrufer niemals eine "Belegt"-Behandlung, wodurch der Anteil von verloren gegangenem Geschäft während Spitzenanrufzeiten erheblich reduziert wird. Jede von den vorstehenden Eigenschaften wird in eine vorhersagende Anrufermotivation der in der nachstehenden Tabelle 4 dargestellten Weise aufgeschlüsselt
    Figure 00140001
    Tabelle 4
  • Die vorhergesagte Motivation wird dann in eine selektierende Anrufbehandlung in der in der nachstehenden Tabelle 5 dargestellten Weise aufgeschlüsselt.
  • Figure 00150001
    Tabelle 5
  • Wie in 4 darestellt, reagiert der Prozessor 17, wenn er in Schritt 400 einen in dem Vermittlungssystem 12 auf einer Amtsleitung 13 ankommenden Ruf detektiert, indem er in Schritt 402 die ANI-Information sammelt und die ANI in einer Anruf-Datenbank (DB 450) zusammen mit einem Zeitstempel, der anzeigt, wann der Ruf angekommen ist, speichert. Der Prozessor 17 prüft dann in Schritt 404 die Inhalte der Anruf-Datenbank 450, um zu ermitteln, wie viele Einträge für die ANI mit einem Zeitstempel innerhalb der letzten 24 Stunden vorliegen. Der Prozessor 17 überprüft in Schritt 406 auch die Inhalte einer Kunden-Datenbank 451, um zu ermitteln, ob die ANI mit der Telefonnummer von allen Kunden der Firma übereinstimmt und falls ja, ob die Kundenaufzeichnung in der Kunden-Datenbank 451 anzeigt, dass der Kunde das letzte Mal ein Gerät vor mehr als 5 Jahren gekauft hat. Der Prozessor 17 ermittelt ferner in Schritt 408 die Wartezeiten der Anrufe in der Rufwarteschlange 452 mit der niedrigsten Priorität. Der Prozessor 17 kombiniert dann in Schritt 410 die Ermittlungen, die er in den Schritten 404408 gemacht hatte, gemäß den Kriterien der Tabelle 4, um eine Gesamtanzahl von Motivationspunkten für den Anruf zu erhalten. Wenn die Anrufwartezeit der Anrufe in der Warteschlange 452 mit der niedrigsten Priorität zwei Minuten gemäß Ermittlung in Schritt 412 nicht überschreitet, weist der Prozessor 17 in Schritt 416 den Anruf einer von den Prioritätswarteschlangen 452455 gemäß den Kriterien der Tabelle 5 zu. Wenn jedoch die Rufwartezeit der Anrufe in der Warteschlange 452 mit der niedrigsten Priorität zwei Minuten überschreitet, prüft der Prozessor 17 in Schritt 414, wie viele Motivationspunkt er dem Anruf zugeordnet hatte. Wenn der Anruf keine Motivationspunkte hat, veranlasst der Prozessor 17 in Schritt 418 eine "Belegt"-Behandlung des Anrufs. Wenn der Anruf alle Motivationspunkte aufweist, weist der Prozessor 17 in Schritt 416 diesen einer der Prioritätswarteschlangen 452455 gemäß den Kriterien der Tabelle 5 zu.
  • Natürlich sind verschiedene Änderungen, Modifikationen und Erweiterungen an den vorstehend beschriebenen veranschaulichenden Ausführungsformen für den Fachmann auf diesem Gebiet ersichtlich. Beispielsweise würde eine Modifikation darin bestehen, die Motivation nur dann zu bewerten, wenn die Warteschlangenzeiten größer als ein vorbestimmter Zeitbetrag (zum Beispiel 2 Minuten sind, und die Motivation zu ignorieren und alle Anrufe mit "niedriger"-Priorität in die Warteschlange einzureihen, wenn die Warteschlangenzeiten kurz sind, da angenommen werden kann, dass kein wichtiges Geschäft aufgrund von Anrufabbrüchen oder der Überlastung von verfügbaren Amtsleitungen verloren geht, wenn die Wartezeiten kurz sind. Eine weitere Modifikation wäre die Berücksichtigung von anderen Übergangsbedingungen als Wetter, wie zum Beispiel die natürlicher oder menschlicher Katastrophen (Erdbeben, Flugzeugabstürze und so weiter). Solche Änderungen und Modifikationen können innerhalb des Schutzumfangs der Erfindung und ohne Minderung ihrer zugehörigen Vorteile ausgeführt werden. Daher sollen derartige Änderungen und Modifikationen durch die nachstehenden Ansprüche mit abgedeckt sein.

Claims (8)

  1. Verfahren zum Bearbeiten von Anrufen in einer Anrufzentrale mit den Schritten: unter Ansprechen auf einen von einem Anrufer in einer Anrufzentrale ankommenden Anruf (200; 300; 400) wird ein Motivationsgrad des Anrufers für die Ausführung des Anrufs aus einer Anzahl unbeantworteter von dem Anrufer bei der Anrufzentrale innerhalb einer vorbestimmten verstrichenen Zeitdauer getätigter Anrufe vorhergesagt (200206; 3023012; 402410) und zwar, vor der Beantwortung des Anrufs; Auswählen (208; 314; 316; 412414) einer von mehreren unterschiedlichen möglichen an dem Anruf auszuführenden Behandlungen auf der Basis des vorhergesagten Motivationsgrades; und Ausführen (208214; 318; 324328; 416418) der ausgewählten Behandlung für den Anruf in der Anrufzentrale.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei: der Schritt der Vorhersage ferner wenigstens einen der Schritte aufweist: Ermitteln (304, 308), ob der Anruf in einem geographischen Bereich mit einer vorbestimmten vorübergehenden Eigenschaft ausging, und Vorhersagen (312) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil daraus, ob der Anruf in dem geographischen Bereich der vorbestimmten vorübergehenden Eigenschaft entstand oder nicht; Ermitteln (302, 310), ob der Anruf von einem vorbestimmten Typ eines Telefongerätes ausging, und Vorhersagen (312) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil daraus, ob der Anruf von dem vorbestimmten Telefongerätetyp ausging oder nicht; Ermitteln (406), ob der Anrufer ein vorbestimmter Typ eines Anrufers ist und Vorhersagen (410) der Motivationsgrade des Anrufers zum Teil daraus, ob der Anrufer der vorbestimmte Typ des Anrufers ist oder nicht; Ermitteln (204), welche Telefonnummer den Anruf wählte und Vorhersagen (208) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil aus der ermittelten Telefonnummer; und Ermitteln (304), von welcher Telefonnummer aus der Anrufer angerufen hat, und Vorhersagen (312) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil aus der ermittelten Telefonnummer.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, wobei: der Auswahlschritt den Schritt aufweist: Ermitteln (408) einer erwarteten Wartezeit des Anrufers in einer Anrufwarteschlange der Anrufzentrale, und Auswählen (412) einer von mehreren Prioritäten für die Warteschlangenplazierung des Anrufs auf der Basis sowohl des vorhergesagten Motivationsgrades, als auch der ermittelten erwarteten Wartezeit; und der Ausführungsschritt den Schritt aufweist: Plazieren (416) des Anrufs in der Warteschlange in der Anrufzentrale mit der ausgewählten Priorität.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, wobei: der Ausführungsschritt den Schritt aufweist: Ausführen (212214; 318, 320328; 416418) der ausgewählten Behandlung an dem Anruf bevor ein Agent der Anrufzentrale den Anruf beantwortet.
  5. Vorrichtung zum Bearbeiten von Anrufen in einer Anrufzentrale, welche aufweist: eine auf einen von einem Anrufer in einer Anrufzentrale ankommenden Anruf ansprechende Einrichtung (17, 18, 20), um einen Motivationsgrad des Anrufs für die Ausführung des Anrufs aus einer Anzahl unbeantworteter von dem Anrufer bei der Anrufzentrale innerhalb einer vorbestimmten verstrichenen Zeitdauer getätigter Anrufe vorherzusagen und zwar bevor Anruf bei der Anrufzentrale beantwortet wird. eine mit der Vorhersageeinrichtung verbundene Einrichtung zum Auswählen (17, 20) einer von mehreren unterschiedlichen möglichen an dem Anruf auszuführenden Behandlungen auf der Basis des vorhergesagten Motivationsgrades des Anrufs; und eine mit der Auswahleinrichtung verbundene Einrichtung, um an dem Anruf bei der Anrufzentrale die ausgewählte Behandlung auszuführen (16, 17, 19).
  6. Vorrichtung nach Anspruch 5, wobei: die Vorhersageeinrichtung ferner wenigstens eines der folgende Merkmale aufweist: eine Einrichtung zum Ermitteln (17: 304, 308), ob der Anruf in einem geographischen Bereich mit einer vorbestimmten vorübergehenden Eigenschaft ausging, um den Motivationsgrad des Anrufers zum Teil daraus vorherzusagen (17: 312), ob der Anruf in dem geographischen Bereich der vorbestimmten vorübergehenden Eigenschaft entstand oder nicht; eine Einrichtung zum Ermitteln (17: 302, 310) ob der Anruf von einem vorbestimmten Typ eines Telefongerätes ausging, und zum Vorhersagen (17: 312) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil daraus, ob der Anruf von dem vorbestimmten Telefongerätetyp ausging oder nicht; eine Einrichtung zum Ermitteln (17: 406), ob der Anrufer ein vorbestimmter Typ eines Anrufers ist, und zum Vorhersagen (17: 410) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil daraus, ob der Anrufer der vorbestimmte Typ des Anrufers ist oder nicht; eine Einrichtung zum Ermitteln (17: 204) welche Telefonnummer den Anruf wählte, und zum Vorhersagen (17: 208) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil aus der ermittelten Telefonnummer; und eine Einrichtung zum Ermitteln (17: 304) von welcher Telefonnummer aus der Anrufer angerufen hat, und zum Vorhersagen (17: 312) des Motivationsgrades des Anrufers zum Teil aus der ermittelten Telefonnummer.
  7. Vorrichtung nach Anspruch 5, wobei: die Auswahleinrichtung aufweist: eine Einrichtung zum Ermitteln (17: 408) einer erwarteten Wartezeit des Anrufers in einer Anrufwarteschlange der Anrufzentrale, und eine mit der Einrichtung zum Ermitteln der erwarteten Wartezeit verbundene Einrichtung zum Auswählen (17: 412) einer von mehreren Prioritäten für die Warteschlangenplazierung des Anrufs auf der Basis sowohl des vorhergesagten Motivationsgrades als auch der ermittelten erwarteten Wartezeit; und wobei die Ausführungseinrichtung eine Einrichtung zum Plazieren (17: 416) des Anrufs in einer Warteschlange in der Anrufzentrale mit der ausgewählten Priorität.
  8. Vorrichtung nach Anspruch 5, wobei die Ausführungseinrichtung an dem Anruf die ausgewählte Behandlung ausführt, bevor ein Agent der Anrufzentrale den Anruf beantwortet.
DE69635152T 1995-07-21 1996-07-10 Voraussage der Motivierung eines Anrufers als Basis für die Verarbeitungsauswahl eines eingehendes Anrufs Expired - Lifetime DE69635152T2 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US505142 1995-07-21
US08/505,142 US5684872A (en) 1995-07-21 1995-07-21 Prediction of a caller's motivation as a basis for selecting treatment of an incoming call

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE69635152D1 DE69635152D1 (de) 2005-10-13
DE69635152T2 true DE69635152T2 (de) 2006-06-22

Family

ID=24009198

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE69635152T Expired - Lifetime DE69635152T2 (de) 1995-07-21 1996-07-10 Voraussage der Motivierung eines Anrufers als Basis für die Verarbeitungsauswahl eines eingehendes Anrufs

Country Status (6)

Country Link
US (1) US5684872A (de)
EP (1) EP0755144B1 (de)
JP (1) JP3503042B2 (de)
AU (1) AU703432B2 (de)
CA (1) CA2174978C (de)
DE (1) DE69635152T2 (de)

Families Citing this family (147)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5873032A (en) 1994-04-28 1999-02-16 Metro One Telecommunications, Inc. Method and system for providing directory assistance services during attempt to complete customer or after call termination via an alphanumeric page
US7110520B1 (en) * 1994-04-28 2006-09-19 Metro One Telecommunications, Inc. Method and system for directory assistance services
CA2209948C (en) * 1995-11-17 2000-12-26 At&T Corp. Automatic vocabulary generation for telecommunications network-based voice-dialing
US5867562A (en) * 1996-04-17 1999-02-02 Scherer; Gordon F. Call processing system with call screening
US6975708B1 (en) * 1996-04-17 2005-12-13 Convergys Cmg Utah, Inc. Call processing system with call screening
EP0913044B1 (de) * 1996-08-06 2009-05-06 Calvin W. Battle Automatischer anrufdirektor
US5987115A (en) * 1996-12-03 1999-11-16 Northern Telecom Limited Systems and methods for servicing calls by service agents connected via standard telephone lines
US5946388A (en) * 1997-02-06 1999-08-31 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for priority queuing of telephone calls
US6104802A (en) 1997-02-10 2000-08-15 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. In-band signaling for routing
US6480600B1 (en) 1997-02-10 2002-11-12 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Call and data correspondence in a call-in center employing virtual restructuring for computer telephony integrated functionality
US7031442B1 (en) 1997-02-10 2006-04-18 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Methods and apparatus for personal routing in computer-simulated telephony
US6088444A (en) 1997-04-11 2000-07-11 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for value-based queuing of telephone calls
US6049547A (en) * 1997-05-15 2000-04-11 Lucent Technologies Inc. Lookahead interflow of traffic among a plurality of serving sites of one customer
US6023681A (en) * 1997-08-11 2000-02-08 At&T Corp. Method and apparatus for predicting queuing delays
WO1999009503A1 (en) * 1997-08-19 1999-02-25 Citibank, N.A. A method and system for evaluating customers of a financial institution using customer relationship value tags
US7376603B1 (en) 1997-08-19 2008-05-20 Fair Isaac Corporation Method and system for evaluating customers of a financial institution using customer relationship value tags
US6188673B1 (en) * 1997-09-02 2001-02-13 Avaya Technology Corp. Using web page hit statistics to anticipate call center traffic
US5903642A (en) * 1997-09-24 1999-05-11 Call-A-Guide, Inc. Method for eliminating telephone hold time
US6084954A (en) * 1997-09-30 2000-07-04 Lucent Technologies Inc. System and method for correlating incoming and outgoing telephone calls using predictive logic
US6711611B2 (en) 1998-09-11 2004-03-23 Genesis Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for data-linking a mobile knowledge worker to home communication-center infrastructure
US6985943B2 (en) 1998-09-11 2006-01-10 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for extended management of state and interaction of a remote knowledge worker from a contact center
US6301344B1 (en) 1997-11-05 2001-10-09 Protel, Inc. Intelligent public telephone system and method
USRE46528E1 (en) 1997-11-14 2017-08-29 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Implementation of call-center outbound dialing capability at a telephony network level
US6195426B1 (en) * 1997-12-11 2001-02-27 At&T Corp. Service providing customized information to queuing customers
US6055305A (en) * 1997-12-16 2000-04-25 At&T Corp. Method and apparatus for providing network-based customized call treatment
US7907598B2 (en) 1998-02-17 2011-03-15 Genesys Telecommunication Laboratories, Inc. Method for implementing and executing communication center routing strategies represented in extensible markup language
US6332154B2 (en) 1998-09-11 2001-12-18 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for providing media-independent self-help modules within a multimedia communication-center customer interface
US6088442A (en) * 1998-03-16 2000-07-11 Lucent Technologies Inc. Automatic wireless alerting on an automatic call distribution center
US6167254A (en) * 1998-03-16 2000-12-26 Avaya Technology Corp. Coordination of message writing indications among a plurality of independent communication systems
US6330326B1 (en) 1998-03-27 2001-12-11 At&T Corp. Dynamic staffing of service centers to provide substantially zero-delay service
US6173053B1 (en) 1998-04-09 2001-01-09 Avaya Technology Corp. Optimizing call-center performance by using predictive data to distribute calls among agents
US6272216B1 (en) 1998-06-01 2001-08-07 Avaya Technology Corp Customer self routing call center
US6405159B2 (en) 1998-06-03 2002-06-11 Sbc Technology Resources, Inc. Method for categorizing, describing and modeling types of system users
US6389400B1 (en) 1998-08-20 2002-05-14 Sbc Technology Resources, Inc. System and methods for intelligent routing of customer requests using customer and agent models
US6535601B1 (en) * 1998-08-27 2003-03-18 Avaya Technology Corp. Skill-value queuing in a call center
US6681010B1 (en) 1998-09-01 2004-01-20 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Methods, systems and computer program products for automatic task distribution
USRE46153E1 (en) 1998-09-11 2016-09-20 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus enabling voice-based management of state and interaction of a remote knowledge worker in a contact center environment
US8175904B2 (en) 1998-10-14 2012-05-08 Templeton Bradley S Method and apparatus for intermediation of meetings and calls
US6064731A (en) * 1998-10-29 2000-05-16 Lucent Technologies Inc. Arrangement for improving retention of call center's customers
US6327362B1 (en) 1998-11-23 2001-12-04 Lucent Technologies Inc. System and method including dynamic differential treatment in workflows and contact flow
US6643361B2 (en) 2000-09-05 2003-11-04 Sbc Properties, L.P. System and method for storing and transferring information tokens in a communication network
US6154528A (en) 1999-02-11 2000-11-28 Ameritech Corporation System and method for storing and transferring information tokens in a low network communication
US6493444B2 (en) 1999-03-16 2002-12-10 Bell Canada Enhanced application telephone network
US7086007B1 (en) 1999-05-27 2006-08-01 Sbc Technology Resources, Inc. Method for integrating user models to interface design
US6639982B1 (en) 1999-08-12 2003-10-28 Six Sigma, Inc. Method and apparatus for agent forcing and call distribution for large team call servicing
DE19954096A1 (de) * 1999-11-10 2001-05-17 Siemens Ag Informationszentrale in einem Kommunikationsnetz und Verfahren zum Betrieb einer solchen
US7929978B2 (en) 1999-12-01 2011-04-19 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for providing enhanced communication capability for mobile devices on a virtual private network
US6732188B1 (en) * 1999-12-15 2004-05-04 Avaya Technology Corp. Method for providing customer treatment based on specified rules in conjunction with network source address of a request originator
US20040006473A1 (en) 2002-07-02 2004-01-08 Sbc Technology Resources, Inc. Method and system for automated categorization of statements
US6778643B1 (en) 2000-03-21 2004-08-17 Sbc Technology Resources, Inc. Interface and method of designing an interface
US6956941B1 (en) * 2000-04-12 2005-10-18 Austin Logistics Incorporated Method and system for scheduling inbound inquiries
US6741699B1 (en) 2000-04-27 2004-05-25 Avaya Technology Corp. Arrangement for controlling the volume and type of contacts in an internet call center
US6754333B1 (en) 2000-04-27 2004-06-22 Avaya Technology Corp. Wait time prediction arrangement for non-real-time customer contacts
US7844504B1 (en) 2000-04-27 2010-11-30 Avaya Inc. Routing based on the contents of a shopping cart
JP2002297900A (ja) 2001-03-30 2002-10-11 Ibm Japan Ltd 業務別応対管理システム、顧客側端末装置、応対側端末装置、管理サーバ、待ち行列監視装置、応対側端末の割り当て方法、および記憶媒体
US7065201B2 (en) 2001-07-31 2006-06-20 Sbc Technology Resources, Inc. Telephone call processing in an interactive voice response call management system
US7305070B2 (en) 2002-01-30 2007-12-04 At&T Labs, Inc. Sequential presentation of long instructions in an interactive voice response system
US6914975B2 (en) 2002-02-21 2005-07-05 Sbc Properties, L.P. Interactive dialog-based training method
US6856673B1 (en) 2002-03-13 2005-02-15 At&T Corp. Targeted advertising in a telephone dialing system
US7415417B2 (en) 2002-03-15 2008-08-19 Avaya Technology Corp. Presence awareness agent
US7336779B2 (en) 2002-03-15 2008-02-26 Avaya Technology Corp. Topical dynamic chat
US7324640B2 (en) * 2002-03-15 2008-01-29 Rockwell Electronic Commerce Technologies Transaction outcome state mapping
US6707905B2 (en) 2002-04-18 2004-03-16 Avaya Technology Corp. Location enhanced automatic work distribution
US7620169B2 (en) * 2002-06-17 2009-11-17 Avaya Inc. Waiting but not ready
US8305926B2 (en) * 2002-09-04 2012-11-06 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Method and apparatus for self-learning of call routing information
US7492888B2 (en) * 2002-09-24 2009-02-17 Power Mark J Method and apparatus for assigning priorities by applying dynamically-changeable business rules
US20040215453A1 (en) * 2003-04-25 2004-10-28 Orbach Julian J. Method and apparatus for tailoring an interactive voice response experience based on speech characteristics
US7050566B2 (en) * 2003-06-13 2006-05-23 Assurant, Inc. Call processing system
JP2007505618A (ja) * 2003-09-22 2007-03-15 インスティティ・パスツール ニパウイルスの検出方法及びヘニパウイルスに対する免疫保護を提供する方法
US7770175B2 (en) 2003-09-26 2010-08-03 Avaya Inc. Method and apparatus for load balancing work on a network of servers based on the probability of being serviced within a service time goal
US8094804B2 (en) 2003-09-26 2012-01-10 Avaya Inc. Method and apparatus for assessing the status of work waiting for service
US20050071212A1 (en) * 2003-09-26 2005-03-31 Flockhart Andrew D. Method and apparatus for business time computation in a resource allocation system
US7027586B2 (en) 2003-12-18 2006-04-11 Sbc Knowledge Ventures, L.P. Intelligently routing customer communications
US7660715B1 (en) 2004-01-12 2010-02-09 Avaya Inc. Transparent monitoring and intervention to improve automatic adaptation of speech models
US7848909B2 (en) * 2004-01-14 2010-12-07 Sap Aktiengesellschaft Computing prediction results during an unbroken online interactive session
US8472612B1 (en) 2004-01-29 2013-06-25 Avaya Inc. Call center customer queue shortcut access code
US8457300B2 (en) 2004-02-12 2013-06-04 Avaya Inc. Instant message contact management in a contact center
US7729490B2 (en) 2004-02-12 2010-06-01 Avaya Inc. Post-termination contact management
US7085367B1 (en) 2004-02-24 2006-08-01 Avaya Technology Corp. Call duration alert
US7885401B1 (en) 2004-03-29 2011-02-08 Avaya Inc. Method and apparatus to forecast the availability of a resource
US7158909B2 (en) * 2004-03-31 2007-01-02 Balboa Instruments, Inc. Method and system for testing spas
US7734032B1 (en) 2004-03-31 2010-06-08 Avaya Inc. Contact center and method for tracking and acting on one and done customer contacts
US7953859B1 (en) 2004-03-31 2011-05-31 Avaya Inc. Data model of participation in multi-channel and multi-party contacts
US8000989B1 (en) 2004-03-31 2011-08-16 Avaya Inc. Using true value in routing work items to resources
US7949121B1 (en) 2004-09-27 2011-05-24 Avaya Inc. Method and apparatus for the simultaneous delivery of multiple contacts to an agent
US8234141B1 (en) 2004-09-27 2012-07-31 Avaya Inc. Dynamic work assignment strategies based on multiple aspects of agent proficiency
US7949123B1 (en) 2004-09-28 2011-05-24 Avaya Inc. Wait time predictor for long shelf-life work
US7657021B2 (en) 2004-09-29 2010-02-02 Avaya Inc. Method and apparatus for global call queue in a global call center
US7215745B2 (en) * 2004-11-15 2007-05-08 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Greetings and announcements for a multimedia IP communication system
US7892648B2 (en) * 2005-01-21 2011-02-22 International Business Machines Corporation SiCOH dielectric material with improved toughness and improved Si-C bonding
US7567653B1 (en) 2005-03-22 2009-07-28 Avaya Inc. Method by which call centers can vector inbound TTY calls automatically to TTY-enabled resources
US7817796B1 (en) 2005-04-27 2010-10-19 Avaya Inc. Coordinating work assignments for contact center agents
US7529670B1 (en) 2005-05-16 2009-05-05 Avaya Inc. Automatic speech recognition system for people with speech-affecting disabilities
US7809127B2 (en) 2005-05-26 2010-10-05 Avaya Inc. Method for discovering problem agent behaviors
US20070019801A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-25 Dell Products L.P. Method, system and apparatus for tracking support calls and determining proactive support strategies
US7779042B1 (en) 2005-08-08 2010-08-17 Avaya Inc. Deferred control of surrogate key generation in a distributed processing architecture
US7881450B1 (en) 2005-09-15 2011-02-01 Avaya Inc. Answer on hold notification
US8577015B2 (en) 2005-09-16 2013-11-05 Avaya Inc. Method and apparatus for the automated delivery of notifications to contacts based on predicted work prioritization
US8116446B1 (en) 2005-10-03 2012-02-14 Avaya Inc. Agent driven work item awareness for tuning routing engine work-assignment algorithms
US8073129B1 (en) 2005-10-03 2011-12-06 Avaya Inc. Work item relation awareness for agents during routing engine driven sub-optimal work assignments
US7822587B1 (en) 2005-10-03 2010-10-26 Avaya Inc. Hybrid database architecture for both maintaining and relaxing type 2 data entity behavior
US10572879B1 (en) 2005-10-03 2020-02-25 Avaya Inc. Agent driven media-agnostic work item grouping and sharing over a consult medium
US8411843B1 (en) 2005-10-04 2013-04-02 Avaya Inc. Next agent available notification
US7752230B2 (en) 2005-10-06 2010-07-06 Avaya Inc. Data extensibility using external database tables
US7787609B1 (en) 2005-10-06 2010-08-31 Avaya Inc. Prioritized service delivery based on presence and availability of interruptible enterprise resources with skills
US7957521B2 (en) * 2005-11-30 2011-06-07 On-Q Telecom Systems Co., Inc. Method and system for user prioritization within telecommunication services and in particular within call completion services
US9008075B2 (en) 2005-12-22 2015-04-14 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and methods for improving interaction routing performance
JP2007201849A (ja) * 2006-01-27 2007-08-09 Chugoku Electric Power Co Inc:The 電話受付けシステムおよび電話受付け方法
US8238541B1 (en) 2006-01-31 2012-08-07 Avaya Inc. Intent based skill-set classification for accurate, automatic determination of agent skills
US9129290B2 (en) * 2006-02-22 2015-09-08 24/7 Customer, Inc. Apparatus and method for predicting customer behavior
US8737173B2 (en) 2006-02-24 2014-05-27 Avaya Inc. Date and time dimensions for contact center reporting in arbitrary international time zones
US7653543B1 (en) 2006-03-24 2010-01-26 Avaya Inc. Automatic signal adjustment based on intelligibility
US8442197B1 (en) 2006-03-30 2013-05-14 Avaya Inc. Telephone-based user interface for participating simultaneously in more than one teleconference
US7936867B1 (en) 2006-08-15 2011-05-03 Avaya Inc. Multi-service request within a contact center
US7962342B1 (en) 2006-08-22 2011-06-14 Avaya Inc. Dynamic user interface for the temporarily impaired based on automatic analysis for speech patterns
US7925508B1 (en) 2006-08-22 2011-04-12 Avaya Inc. Detection of extreme hypoglycemia or hyperglycemia based on automatic analysis of speech patterns
US8391463B1 (en) 2006-09-01 2013-03-05 Avaya Inc. Method and apparatus for identifying related contacts
US8811597B1 (en) 2006-09-07 2014-08-19 Avaya Inc. Contact center performance prediction
US8938063B1 (en) 2006-09-07 2015-01-20 Avaya Inc. Contact center service monitoring and correcting
US8855292B1 (en) 2006-09-08 2014-10-07 Avaya Inc. Agent-enabled queue bypass to agent
US7835514B1 (en) * 2006-09-18 2010-11-16 Avaya Inc. Provide a graceful transfer out of active wait treatment
US7949122B1 (en) * 2006-10-18 2011-05-24 Avaya Inc. Method and apparatus for determining wait treatment of a customer in a call center
US8767944B1 (en) 2007-01-03 2014-07-01 Avaya Inc. Mechanism for status and control communication over SIP using CODEC tunneling
US7675411B1 (en) 2007-02-20 2010-03-09 Avaya Inc. Enhancing presence information through the addition of one or more of biotelemetry data and environmental data
US7747705B1 (en) 2007-05-08 2010-06-29 Avaya Inc. Method to make a discussion forum or RSS feed a source for customer contact into a multimedia contact center that is capable of handling emails
US8041344B1 (en) 2007-06-26 2011-10-18 Avaya Inc. Cooling off period prior to sending dependent on user's state
US8504534B1 (en) 2007-09-26 2013-08-06 Avaya Inc. Database structures and administration techniques for generalized localization of database items
US9104988B2 (en) * 2007-12-04 2015-08-11 Verizon Patent And Licensing Inc. System and method for providing facilities management based on weather vulnerability
US8856182B2 (en) 2008-01-25 2014-10-07 Avaya Inc. Report database dependency tracing through business intelligence metadata
US8831206B1 (en) 2008-05-12 2014-09-09 Avaya Inc. Automated, data-based mechanism to detect evolution of employee skills
US8385532B1 (en) 2008-05-12 2013-02-26 Avaya Inc. Real-time detective
US10375244B2 (en) 2008-08-06 2019-08-06 Avaya Inc. Premises enabled mobile kiosk, using customers' mobile communication device
US8116237B2 (en) 2008-09-26 2012-02-14 Avaya Inc. Clearing house for publish/subscribe of status data from distributed telecommunications systems
US8054964B2 (en) * 2009-04-30 2011-11-08 Avaya Inc. System and method for detecting emotions at different steps in a communication
US8621011B2 (en) 2009-05-12 2013-12-31 Avaya Inc. Treatment of web feeds as work assignment in a contact center
US8964958B2 (en) 2009-05-20 2015-02-24 Avaya Inc. Grid-based contact center
US8644491B2 (en) 2009-08-21 2014-02-04 Avaya Inc. Mechanism for multisite service state description
US8385533B2 (en) 2009-09-21 2013-02-26 Avaya Inc. Bidding work assignment on conference/subscribe RTP clearing house
US8565386B2 (en) 2009-09-29 2013-10-22 Avaya Inc. Automatic configuration of soft phones that are usable in conjunction with special-purpose endpoints
US9516069B2 (en) 2009-11-17 2016-12-06 Avaya Inc. Packet headers as a trigger for automatic activation of special-purpose softphone applications
US8306212B2 (en) 2010-02-19 2012-11-06 Avaya Inc. Time-based work assignments in automated contact distribution
US20130060652A1 (en) * 2011-05-31 2013-03-07 Mark Calvano Increasing the utility of opportunistic and time critical goods and services
US9264542B2 (en) * 2011-11-30 2016-02-16 At&T Mobility Ii Llc Personalizing communications services using environmental data
US8675860B2 (en) 2012-02-16 2014-03-18 Avaya Inc. Training optimizer for contact center agents
US10262268B2 (en) 2013-10-04 2019-04-16 Mattersight Corporation Predictive analytic systems and methods
US20150206092A1 (en) * 2014-01-21 2015-07-23 Avaya, Inc. Identification of multi-channel connections to predict estimated wait time
US9036806B1 (en) 2014-08-27 2015-05-19 Xerox Corporation Predicting the class of future customer calls in a call center

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4788715A (en) * 1986-10-16 1988-11-29 American Telephone And Telegraph Company At&T Bell Laboratories Announcing waiting times in queuing systems
US4847890A (en) * 1987-08-10 1989-07-11 The Telephone Connection Anonymous interactive telephone system
WO1992009164A1 (en) * 1990-11-20 1992-05-29 Unifi Communications Corporation Telephone call handling system
US5291550A (en) * 1990-12-26 1994-03-01 At&T Bell Laboratories Dynamic network call distributor
US5335269A (en) * 1992-03-12 1994-08-02 Rockwell International Corporation Two dimensional routing apparatus in an automatic call director-type system
US5537611A (en) * 1992-04-14 1996-07-16 Mci Communications Corporation Network management of special service calls
US5329578A (en) * 1992-05-26 1994-07-12 Northern Telecom Limited Personal communication service with mobility manager
US5509055A (en) * 1993-06-30 1996-04-16 At&T Corp. Inbound telecommunications services resources management system
US5537470A (en) * 1994-04-06 1996-07-16 At&T Corp. Method and apparatus for handling in-bound telemarketing calls
US5506898A (en) * 1994-07-12 1996-04-09 At&T Corp. Expected wait-time indication arrangement
US5509064A (en) * 1994-12-30 1996-04-16 Ortho Pharmaceutical Corporation Call routing and handling system for conveying confidential medical test result information to anonymous callers

Also Published As

Publication number Publication date
AU6056096A (en) 1997-01-30
JPH09149137A (ja) 1997-06-06
CA2174978C (en) 2000-03-07
EP0755144A3 (de) 1998-09-23
JP3503042B2 (ja) 2004-03-02
AU703432B2 (en) 1999-03-25
DE69635152D1 (de) 2005-10-13
CA2174978A1 (en) 1997-01-22
EP0755144A2 (de) 1997-01-22
US5684872A (en) 1997-11-04
EP0755144B1 (de) 2005-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69635152T2 (de) Voraussage der Motivierung eines Anrufers als Basis für die Verarbeitungsauswahl eines eingehendes Anrufs
DE69632142T2 (de) Kundenwarteschlangenanordnung
DE69636304T2 (de) Anordnung zum Leiten eines Anrufs in eine Warteschlange der besten Gruppe
DE69636239T2 (de) Verfahren und Gerät zur auf Geschicklichkeit basierten Leitweglenkung in einer Anrufzentrale
DE69730173T2 (de) Anrufverteilungsnetzwerk mit Lokal-Vertreter mit kooperativer Steuerung
DE69932571T2 (de) Automatisches Anrufverteil- und Trainings-System
DE69839222T2 (de) Verfahren für fernsprechanrufmischung
DE69233077T2 (de) System und Verfahren zur Steuern ausgehender und eingehender Anrufe in einem Fernsprechkommunikationssystem
DE60110688T2 (de) Rückruf zu einer Anrufzentrale
DE60025054T2 (de) Auf dem Rang basierte Acd Leitweglenkung
DE69917120T2 (de) Optimierung der Anrufverteilung mit Hilfe von prädiktiven Daten zum Verteilen von Bearbeitern auf Anrufen
DE60028635T2 (de) Verbesserte auf Geschicklichkeit basierte Anrufleitweglenkung
DE69913980T2 (de) Auf fähigkeiten basiertes automatisches anrufverteilsystem
DE69917121T2 (de) Optimierung der Anrufverteilung mit Hilfe von prädiktiven Daten zum Verteilen von Anrufen auf Bearbeiter
DE10225017A1 (de) Auf Zuständigkeit basierende Weiterleitung an mehrere Standorte
DE69917515T2 (de) Anrufzentrale mit Vertreterselektion zur Optimierung der Anrufwartezeiten
DE69839033T2 (de) Virtuelle Anrufzentrale
DE60010404T2 (de) Verfahren für das Verteilen von Anrufen
DE19516822A1 (de) Anrufteilung für Vermittler von ein- und abgehenden Rufen in Vermittlungszentralen
DE10204479A1 (de) Verfahren und System zum Ermöglichen eines Warteschlangen-Wartezustandes für kenntnisbasierende Verkehrslenkung
DE2902644A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur verarbeitung von verbindungs-anforderungssignalen in einem fernmeldesystem
DE102008060482B4 (de) Zuweisung von Call-Center-Agenten zu eingehenden Anrufen
CH620074A5 (de)
DE60223487T2 (de) System und Verfahren für prädiktive Kundenkontakte
DE60029772T2 (de) Anrufgebühren in einem telekommunikationsnetzerk

Legal Events

Date Code Title Description
8364 No opposition during term of opposition