DE60204451T2 - Feststellung von neurologischen zuständen mittels reizevozierten potentialen - Google Patents

Feststellung von neurologischen zuständen mittels reizevozierten potentialen Download PDF

Info

Publication number
DE60204451T2
DE60204451T2 DE60204451T DE60204451T DE60204451T2 DE 60204451 T2 DE60204451 T2 DE 60204451T2 DE 60204451 T DE60204451 T DE 60204451T DE 60204451 T DE60204451 T DE 60204451T DE 60204451 T2 DE60204451 T2 DE 60204451T2
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
brain
field potentials
response field
electrical
electrodes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
DE60204451T
Other languages
English (en)
Other versions
DE60204451D1 (de
Inventor
Wytse Wadman
L. Frans GIELEN
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Medtronic Inc
Original Assignee
Medtronic Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Medtronic Inc filed Critical Medtronic Inc
Application granted granted Critical
Publication of DE60204451D1 publication Critical patent/DE60204451D1/de
Publication of DE60204451T2 publication Critical patent/DE60204451T2/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4076Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
    • A61B5/4094Diagnosing or monitoring seizure diseases, e.g. epilepsy
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/3605Implantable neurostimulators for stimulating central or peripheral nerve system
    • A61N1/3606Implantable neurostimulators for stimulating central or peripheral nerve system adapted for a particular treatment
    • A61N1/36082Cognitive or psychiatric applications, e.g. dementia or Alzheimer's disease

Description

  • GEBIET DER ERFINDUNG
  • Diese Erfindung betrifft die Behandlung neurologischer Störungen und insbesondere Techniken für die Behandlung epileptischer Anfälle.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Epilepsie ist ein durch wiederholte Anfälle, welche die äußere Manifestation einer übermäßigen und/oder hypersynchronen abnormen elektrischen Aktivität neuronaler Strukturen des Gehirns sind, charakterisierter Zustand. Ein Anfall tritt auf, wenn die elektrische Aktivität von Gehirnstrukturen oder sogar des ganzen Gehirns abnormal "synchronisiert" wird. Dies ist die operationale Definition eines epileptischen Anfalls.
  • Ein Anfallspatient kann unter einer Kombination verschiedener Anfallstypen leiden. Große Epilepsieanfälle sind die häufigste Epilepsieform, und sie sind durch Krämpfe mit tonisch-klonischen Kontraktionen der Muskeln gekennzeichnet. Abortive Anfälle (früher als "kleine Anfälle" bezeichnet) sind durch einen kurzen und plötzlichen Bewusstseinsverlust gekennzeichnet. Die psychomotorische Form von Anfällen ist durch eine Bewusstseinstrübung für eine oder zwei Minuten gekennzeichnet. Ein komplexer Teilanfall ist durch einen vollständigen Bewusstseinsverlust gekennzeichnet. Der er fahrene Anfallstyp hängt typischerweise von dem Abschnitt der Hirnrinde ab, in dem eine hypersynchrone Aktivität auftritt. Viele Anfallstypen betreffen im allgemeinen das gesamte Gehirn, während bestimmte Typen, wie Teilanfälle, in einem Teil des Gehirns beginnen und lokal bleiben können.
  • Unabhängig vom Epilepsietyp begrenzen Anfälle in erheblichem Maße die Autonomie des Patienten. Wenn ihn ein Anfall trifft, verliert der Patient typischerweise ein gewisses Maß an Kontrolle über seinen Körper. In den meisten Fällen treten Anfälle ohne eine Vorwarnung für den Patienten auf. Daher stellen epileptische Anfälle ein erhebliches Sicherheitsrisiko für den Patienten und andere, die den Patienten umgeben, dar. Beispielsweise kann ein Patient, den ein plötzlicher Anfall trifft, während er Auto fährt, seine eigene Sicherheit sowie die Sicherheit anderer gefährden. Anfallspatienten unterliegen auch dem Risiko körperlicher Schädigungen, wenn sie Maschinen betreiben, und auch bei täglichen Aktivitäten, wie beim Überqueren einer Straße oder beim Herabsteigen von Treppen. Zusätzlich zu diesem Sicherheitsrisiko schädigt jeder Anfall Gehirnstrukturen weiter, was häufig zu einem zunehmenden Verlust der Gehirnfunktion im Laufe der Zeit führt.
  • Forscher haben eine Anzahl von Techniken zum Behandeln von Anfallsstörungen und ihren Symptomen entwickelt. Beispielsweise hat die Forschung gezeigt, dass die Schwelle für das Auftreten von Anfällen durch das Hemmen (nämlich durch das Verringern der Erregung von Neuronen) der Substantia nigra im Gehirn erhöht wird. Forscher haben auch herausgefunden, dass das Erhöhen der Aktivität von Neuronen im externen Globus Pallidum (GPe) das Hemmen von Neuronen im Nucleus subthalamicus verstärkt, wodurch wiederum die neuronale Aktivität in der Substantia nigra gehemmt wird.
  • Neurochirurgen waren auch in der Lage, die Symptome vieler neuronaler Störungen durch Beschädigung bestimmter Gehirnbereiche zu verringern. Beispiele umfassen das Beschädigen des ventralen lateralen Abschnitts des inneren Globus Pallidus und des Vim Thalamus zum Behandeln von Bewegungsstörungen. Es wurde auch eine elektrische Stimulation des Nervensystems verwendet, um Anfälle zu unterdrücken. Schließlich kann die Infusion bestimmter Arzneimittel in einen Gehirnbereich die Erregbarkeit der Neuronen an der Infusionsstelle beeinflussen, wie in dem US-Patent Nr. 5 713 923 (Ward u.a.) offenbart ist, das auf Medtronic, Inc. übertragen wurde.
  • Andere haben die Wirkungen einer elektrischen Stimulation des Vagusnervs als ein Mittel zum Unterdrücken der epileptischen Aktivität untersucht. Es wurde beobachtet, dass die Stimulation des Vagusnervs mit bestimmten Parametern eine Desynchronisation der elektrischen Aktivität des Gehirns in Tiermodellen hervorruft. Diese Konzepte wurden von Zabara in den US-Patenten Nr. 4 867 164 und 5 025 807 offenbart.
  • Bei einem anderen Ansatz haben Forscher Algorithmen zum Erfassen des Einsetzens eines Anfalls entwickelt. Qu und Gotman haben über ein System berichtet, bei dem Muster einer elektrischen Aktivität ähnlich einer anhand der Aufzeichnung eines wirklichen Anfalls entwickelten Schablone erkannt werden. Siehe H. Qu und J. Gotman "A Seizure Warning System for Long-term Epilepsy Monitoring", Neurology, 1995; 45: 2250–2254. Siehe auch I. Osario, M. Frei, D. Lerner, S. Wilkinson "A Method for Accurate Automated Realtime Seizure Detection", Epilepsia, Band 36, Suppl. 4, 1995. Bei jeder dieser Techniken zum Erkennen des Einsetzens eines Anfalls verwenden die Entwickler zwei Prozesse. Der erste Prozess besteht im Extrahieren bestimmter Merkmale aus den Signalen, die die elektrische Aktivität des Ge hirns darstellen. Beispiele der Signalmerkmale umfassen die Signalleistung oder das Frequenzspektrum der Signale. Der zweite Prozess besteht in der Erkennung eines Musters oder eines Wertesatzes für diese Merkmale, die einen Gehirnzustand charakterisieren, der zuverlässig zu einem Anfall führt.
  • Unter Verwendung von Mustererkennungstechniken wurden auch in einer geschlossenen Regelschleife angeordnete Protokolle zum Reagieren auf das Einsetzen eines epileptischen Anfalls vorgeschlagen. Beispielsweise sind in den US-Patenten Nr. 6 128 538 und 6 134 474 in einer geschlossenen Regelschleife arbeitende Systeme für das Identifizieren einer neurologischen Krankheit in der Art einer Epilepsie und das Reagieren auf diese mitgeteilt. Diese Systeme identifizieren jedoch neurologische Vorfälle, die bereits begonnen haben, und reagieren auf diese. Sobald sie einmal begonnen haben, können diese Vorfälle schwer zu korrigieren sein. Daher besteht weiter ein Bedarf an effizienteren und wirksameren Behandlungen neurologischer Vorfälle. In Tabelle 1 sind Dokumente angeführt, in denen Systeme und Verfahren offenbart sind, die das Erfassen von Anfällen ermöglichen.
  • TABELLE 1
    Figure 00050001
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Ein Ziel der vorliegenden Erfindung besteht darin, zumindest einige der Nachteile der vorstehend erwähnten Systeme zu überwinden, indem ein System bereitgestellt wird, das den erregbaren Zustand des Gehirns oder eines spezifischen Unterbereichs des Gehirns prüft und eine durch die Sonde erfasste Messung in bezug auf die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bevorstehenden neurologischen Vorfalls setzt.
  • Zusätzlich besteht ein Ziel der Erfindung darin, ein implantierbares System zur Abgabe elektrischer Anregungen bzw. Stimulationsimpulse und zum Analysieren von Antwortfeldpotentialen vom Gehirn bereitzustellen, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens einer neurologischen Störung und/oder eines Vorfalls vor Beginn des Vorfalls vorherzusagen.
  • Ein weiteres Ziel der Erfindung besteht darin, ein System zur Signalanalyse bereitzustellen, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bevorstehenden epileptischen Anfalls vorherzusagen.
  • Ein Ziel der Erfindung besteht darin, ein Niveau der funktionalen Interkonnektivität in Gehirnstrukturen zu bestimmen und das Niveau bei der Vorhersage bevorstehender neurologischer Störungen zu verwenden.
  • Die Erfindung sieht ein System nach Anspruch 1 vor.
  • Verschiedene Ausführungsformen der Erfindung können ein oder mehrere Merkmale besitzen, welche die vorstehenden Ziele erfüllen können. An Stelle des Erfassens eines neurologischen Vorfalls, der bereits begonnen hat, und des Reagierens auf diesen werden gemäß der vorliegenden Erfindung Vorläufer eines bevorstehenden neurologischen Vorfalls erfasst und wird auf diese reagiert. Es kann dann eine Therapie ausgeführt werden, um das Einsetzen des neurologischen Vorfalls abzuwenden. Eine Therapie zur Verhinderung eines bevorstehenden neurologischen Vorfalls kann für den Patienten weniger traumatisch sein und geringere Ansprüche an Systembetriebsmittel, beispielsweise Batterieenergieniveaus, zur Behandlung des Vorfalls stellen.
  • Die Erfindung betrifft die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit des Auftretens neurologischer Störungen innerhalb des Gehirns durch chronisches Messen und Analysieren des erregbaren Zustands des Gehirns in bezug auf ein Gleichgewicht zwischen den Erregungs- und Hemmungsniveaus in bestimmten Teilen des Gehirns, die durch elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse hervorgerufen werden, die an Gehirnstrukturen abgegeben werden. Die für dieses Gleichgewicht relevanten Strukturen können die Gehirnstrukturen sein, die direkt am Einsetzen der neurologischen Störung innerhalb des Gehirns beteiligt sind, oder dies kann nicht der Fall sein. Dennoch wird das Gleichgewicht zwischen der Erregung und der Hemmung als ein Indikator für die Wahrscheinlichkeit verwendet, dass eine neurologische Störung in der Art eines Anfalls kurz bevorsteht.
  • Bei einer Ausführungsform sieht die vorliegende Erfindung elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse vor, die an eine Gehirnstruktur abzugeben sind. Antwortfeldpotentiale für die Anregungen bzw. Stimulationsimpulse werden erfasst und analysiert, um das Auftreten einer neurologischen Störung vorherzusagen. Ein Beispiel einer solchen Störung ist ein epileptischer Anfall.
  • Kurze elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse werden an den untersuchten Gehirnbereich abgegeben. Diese Anregungen bzw. Stimulationsimpulse aktivieren die Nervenfasern, die die Gehirnstrukturen auf natürliche Weise aktivieren. Die Aktivität der Nervenzellen geht mit einem elektrischen Feld in ihrer unmittelbaren Umgebung, dem lokalen Feldpotential, einher, das mit eingepflanzten Elektroden und unter den rechten Umständen, die zum Ableiten der Zellenaktivität verwendet werden, gemessen werden kann. Bei der vorliegenden Erfindung können einzelne elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse verwendet werden. Es kön nen jedoch auch komplexe räumlich und zeitlich organisierte Sätze von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen verwendet werden, um den erregbaren Zustand der lokalen neuronalen Schaltung zu testen.
  • Die Verwendung von Kombinationen zeitlich gut abgestimmter Anregungen bzw. Stimulationsimpulse bringt die Struktur in hochspezifische Erregbarkeitszustände und ermöglicht unter anderem das Extrahieren des Gleichgewichts zwischen der Erregung und Hemmung. Das typische und einfachste Beispiel besteht darin, zwei aufeinander folgende Anregungen bzw. Stimulationsimpulse abzugeben, wobei der erste den Bereich in einen erregbaren Zustand (der gemessen werden kann) versetzt, so dass der zweite verwendet werden kann, um das relative Hemmungsniveau zu messen.
  • Die an das Gehirn abgegebenen elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse können Paare von zwei oder mehr elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen einschließen. Beispielsweise kann ein solches Impulsmuster ein wiederholt abgegebenes Paar von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen mit einer ersten und einer zweiten Anregung bzw. einem ersten und einem zweiten Stimulationsimpuls aufweisen. Die Antwortfeldpotentiale des Gehirns für die erste und die zweite Anregung bzw. den ersten und den zweiten Stimulationsimpuls werden erfasst, und es werden Messungen der Änderung der Antworten bzw. Reaktionen vorgenommen. Die Änderung der Antwortfeldpotentiale wird verwendet, um das Niveau der funktionalen Interkonnektivität in Gehirnstrukturen zu bestimmen, die von den gegebenen Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen beeinflusst werden.
  • Das Niveau der funktionalen Interkonnektivität kann durch Berechnen des Verhältnisses der Antwortfeldpotentiale bestimmt werden, die von den Paaren der ersten und der zwei ten Anregung bzw. des ersten und des zweiten Stimulationsimpulses herrühren. Eine Auftragung des Verhältnisses gibt das Niveau der funktionalen Interkonnektivität in von den Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen beeinflussten Gehirnstrukturen an. Merkmale der Auftragung des Verhältnisses können angeben, wann ein neurologischer Vorfall bevorsteht. Mögliche Merkmale der Auftragung umfassen beispielsweise die zunehmende (positive) oder die abnehmende (negative) Steigung der Antwort, Unter- oder Überschwinger, die Zeit bis zur Spitze, die Halbwertsbreite der Antwort bzw. Reaktion, die Beschreibung der Antwort bzw. Reaktion mit einer Alfafunktion oder eine Reihe von Exponentialfunktionen mit einer beliebigen Potenz, sind jedoch nicht auf diese beschränkt. Wenn diese Merkmale identifiziert werden, kann eine Therapie abgegeben werden, um den bevorstehenden neurologischen Vorfall zu behandeln. Sowohl die erfassenden als auch die therapeutischen Aspekte der Erfindung können durch eine implantierbare Vorrichtung, die vom Patienten zur fortlaufenden Verwendung getragen wird, verwirklicht oder ausgeführt werden.
  • Die vorstehende Zusammenfassung der vorliegenden Erfindung ist nicht dafür vorgesehen, jede einzelne Ausführungsform der vorliegenden Erfindung oder jedes einzelne Merkmal der vorliegenden Erfindung zu beschreiben.
  • Vorteile und Fortschritte werden zusammen mit einem vollständigeren Verständnis der Erfindung beim Lesen der folgenden detaillierten Beschreibung bevorzugter Ausführungsformen, die nur als Beispiel dienen, in Zusammenhang mit der anliegenden Zeichnung verständlich werden.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNG
  • 1 zeigt ein Flussdiagramm, in dem eine Technik zum Vorhersagen des Auftretens einer neurologischen Störung gemäß der vorliegenden Erfindung dargestellt ist.
  • 2 zeigt eine Schemazeichnung hervorgerufener Feldpotentialsignale als Funktion der Zeit gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 3 zeigt eine Schemazeichnung eines Indikators der Interkonnektivität gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 4 zeigt eine Schemazeichnung eines Querschnitts eines Hippocampus.
  • 5 zeigt schematisch eine Zellenstruktur innerhalb eines Hippocampus.
  • 6 zeigt einen Graphen, in dem aufgezeichnete hervorgerufene Feldpotentialsignale als Funktion der Zeit gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung dargestellt sind.
  • 7 zeigt einen Graphen, in dem ein Indikator der Interkonnektivität dargestellt ist, der das Verhältnis der Amplituden vieler hervorgerufener Feldpotentiale, die an zwei Orten im Gehirn als Funktion der Zeit gemessen wurden, gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung ist.
  • 8 zeigt ein Diagramm eines Systems gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • 9 zeigt ein Blockdiagramm einer Ausführungsform des Systems aus 8 gemäß der vorliegenden Erfindung.
  • BESCHREIBUNG DER BEVORZUGTEN AUSFÜHRUNGSFORMEN
  • Die vorliegende Erfindung betrifft Techniken zum Analysieren erfasster Antwortfeldpotentiale zum Vorhersagen der Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines neurologischen Vorfalls. Bei einer Ausführungsform beruht die Vorhersage auf Messungen und der Analyse eines Gleichgewichts zwischen dem Erregungsniveau und dem Hemmungsniveau in einer Gehirnstruktur. Das Gleichgewicht kann als ein Maß für die lokale Erregbarkeit der Gehirnstruktur angesehen werden. Merkmale dieses Maßes der lokalen Erregbarkeit korrelieren wiederum stark mit bevorstehenden, jedoch noch nicht auftretenden neurologischen Vorfällen. Bei einer Ausführungsform ist die vorliegende Erfindung besonders nützlich beim Vorhersagen des Einsetzens eines epileptischen Anfalls.
  • Gehirnzellen sind in der Lage, Einflüsse auf andere Gehirnzellen zu erzeugen. Diese Einflüsse umfassen erregende Einflüsse und hemmende Einflüsse. Jede Gehirnzelle weist eine große Anzahl erregender und hemmender Eingaben von vielen verschiedenen Gehirnzellen auf. Jede Zelle addiert diese erregenden und hemmenden Eingaben. Die Summe der erregenden und hemmenden Eingaben verursacht entweder eine erhöhte oder eine verringerte Aktivität in der Zelle. Wenn ein Schwellenniveau der erregenden Einflüsse erreicht wird, wenn beispielsweise das Gleichgewicht zwischen erregenden und hemmenden Signalen zur Erregung verschoben wird, erzeugen die Zellen ein Aktionspotential, das erregende und/oder hemmende Informationen zu verbundenen Gehirnzellen transportiert. Auf diese Weise beeinflusst das Aktivitätsniveau in jeder Zelle das Aktivitätsniveau, d.h. erregend oder hemmend, einer verbundenen Gehirnzelle. Dieser Einfluss jeder Gehirnzelle auf verbundene Gehirnzellen kann daher als ein Gleichgewicht zwischen den erregenden oder hemmenden Einflüssen auf die Gehirnzellen angesehen werden.
  • Die vorliegende Erfindung misst Änderungen des Gleichgewichts zwischen den erregenden oder hemmenden Einflüssen auf die Gehirnzellen. Diese Informationen werden dann verwendet, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines neurologischen Vorfalls zu beurteilen und vorherzusagen. Zum Gewinnen dieser Informationen werden elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse in eine Gehirnstruktur eingeleitet. Antwortfeldpotentiale auf die eingeleiteten elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse werden erfasst und analysiert. Der Betrag der Antwortfeldpotentiale liefert einen Hinweis auf das Gleichgewicht in den Gehirnzellen, die an der Übertragung der in die Gehirnstruktur eingeleiteten elektrischen Signale beteiligt sind. Dieser induzierte Effekt reflektiert die funktionale Interkonnektivität zwischen der Gehirnstruktur, in die die elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse eingeleitet werden, und den Gehirnstrukturen, an denen die Antwortfeldpotentiale erfasst werden.
  • Herkömmliche Prozeduren zum Vorhersagen einer Epilepsie bestimmen, ob ein erfasstes Elektroenzephalogramm (EEG), im Gegensatz zu den normalen stochastischen Merkmalen, eine Synchronität zu zeigen beginnt. Auf diese Weise wird der Anfall erst erkannt, nachdem er begonnen hat. Dagegen verwendet die vorliegende Erfindung die Messungen der funktionalen Interkonnektivität der Gehirnstrukturen zum Erkennen der Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bevorstehenden epileptischen Anfalls, der jedoch noch nicht begonnen hat. Die vorliegende Erfindung ermöglicht daher das Bereitstellen einer Therapie für das Gehirn, um die Ursache des bevorstehenden epileptischen Anfalls zu beseitigen oder den Anfall abzuschwächen. Es wird angenommen, dass das Beseitigen der Ursache des Anfalls auf diese Weise viel einfacher ist als das Unterbrechen eines bereits existierenden Anfalls.
  • Wenngleich viele der nachstehend präsentierten Beispiele auf die Erfassung und Behandlung eines epileptischen Anfalls gerichtet sind, ist zu verstehen, dass die vorliegende Erfindung nicht auf die Erfassung und Behandlung epileptischer Anfälle beschränkt ist. Beispielsweise kann die vorliegende Erfindung verwendet werden, um eine beliebige Anzahl von Zuständen innerhalb des Gehirns vorherzusagen und zu behandeln. Beispiele dieser Zustände umfassen Migränekopfschmerzen, die Parkinsonsche Krankheit, Schizophrenie, Depression, Manie oder andere neurologische Störungen, bei denen Änderungen des Gleichgewichts der erregenden oder hemmenden Einflüsse auf die Gehirnzellen Hinweise auf einen bevorstehenden pathologischen Vorfall bereitstellen können, sie sind jedoch nicht darauf beschränkt.
  • 1 zeigt ein Flussdiagramm, in dem ein Verfahren gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung dargestellt ist. Bei 110 werden elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse auf eine Gehirnstruktur übertragen. Bei einer Ausführungsform umfassen die Gehirnstrukturen für das Abgeben der Anregungen bzw. Stimulationsimpulse ein afferentes Fasersystem und/oder ein efferentes Fasersystem im Nucleus subthalamicus, im Hippocampus, im medialen Thalamus und/oder im Temporallappen des Gehirns. Weil neurologische Störungen, wie eine Epilepsie, jedoch in einer großen Vielzahl von Gehirnstrukturen erzeugt werden können, muss möglicherweise der genaue Ort, an den die elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse abgegeben werden, für jeden individuellen Fall bestimmt werden.
  • Die elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse werden in einem Pulsmuster bzw. Impulsmuster an die Gehirnstruktur abgegeben. Das Pulsmuster bzw. Impulsmuster elektrischer Anregungen bzw. Stimulationsimpulse kann Paare von zwei oder mehr elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen aufweisen, die an die Gehirnstruktur abgegeben werden. Alternativ kann das Pulsmuster bzw. Impulsmuster elektrischer Anregungen bzw. Stimulationsimpulse ein kurzer Zug oder Burst einer vorgegebenen Anzahl von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen sein. Das genaue Muster und die genaue Anzahl der elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse in dem Pulsmuster bzw. Impulsmuster wird teilweise auf der Grundlage der Gehirnstruktur, an die die Anregungen bzw. Stimulationsimpulse abgegeben werden, ausgewählt. Bei einer Ausführungsform wird das Pulsmuster bzw. Impulsmuster so wiederholt, dass die elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse fortlaufend an den Patienten abgegeben werden.
  • Bei einer Ausführungsform ist das Pulsmuster bzw. Impulsmuster ein Paar von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen für die Gehirnstruktur. In diesem Beispiel umfasst das Paar der Anregungen bzw. Stimulationsimpulse eine erste und eine zweite Anregung bzw. einen ersten und einen zweiten Stimulationsimpuls, wobei die Anregungen bzw. Stimulationsimpulse durch ein vorgegebenes Zeitintervall getrennt sind. Bei einer Ausführungsform ist das vorgegebene Zeitintervall ein programmierbarer Wert von 21 Millisekunden, dieses Intervall kann jedoch von 5 bis 100 Millisekunden reichen. Bei einer weiteren Ausführungsform weist das vorgegebene Zeitintervall einen programmierbaren Wert im Bereich von 5 bis 2.000 Millisekunden auf. Das verwendete spezifische Zeitintervall hängt von der auf die funktionale Interkonnektivität analysierten Gehirnstruktur ab.
  • Es sind auch zusätzliche elektrische Anregungsparameter bzw. Stimulationsimpulsparameter programmierbar. Exakte Parameterwerte sind für die beteiligte Gehirnstruktur spezi fisch. Beispielsweise kann die Dauer jeder Anregung bzw. jedes Stimulationsimpulses in einem Bereich von 30 Mikrosekunden bis 10 Millisekunden programmiert werden. Zusätzlich kann auch die Wellenform der Anregungen bzw. Stimulationsimpulse programmiert werden. Die Wellenformen können rechteckige, sinusförmige und/oder rampenförmige Wellenformen aufweisen, sind jedoch nicht darauf beschränkt. Andere bekannte Wellenformen können auch verwendbar sein. Der Betrag jeder Anregung bzw. jedes Stimulationsimpulses des ersten Pulsmusters bzw. Impulsmusters ist auch ein programmierbarer Wert in einem Bereich von 10 Mikroampere bis 10 Milliampere. Schließlich wird das Pulsmuster bzw. Impulsmuster elektrischer Anregungen bzw. Stimulationsimpulse typischerweise zwei oder mehrere Male abgegeben. Bei einer Ausführungsform wird das Pulsmuster bzw. Impulsmuster wiederholt an den Patienten abgegeben, um den Patienten auf einen bevorstehenden neurologischen Vorfall zu überwachen. Die wiederholte Abgabe des Pulsmusters bzw. Impulsmusters weist eine Wiederholungsfrequenz auf, wobei die Wiederholungsfrequenz im Bereich von 1 Sekunde bis 30 Minuten programmiert ist.
  • Bei 120 werden Antwortfeldpotentiale für die an die Gehirnstruktur abgegebenen elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse erfasst. Bei einer Ausführungsform werden diese Antwortfeldpotentiale innerhalb derselben Gehirnstruktur erfasst, an die die elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse abgegeben wurden, oder zumindest wo die von den Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen aktivierten Fasern herausstehen und Kontakt herstellen. Beispielsweise werden eine oder mehrere derselben oder zusätzlicher Elektroden, die nachstehend detailliert erörtert werden, zum Erfassen der elektrischen Antwortpotentiale verwendet. Alternativ werden in eine Gehirnstruktur, die von der Gehirnstruktur getrennt ist, an die die elektrischen Anregungen bzw. Sti mulationsimpulse abgegeben wurden, implantierte Elektroden verwendet, um die elektrischen Antwortpotentiale für an anderer Stelle abgegebene Anregungen bzw. Stimulationsimpulse zu erfassen. Beispiele von zwei Gehirnstrukturen, an denen die Elektroden angeordnet werden können, umfassen eine identifizierte epileptogene Gehirnstruktur und eine nicht epileptogene Gehirnstruktur. Ein Beispiel einer üblichen epileptogenen Gehirnstruktur ist der Hippocampus.
  • Wie erörtert wurde, kann das an die Gehirnstruktur abgegebene Pulsmuster bzw. Impulsmuster Paare von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen (beispielsweise eine erste und eine zweite Anregung bzw. einen ersten und einen zweiten Stimulationsimpuls) enthalten. Ein wichtiger Aspekt der Erfassung der Antwortfeldpotentiale für diese Anregungspaare bzw. Stimulationsimpulspaare besteht in der Messung aller Änderungen, die in den Antworten bzw. Reaktionen auf die zweite Anregung bzw. den zweiten Stimulationsimpuls, verglichen mit der Antwort bzw. der Reaktion auf die erste Anregung bzw. den ersten Stimulationsimpuls, auftreten. Bei einer Ausführungsform wird die Messung der Änderung in den Antwortfeldpotentialen durch Messen der Feldpotentiale der Antwort auf die ersten Anregungen bzw. Stimulationsimpulse und der Feldpotentiale der Antwort auf die zweiten Anregungen bzw. Stimulationsimpulse erreicht. Die Differenzen in den Feldpotentialen, die durch die erste und die zweite Anregung bzw. den ersten und den zweiten Stimulationsimpuls hervorgerufen werden, werden dann verwendet, um den Zustand der funktionalen Interkonnektivität überwachter Strukturen innerhalb des Gehirns zu bestimmen.
  • Ein Weg zum Bestimmen der funktionalen Interkonnektivität der Gehirnstrukturen besteht darin, ein Betragsverhältnis der von der ersten Anregung bzw. vom ersten Stimulationsimpuls und von der zweiten Anregung bzw. vom zweiten Stimu lationsimpuls hervorgerufenen Feldpotentiale zu bilden. Es können auch andere relevante Messungen der Feldpotentiale verwendet werden. Bei einer Ausführungsform wird das Verhältnis zwischen den von der ersten Anregung bzw. vom ersten Stimulationsimpuls P1 hervorgerufenen Antwortfeldpotentialen und den von der zweiten Anregung bzw. vom zweiten Stimulationsimpuls P2 hervorgerufenen Antwortfeldpotentialen gebildet. Die Änderungen des Verhältnisses P1/P2 über die Zeit werden dann analysiert, weil sie die funktionale Interkonnektivität der Gehirnstrukturen darstellen können. Bei einer Ausführungsform werden spezielle Änderungen oder Trends der Steigung des Verhältnisses als Indikatoren für einen bevorstehenden neurologischen Vorfall angenommen.
  • Bei 130 aus 1 werden die erfassten Antwortfeldpotentiale analysiert, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens einer neurologischen Störung vorherzusagen. Bei einer Ausführungsform werden die Antwortfeldpotentiale analysiert, um einen bevorstehenden neurologischen Vorfall anzugeben. Beispielsweise werden die Antwortfeldpotentiale der erfassten Antwort verwendet, um die funktionale Interkonnektivität der Gehirnstruktur zu bestimmen, über die die Anregungen bzw. Stimulationsimpulse des ersten Pulsmusters bzw. Impulsmusters abgegeben wurden. Bei einer Ausführungsform erfolgt dies durch Bilden des Verhältnisses der Signale, wie vorstehend beschrieben wurde, und durch Analysieren des Änderungsverhältnisses der Signale. Sobald ein wahrscheinlicher neurologischer Vorfall identifiziert wird, wird eine Therapie zum Behandeln und/oder Verhindern der neurologischen Störung an den Patienten abgegeben.
  • Bei einer Ausführungsform kann, wenn ein Hinweis vorliegt, dass ein epileptischer Anfall kurz bevorsteht, die an den Patienten abgegebene Therapie das Abgeben elektrischer Therapieimpulse bei einer hohen Frequenz umfassen, um das Auf treten des Anfalls zu verhindern. Alternativ könnte der Hinweis auf einen Anfall die Verabreichung von Medikamenten an den Patienten hervorrufen. Bei einer Ausführungsform werden die Arzneimittel durch die Verwendung einer automatischen implantierbaren Arzneimittelpumpe mikroprozessorgesteuert verabreicht, wobei ein Signal, dass ein Anfall bevorsteht, bewirkt, dass die Arzneimittelpumpe die Medikamente verabreicht.
  • 2 zeigt einen Graphen, in dem durch viele Wiederholungen der Anregungen bzw. Stimulationsimpulse erzeugte wiederholende Feldpotentialantworten als Funktion der Zeit dargestellt sind. In dem in 2 dargestellten Beispiel wurden Anregungspaare bzw. Stimulationsimpulspaare im Laufe von Stunden wiederholt bei ihrer Wiederholungsfrequenz abgegeben. Die Antwortfeldpotentiale umfassen ein erstes Signal 210, das die Antwortfeldpotentiale für die ersten Impulse darstellt, und ein zweites Signal 220, das die Antwortfeldpotentiale für die zweiten Impulse darstellt. Bei einer Ausführungsform ist die Differenz des Signalbetrags zwischen dem ersten Signal 210 und dem zweiten Signal 220 ein Indikator für das Gleichgewicht zwischen der Erregung und Hemmung der Gehirnstruktur, in der die Feldpotentiale erzeugt und erfasst werden. Bei einer Ausführungsform wird die funktionale Interkonnektivität bestimmt, indem das Betragsverhältnis zwischen dem ersten und dem zweiten Antwortfeldpotential für den ersten bzw. den zweiten Impuls gebildet wird.
  • 3 zeigt ein Beispiel eines Indikators der funktionalen Interkonnektivität 300 gemäß der vorliegenden Erfindung. Zum Erreichen dieser Darstellung wird das Verhältnis berechnet, indem die maximalen Feldpotentialamplituden für die von den ersten Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen hervorgerufene Antwort und die maximalen Feldpotential amplituden für die von den zweiten Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen hervorgerufene Antwort dividiert werden. 3 zeigt diese gegen die Zeit aufgetragenen Werte. 3 stellt auch Indikatoren 310 dafür bereit, wo neurologische Vorfälle (in diesem Fall epileptische Anfälle) im Laufe der Zeit aufgetreten sind. Wie erwähnt wurde, stellen die in den 2 und 3 aufgetragenen Signale den Betrag von vielen Feldpotentialen dar, die von ebenso vielen Sätzen von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen hervorgerufen werden. Wie für ein Beispiel erörtert wurde, wird das Pulsmuster bzw. Impulsmuster wiederholt an den Patienten abgegeben, wobei das Pulsmuster bzw. Impulsmuster eine Wiederholungsfrequenz aufweist, deren Zeit typischerweise länger ist als die Zeit für die Abgabe der Anregungen bzw. Stimulationsimpulse des Impulsmusters. Demgemäß sind in den 2 und 3 viele (beispielsweise tausende) Antwortfeldpotentiale dargestellt.
  • Bei einer Ausführungsform ist die funktionale Interkonnektivität 300 kurz vor dem Indikator 310 des neurologischen Vorfalls ein wichtiger Aspekt des vorliegenden Erfindungsgegenstands. Wie 3 zeigt, tritt kurz vor jedem neurologischen Vorfall 310 eine Verringerung 320 der funktionalen Interkonnektivität 300 auf. Bei einer Ausführungsform gibt diese Verringerung 320 der funktionalen Interkonnektivität 300 die Wahrscheinlichkeit an, dass ein neurologischer Vorfall, wie beispielsweise ein epileptischer Anfall, kurz bevorsteht. Wie 3 zeigt, hat die Verringerung 320 in der funktionalen Interkonnektivität eine negative Steigung. Bei einer Ausführungsform nimmt der Wert der negativen Steigung kurz vor dem neurologischen Vorfall 310 zu. Vorhersagen in bezug auf das Einsetzen eines bevorstehenden neurologischen Vorfalls können auf die Grundlage der Erfassung und Analyse dieser Intervalle der funktionalen Interkonnektivität 300, die eine negative Steigung aufwei sen, gestellt werden.
  • Bei einer Ausführungsform wird ein wahrscheinlicher neurologischer Vorfall angegeben, wenn ein Schwellenwert der negativen Steigung erreicht wird. Dieser Indikator kann allein oder in Kombination mit anderen aus den aufgezeichneten Feldpotentialen extrahierten Parametern verwendet werden, um festzustellen, dass ein neurologischer Vorfall kurz bevorsteht. Beispielsweise kann zusätzlich zu einer negativen Steigung eine positive Steigung, ein Unterschwinger oder ein Überschwinger, eine Spitzenzeit, eine Halbwertsbreite der Antwort, eine Beschreibung der Antwort mit einer Alfafunktion oder eine Reihe von Exponentialfunktionen in einer beliebigen Potenz verwendet werden, um einen wahrscheinlichen neurologischen Vorfall zu identifizieren. Zusätzlich kann das Lokalisieren des Schwellenwerts auch ein Selbstlernprozess sein, bei dem das System versucht, durch eine Therapie mit bestimmten Gehirnstrukturen zu interagieren. Abhängig von der Anzahl der falschen Positiven oder falschen Negativen kann das System seine Therapie anpassen.
  • 3 gibt auch an, dass in der Interkonnektivität eine positive Steigung 330 auftritt, die dem Ende des neurologischen Vorfalls 310 folgt. Diese positive Steigung 330 kann als ein Rücksetzen der Interkonnektivität der überwachten Gehirnstrukturen angesehen werden. Es wird angenommen, dass die Ausführung einer Therapie während der negativen Steigung 320 diese positive Steigung 330 in der Interkonnektivität 300 erzeugt. Es wäre daher möglich, ein Gleichgewicht zwischen negativen und positiven Steigungen in dem Signal der Interkonnektivität 300 zu erhalten. Durch Aufrechterhalten eines ausgeglichenen Niveaus der Interkonnektivität wird das Einsetzen eines Anfalls verhindert. Daher wird angenommen, dass das Rücksetzen der Interkonnektivität ein wichtiger Aspekt zum Verhindern der neurologischen Vorfälle in der Art von Anfällen ist.
  • Es wurden Tierexperimente ausgeführt, um die vorliegende Erfindung zu testen und zu untermauern. In dem vorliegenden Beispiel wurden Ratten für ein epileptisches Modell verwendet. Ratten wurden unter Verwendung eines anerkannten Modells der Temporallappenepilepsie ("self sustained limbic seizure epilepsy", selbsterhaltende limbische Anfallsepilepsie SSLSE) epileptisch gemacht. In diesem Modus wird in der Ratte nach etwa einer Stunde einer tetanischen Stimulation ein epileptischer Zustand hervorgerufen. Der Zustand wurde dann unterbrochen, und es wurde zugelassen, dass sich die Ratte erholt hat. Während der Erholung entwickelt die Ratte eine Temporallappenepilepsie mit spontanen Anfällen. Dieses Modell und die Techniken sind gut getestet und wurden veröffentlicht. Es sei auf Lothman u.a., Epilepsie Res., 1989, 3: 107–119 und J. Neurophysiol. 1995, 74: 2, 829–840 verwiesen.
  • Ein Elektrodensatz wurde in die Schaffer-Kollateralen im Hippocampus der Ratte implantiert und zur Abgabe elektrischer Impulse verwendet. Aufzeichnungselektroden wurden in einem Bereich CA1 im Stratum pyramidale (sP) sowie im Stratum Radiatum (sR) implantiert. Beide Elektroden haben die Feldpotentiale gemessen, die von strukturierten Anregungs- bzw. Stimulationsimpulsen hervorgerufen wurden, die von der Elektrode in den Schaffer-Kollateralen abgegeben wurden. Zusätzlich wurden diese Elektroden verwendet, um die normale und die epileptische Hirnaktivität fortlaufend aufzuzeichnen.
  • 4 zeigt eine schematische Darstellung des Hippocampus 400 der Ratte und der Hauptstrukturen der Pyramidenzellen 410. 5 zeigt den schematischen Aufbau einer lokalen Schaltung 500 innerhalb des Hippocampus der Ratte. Die lo kale Schaltung 500 weist Stimulationselektroden 510 und Aufzeichnungselektroden 520 auf. Während der Experimente wurden die Stimulationselektroden 510 in der Nähe der Eingangsfasern 530 in den Hippocampus der Schaffer-Kollateralen angeordnet. Die Aufzeichnungselektroden wurden im Stratum pyramidale (sP) 540 und im Stratum radiatum (sR) 550 positioniert.
  • 6 zeigt in einem Graphen den durch wiederholt abgegebene Impulsmuster bei dem vorstehend beschriebenen Rattenexperiment hervorgerufenen Betrag von Feldpotentialaufzeichnungen. In diesem Beispiel weist das abgegebene Impulsmuster Paare elektrischer Anregungen bzw. Stimulationsimpulse auf, die wiederholt über einen Zeitraum von 24 Stunden abgegeben werden, wobei die erste und die zweite elektrische Anregung bzw. der erste und der zweite elektrische Stimulationsimpuls von jedem Paar von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen 20 Millisekunden getrennt waren und jedes Paar von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen über die 24 Stunden mit einem Intervall von 10 Sekunden wiederholt wurde. Die Amplitude jeder Anregung bzw. jedes Stimulationsimpulses lag im Bereich von 4 bis 10 Millivolt, und die Dauer jeder Anregung bzw. jedes Stimulationsimpulses lag im Bereich von 4 bis 8 Millisekunden.
  • In 6 umfassen die Antwortfeldpotentialsignale ein an einer ersten Position gemessenes erstes Signal 600 und ein an einer zweiten Position innerhalb des Rattengehirns gemessenes zweites Signal 610. In dem vorliegenden Beispiel wurde das erste Signal 600 im Stratum Pyramidale (sP) aufgezeichnet und das zweite Signal 610 im Stratum Radiatum (sR) aufgezeichnet. Wie 6 zeigt, ist das erste Signal 600 der Betrag der Antwortfeldpotentiale für die ersten elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse und das zweite Signal 610 der Betrag der Antwortfeldpotentiale für die zweiten elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse des wiederholt abgegebenen Impulsmusters. Über den Zeitraum von 24 Stunden wurden epileptische Anfälle 630 durch Sichtbetrachtung erfasst.
  • 7 zeigt eine Messung der anhand Feldpotentialsignalen 600 und 610 für das Beispiel aus 6 bestimmten funktionalen Interkonnektivität 700. Die funktionale Interkonnektivität 700 des erfassten Feldpotentialsignals wird durch Bilden eines Verhältnisses zwischen der Amplitude der vielen Feldpotentiale für das erste Signal 600 und den vielen Feldpotentialen für das zweite Signal 610 bestimmt, wie vorstehend erörtert wurde. Das anhand des Verhältnisses der Feldpotentialwerte berechnete Niveau der funktionalen Interkonnektivität 700 liefert einen Hinweis auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein neurologischer Vorfall in der Art eines epileptischen Anfalls 710 kurz bevorsteht. 7 zeigt auch Verringerungen 730 in der funktionalen Interkonnektivität 700 kurz vor jedem der Anfälle 710.
  • Bei einer Ausführungsform gibt diese Verringerung 730 der funktionalen Interkonnektivität 700 die Wahrscheinlichkeit an, dass ein neurologischer Vorfall, wie beispielsweise ein epileptischer Anfall, kurz bevorsteht. Wie 7 angibt, hat die Verringerung 730 der Interkonnektivität eine negative Steigung. Bei einer Ausführungsform nimmt diese negative Steigung kurz vor dem epileptischen Anfall 710 zu. Vorhersagen in bezug auf das Einsetzen eines wahrscheinlichen epileptischen Anfalls 710 können auf der Grundlage der Erfassung und der Analyse jener Intervalle der funktionalen Interkonnektivität 700, die eine negative Steigung und insbesondere eine abrupte Erhöhung der negativen Steigung aufweisen, gemacht werden.
  • 7 zeigt auch eine positive Steigung 740 in der funk tionalen Interkonnektivität, die dem Ende des neurologischen Vorfalls 710 folgt. Diese positive Steigung 740 kann als ein Rücksetzen der Interkonnektivität der überwachten Gehirnstrukturen angesehen werden. Es wird angenommen, dass das Ausführen der Therapie während der negativen Steigung 730 diese positive Steigung 740 in der funktionalen Interkonnektivität 700 erzeugt. Es wäre daher möglich, ein Gleichgewicht zwischen der negativen und der positiven Steigung in dem Signal der funktionalen Interkonnektivität 700 aufrechtzuerhalten. Durch Aufrechterhalten eines ausgeglichenen Niveaus der Interkonnektivität wird das Einsetzen eines Anfalls verhindert. Daher wird angenommen, dass das Rücksetzen der Interkonnektivität ein wichtiger Aspekt für das Verhindern der neurologischen Vorfälle in der Art von Anfällen ist.
  • 8 zeigt eine Ausführungsform eines Systems 800 gemäß der vorliegenden Erfindung. Bei einer Ausführungsform können Abschnitte des Systems 800 unter die Haut eines Patienten implantiert werden. Das System weist im allgemeinen eine oder mehrere Elektroden 810 auf, die in eine Gehirnstruktur implantierbar sind. Die Elektroden 810 können dazu dienen, elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse, vom Signalprozessor/-generator 820 gesteuert, an die Gehirnstruktur abzugeben. Der Signalprozessor/-generator 820 verwendet auch Elektroden 810 zum Empfangen von Antwortfeldpotentialen für die an das Gehirn abgegebenen elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse.
  • Die Elektroden 810 können in eine oder mehrere Gehirnstrukturen implantiert werden, wie vorstehend beschrieben ist. In dem in 8 dargestellten Beispiel sind die Elektroden 810 durch eine Leitung 830 mit dem Signalprozessor/-generator 820 gekoppelt. Die Elektroden 810 können die Form einer Vorrichtung annehmen, die in der Lage ist, die Aktivität von Nervenzellen oder Axonen zu erfassen. Bei einer Ausführungsform werden die Elektroden 810 in einer oder mehreren Strukturen des Gehirns tief im Gehirnparachyma angeordnet, wie vorstehend beschrieben wurde. Alternativ können die Elektroden in den Anfallsherd oder in den Teil des Zentralnervensystems, in dem Anfälle beginnen, eingeführt werden. Eine Programmier-/Steuereinrichtung 840 für medizinische Vorrichtungen wird auch zum Kommunizieren mit dem Signalprozessor/-generator 820 und zum Programmieren von diesem verwendet. Bei einer Ausführungsform sendet die Programmier-/Steuereinrichtung 840 für medizinische Vorrichtungen Daten zum Signalprozessor/-generator 820 und empfängt Daten von diesem und kommuniziert mit dem implantierten Impulsgenerator über eine Telemetrieverbindung. Solche Telemetriesysteme können beispielsweise Hoch- bzw. Funkfrequenzen, Ultraschall, Infrarot oder andere entsprechende Kommunikationsmittel verwenden.
  • Bei einer Ausführungsform dienen die eine oder die mehreren Elektroden 810 an der Leitung 830 nicht nur zum Abgeben der elektrischen Anregungen bzw. Stimulationsimpulse, sondern auch zum Empfangen der Antwortfeldpotentiale. Jede Elektrode 810 ist über einen Drahtleiter in der Leitung 830 einzeln mit dem Signalprozessor/-generator 820 verbunden. Abhängig von der Situation, können eine oder mehrere Leitungen mit einer beliebigen Anzahl von Elektroden verwendet werden. Es kann das von Medtronic, Inc. aus Minneapolis, Minnesota, vertriebene Leitungsmodell 3387 DBS.TM verwendet werden. Weitere Leitungsmodelle umfassen die Modelle 3389 und 3388, die auch von Medtronic, Inc. vertrieben werden.
  • Der Signalprozessor/-generator 820 weist einen elektrischen Impulsgenerator und einen Signalanalysator auf. Der elektrische Impulsgenerator erzeugt elektrische Impulse und gibt sie an Elektroden 810 ab. Der Signalanalysator verar beitet von den Elektroden 810 empfangene Signale und sagt das Auftreten einer neurologischen Störung vorher.
  • 9 zeigt ein Blockdiagramm, in dem der Signalprozessor/-generator 820 der vorliegenden Erfindung in größeren Einzelheiten dargestellt ist. Mit Elektroden 810 erfasste Antwortfeldpotentiale werden durch einen Verstärker 900 und ein Filter 910 verstärkt bzw. gefiltert. Die Antwortfeldpotentialsignale werden dann durch einen Analog-Digital-Wandler 920 in eine digitale Darstellung umgewandelt. Die Antwortfeldpotentiale können dann durch einen Signalanalysator 930 weiterverarbeitet werden oder zur Verarbeitung in einen Mikroprozessor 940 eingegeben werden.
  • Bei einer Ausführungsform wird der Signalanalysator 930 zum Verarbeiten von Elektroden 810 empfangener Antwortfeldpotentiale und zum Vorhersagen des Auftretens einer neurologischen Störung auf der Grundlage der erfassten Antworten verwendet. Alternativ könnte der Mikroprozessor 940 zum Verarbeiten der von Elektroden 810 empfangenen Antwortfeldpotentiale und zum Vorhersagen des Auftretens der neurologischen Störung auf der Grundlage der erfassten Potentiale verwendet werden. Bei einer Ausführungsform werden das Verarbeiten der Feldpotentiale und das Vorhersagen des Auftretens der neurologischen Störung durch die Verwendung eines in einem Speicher 945 gespeicherten Algorithmus erreicht. Der Algorithmus kann als ein Programmcode verwirklicht sein, der aus dem Speicher 945 abgerufen wird und vom Mikroprozessor 940 ausgeführt wird.
  • Der Mikroprozessor 940 ist auch mit einem elektrischen Impulsgenerator 950 gekoppelt. Der elektrische Impulsgenerator 950 gibt elektrische Anregungen bzw. Stimulationsimpulse an die in der Gehirnstruktur implantierten Elektroden 810 vom Mikroprozessor 940 gesteuert ab. Der elektrische Impulsgenerator 950 wird zum Abgeben von Anregungen bzw. Stimulationsimpulsen mit dem vorstehend beschriebenen Impulsmuster verwendet. Beispielsweise kann das Impulsmuster Paare einer ersten Anregung bzw. eines ersten Stimulationsimpulses und einer zweiten Anregung bzw. eines zweiten Stimulationsimpulses aufweisen, die wiederholt an den Patienten abgegeben werden.
  • Der Signalanalysator 930 wird dann zum Messen von Änderungen in den Antworten auf die zweiten Anregungen bzw. Stimulationsimpulse im Vergleich zu den Antworten auf die ersten Anregungen bzw. Stimulationsimpulse verwendet, wie vorstehend erörtert wurde. Bei einer Ausführungsform misst der Signalanalysator 930 das Feldpotential der von einem ersten und einem zweiten Ort innerhalb des Gehirns empfangenen Antworten. Der Signalanalysator 930 bestimmt das Niveau der funktionalen Interkonnektivität anhand eines Verhältnisses zwischen den am ersten und am zweiten Ort gemessenen Antwortfeldpotentialen, wie vorstehend beschrieben wurde. Der Signalanalysator 930 gibt einen wahrscheinlichen epileptischen Vorfall an, wenn das Niveau der Interkonnektivität beispielsweise eine negative Steigung angibt. Zusätzlich zur negativen Steigung gibt der Signalanalysator 930 den bevorstehenden epileptischen Vorfall an, wenn die negative Steigung beispielsweise einen vorgegebenen Schwellenwert übersteigt.
  • Wenn eine wahrscheinliche neurologische Episode identifiziert wurde, steuert der Mikroprozessor 940 die Abgabe einer Therapie an den Patienten. Bei einer Ausführungsform umfasst die Therapie die Verwendung eines elektrischen Impulsgenerators 950 zur Abgabe einer Therapie in Form elektrischer Impulse für die neurologische Störung, wenn die Änderung der Antwortfeldpotentiale einen Schwellenwert übersteigt. Bei einer Ausführungsform kann das Lokalisieren des Schwellenwerts ein Selbstlernprozess sein, bei dem das System versucht, durch eine Therapie mit bestimmten Gehirnstrukturen zu interagieren.
  • Die Therapieimpulse elektrischer Energie können an Elektroden 810 und/oder zusätzliche in das Gehirn implantierte Elektroden abgegeben werden. Bei einer Ausführungsform werden die Therapieimpulse bei einer hohen Frequenz abgegeben, um das Auftreten der neurologischen Störung zu verhindern. Andere Therapieimpulsmuster sind auch möglich. Abhängig von der Anzahl falscher Positiver oder falscher Negativer, kann das System die Therapie anpassen. Zusätzliche Therapietechniken und -prozesse könnten in den Signalprozessor/-generator aufgenommen werden, um den Patienten zu behandeln. Beispielsweise könnten vom Signalprozessor/-generator gesteuerte Therapien Arzneimittelpumpen zur Abgabe von Medikamenten gegen Anfälle an den Patienten einschließen.
  • Zu der Zeit, zu der die vorliegende Erfindung in den Patienten implantiert wird, kann der Kliniker bestimmte Schlüsselparameter in den Speicher der implantierten Vorrichtung programmieren, oder er kann dies durch Telemetrie vornehmen. Diese Parameter können anschließend nach Bedarf aktualisiert werden. Alternativ kann der Kliniker die Verwendung von Standardwerten wählen. Der Kliniker programmiert gewöhnlich den Wertebereich für die Impulsbreite, den Impulsbetrag und die Impulsfrequenz. Der Kliniker kann die Parameter der elektrischen Impulse durch Telemetrie mit einer Programmiereinrichtung für medizinische Vorrichtungen einstellen. Um die Interkonnektivität des Gehirns zu beurteilen, können die erfassten Signale über die Zeit im Speicher 945 gespeichert werden und zur Beurteilung durch den Arzt durch Telemetrie abgerufen werden. Der Arzt kann die gespeicherten Daten verwenden, um Therapie- oder Überwachungsmerkmale im System 820 zurückzusetzen.
  • Die vorstehenden spezifischen Ausführungsformen erläutern die Verwirklichung der Erfindung. Es ist daher zu verstehen, dass andere Maßnahmen, die Fachleuten bekannt sind, oder hier offenbart wurden, eingesetzt werden können, ohne von der in den Ansprüchen definierten Erfindung abzuweichen. Beispielsweise ist die vorliegende Erfindung nicht auf die Vorhersage des Einsetzens eines epileptischen Anfalls beschränkt. Die vorliegende Erfindung ist auch nicht auf die Vorhersage des Einsetzens eines neurologischen Vorfalls an sich beschränkt, sondern kann weitere Anwendung bei dem Vorhersagen von Migränekopfschmerzen, der Parkinsonschen Krankheit, einer Schizophrenie, einer Depression, einer Manie oder bei anderen neurologischen Störungen finden, bei denen Änderungen des Gleichgewichts zwischen erregenden oder hemmenden Einflüssen auf die Gehirnzellen Hinweise auf einen bevorstehenden pathologischen Vorfall liefern können.

Claims (9)

  1. System mit: einer oder mehreren Elektroden (810), die in eine Gehirnstruktur implantierbar ist bzw. sind, einem Signalprozessor/-generator (820), der mit den Elektroden gekoppelt ist, wobei der Signalgenerator aufweist: einen elektrischen Impulsgenerator (950) mit einem ersten Pulsmuster, um elektrische Reize bzw. Anregungen an das Gehirn über die Elektroden zu geben, die in der Gehirnstruktur implantiert sind, wobei das erste Pulsmuster eine erste Anregung und eine zweite Anregung umfasst, einen Signalanalysator (930), um über die Elektroden Ansprech- bzw. Antwortfeldpotentiale auf die elektrischen Anregungen zu empfangen, die mit dem elektrischen Impulsgenerator abgegeben werden, wobei der Signalanalysator Antwortfeldpotentiale durch die Elektroden empfängt und Änderungen in den Antwortfeldpotentialen auf den zweiten Impuls gegenüber den Antwortfeldpotentialen auf den ersten Impuls misst und die Wahrscheinlichkeit des Auftretens einer neurologischen Störung basierend auf den erfassten Antwortfeldpotentialen voraussagt, und wobei der elektrische Impulsgenerator eine Therapie für die neurologische Störung liefert, wenn die Änderung in den Antwortfeldpotentialen einen Schwellenwert übersteigt.
  2. System nach Anspruch 1, bei dem der elektrische Impulsgenerator (950) Paare von zwei oder mehr elektrischen Anregungen abgibt.
  3. System nach Anspruch 2, bei dem der elektrische Impulsgenerator ein Abgeben einer zweiten Anregung relativ zu einer ersten Anregung um einen Zeitraum von 5 bis 2.000 Millisekunden verzögert.
  4. System nach Anspruch 2, bei dem der elektrische Impulsgenerator wiederholt ein erstes Pulsmuster bei einer Wiederholfrequenz von 1 Sekunde bis 3 Minuten abgibt.
  5. System nach einem der vorstehenden Ansprüche, bei dem der Signalanalysator (930) das Feldpotential der Antwortfeldpotentiale misst, die von einem ersten Ort und einem zweiten Ort innerhalb des Gehirns empfangen werden, und einen Grad einer funktionalen Zusammenschaltung bzw. Interkonnektivität anhand eines Verhältnisses der Antwortfeldpotentiale bestimmt, die an dem ersten und zweiten Ort gemessen werden.
  6. System nach Anspruch 5, bei dem der Signalanalysator (930) einen wahrscheinlichen epileptischen Vorfall anzeigt, wenn der Grad einer funktionalen Zusammenschaltung einen vorgegebenen Schwellenwert übersteigt.
  7. System nach Anspruch 5, bei dem der Signalanalysator (930) einen wahrscheinlichen epileptischen Anfall anzeigt, wenn der Grad einer funktionalen Zusammenschaltung eine negative Steigung hat.
  8. System nach einem der vorstehenden Ansprüche, bei dem der elektrische Impulsgenerator (950) Therapieimpulse bei einer hohen Frequenz abgibt, um das Auftreten der neurologischen Störung zu verhindern.
  9. System nach einem der vorstehenden Ansprüche, bei dem der Signalanalysator (930) die Wahrscheinlichkeit eines Auftretens eines epileptischen Anfalls basierend auf den Antwortfeldpotentialen anzeigt.
DE60204451T 2001-04-27 2002-04-05 Feststellung von neurologischen zuständen mittels reizevozierten potentialen Expired - Lifetime DE60204451T2 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US842813 2001-04-27
US09/842,813 US6671555B2 (en) 2001-04-27 2001-04-27 Closed loop neuromodulation for suppression of epileptic activity
PCT/US2002/010995 WO2002087438A2 (en) 2001-04-27 2002-04-05 Closed loop neuromodulation for supperssion of epileptic activity

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE60204451D1 DE60204451D1 (de) 2005-07-07
DE60204451T2 true DE60204451T2 (de) 2006-03-23

Family

ID=25288290

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE60204451T Expired - Lifetime DE60204451T2 (de) 2001-04-27 2002-04-05 Feststellung von neurologischen zuständen mittels reizevozierten potentialen

Country Status (5)

Country Link
US (2) US6671555B2 (de)
EP (1) EP1385426B1 (de)
AT (1) ATE296576T1 (de)
DE (1) DE60204451T2 (de)
WO (1) WO2002087438A2 (de)

Families Citing this family (198)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6597954B1 (en) * 1997-10-27 2003-07-22 Neuropace, Inc. System and method for controlling epileptic seizures with spatially separated detection and stimulation electrodes
US7209787B2 (en) 1998-08-05 2007-04-24 Bioneuronics Corporation Apparatus and method for closed-loop intracranial stimulation for optimal control of neurological disease
US9415222B2 (en) 1998-08-05 2016-08-16 Cyberonics, Inc. Monitoring an epilepsy disease state with a supervisory module
US9042988B2 (en) 1998-08-05 2015-05-26 Cyberonics, Inc. Closed-loop vagus nerve stimulation
US8762065B2 (en) 1998-08-05 2014-06-24 Cyberonics, Inc. Closed-loop feedback-driven neuromodulation
US7747325B2 (en) 1998-08-05 2010-06-29 Neurovista Corporation Systems and methods for monitoring a patient's neurological disease state
US9320900B2 (en) 1998-08-05 2016-04-26 Cyberonics, Inc. Methods and systems for determining subject-specific parameters for a neuromodulation therapy
US9375573B2 (en) 1998-08-05 2016-06-28 Cyberonics, Inc. Systems and methods for monitoring a patient's neurological disease state
US6485938B1 (en) * 1999-11-16 2002-11-26 Zymogenetics, Inc. Nucleic acid molecules that encodes human Zven1
US7136696B2 (en) * 2002-04-05 2006-11-14 The Cleveland Clinic Foundation Neuron signal analysis system and method
JP2006514683A (ja) * 2002-10-07 2006-05-11 ザイモジェネティクス,インコーポレイティド ヒトzvenアンタゴニストの使用
US20050010261A1 (en) * 2002-10-21 2005-01-13 The Cleveland Clinic Foundation Application of stimulus to white matter to induce a desired physiological response
US20050049649A1 (en) * 2002-10-21 2005-03-03 The Cleveland Clinic Foundation Electrical stimulation of the brain
JP3732476B2 (ja) * 2002-10-22 2006-01-05 株式会社日立製作所 生体計測装置
JP2006504494A (ja) * 2002-11-01 2006-02-09 ジョージメイソン、インテレクチュアル、プロパティーズ、インコーポレイテッド 脳状態を決定するための方法および装置
US7561919B2 (en) 2002-11-14 2009-07-14 Brainsgate Ltd. SPG stimulation via the greater palatine canal
US9854985B2 (en) * 2002-12-09 2018-01-02 Bio-Signal Group Corp. Brain signal telemetry and seizure prediction
US7153256B2 (en) 2003-03-07 2006-12-26 Neuronetics, Inc. Reducing discomfort caused by electrical stimulation
US8118722B2 (en) 2003-03-07 2012-02-21 Neuronetics, Inc. Reducing discomfort caused by electrical stimulation
US7155279B2 (en) * 2003-03-28 2006-12-26 Advanced Bionics Corporation Treatment of movement disorders with drug therapy
US8024049B1 (en) 2003-10-20 2011-09-20 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Spatial-temporal deep brain stimulation methods and systems
US9278208B1 (en) 2003-10-20 2016-03-08 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Spatial-temporal deep brain stimulation methods and systems
US9050469B1 (en) 2003-11-26 2015-06-09 Flint Hills Scientific, Llc Method and system for logging quantitative seizure information and assessing efficacy of therapy using cardiac signals
US9233245B2 (en) 2004-02-20 2016-01-12 Brainsgate Ltd. SPG stimulation
US8055347B2 (en) 2005-08-19 2011-11-08 Brainsgate Ltd. Stimulation for treating brain events and other conditions
US8010189B2 (en) 2004-02-20 2011-08-30 Brainsgate Ltd. SPG stimulation for treating complications of subarachnoid hemorrhage
WO2006019822A2 (en) * 2004-07-14 2006-02-23 Arizona Technology Enterprises Pacemaker for treating physiological system dysfunction
US20060058854A1 (en) * 2004-09-14 2006-03-16 Scimed Life Systems, Inc. Method for stimulating neural tissue in response to a sensed physiological event
US20060161216A1 (en) * 2004-10-18 2006-07-20 John Constance M Device for neuromuscular peripheral body stimulation and electrical stimulation (ES) for wound healing using RF energy harvesting
US8239029B2 (en) * 2004-10-21 2012-08-07 Advanced Neuromodulation Systems, Inc. Stimulation of the amygdalohippocampal complex to treat neurological conditions
WO2006047264A1 (en) * 2004-10-21 2006-05-04 Advanced Neuromodulation Systems, Inc. Peripheral nerve stimulation to treat auditory dysfunction
US7366571B2 (en) * 2004-12-10 2008-04-29 Cyberonics, Inc. Neurostimulator with activation based on changes in body temperature
US8209019B2 (en) 2004-12-17 2012-06-26 Medtronic, Inc. System and method for utilizing brain state information to modulate cardiac therapy
US8485979B2 (en) * 2004-12-17 2013-07-16 Medtronic, Inc. System and method for monitoring or treating nervous system disorders
US20070239060A1 (en) * 2004-12-17 2007-10-11 Medtronic, Inc. System and method for regulating cardiac triggered therapy to the brain
US8108038B2 (en) 2004-12-17 2012-01-31 Medtronic, Inc. System and method for segmenting a cardiac signal based on brain activity
US8214035B2 (en) * 2004-12-17 2012-07-03 Medtronic, Inc. System and method for utilizing brain state information to modulate cardiac therapy
US8112148B2 (en) * 2004-12-17 2012-02-07 Medtronic, Inc. System and method for monitoring cardiac signal activity in patients with nervous system disorders
EP1833558B1 (de) * 2004-12-17 2011-10-05 Medtronic, Inc. System zur überwachung oder behandlung von erkrankungen des nervensystems
US8209009B2 (en) * 2004-12-17 2012-06-26 Medtronic, Inc. System and method for segmenting a cardiac signal based on brain stimulation
US8112153B2 (en) * 2004-12-17 2012-02-07 Medtronic, Inc. System and method for monitoring or treating nervous system disorders
US8108046B2 (en) 2004-12-17 2012-01-31 Medtronic, Inc. System and method for using cardiac events to trigger therapy for treating nervous system disorders
US9352145B2 (en) * 2004-12-22 2016-05-31 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Methods and systems for treating a psychotic disorder
US8600521B2 (en) 2005-01-27 2013-12-03 Cyberonics, Inc. Implantable medical device having multiple electrode/sensor capability and stimulation based on sensed intrinsic activity
US7454245B2 (en) * 2005-01-28 2008-11-18 Cyberonics, Inc. Trained and adaptive response in a neurostimulator
US8260426B2 (en) 2008-01-25 2012-09-04 Cyberonics, Inc. Method, apparatus and system for bipolar charge utilization during stimulation by an implantable medical device
US8565867B2 (en) 2005-01-28 2013-10-22 Cyberonics, Inc. Changeable electrode polarity stimulation by an implantable medical device
US9314633B2 (en) 2008-01-25 2016-04-19 Cyberonics, Inc. Contingent cardio-protection for epilepsy patients
US20060173493A1 (en) * 2005-01-28 2006-08-03 Cyberonics, Inc. Multi-phasic signal for stimulation by an implantable device
US7561918B2 (en) * 2005-01-28 2009-07-14 Cyberonics, Inc. Autocapture in a neurostimulator
US7769447B2 (en) * 2005-04-28 2010-08-03 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac pacemaker with table-based pacing mode implementation
US7751884B2 (en) * 2005-04-28 2010-07-06 Cardiac Pacemakers, Inc. Flexible neural stimulation engine
US7396326B2 (en) 2005-05-17 2008-07-08 Neuronetics, Inc. Ferrofluidic cooling and acoustical noise reduction in magnetic stimulators
EP1723983B1 (de) * 2005-05-20 2013-07-10 Imec Sonde für die elektrische Stimulation und Bestimmung der Aktivität von erregbaren Zellen
US7532935B2 (en) * 2005-07-29 2009-05-12 Cyberonics, Inc. Selective neurostimulation for treating mood disorders
US20070027499A1 (en) * 2005-07-29 2007-02-01 Cyberonics, Inc. Neurostimulation device for treating mood disorders
US20070027486A1 (en) * 2005-07-29 2007-02-01 Cyberonics, Inc. Medical devices for enhancing intrinsic neural activity
US7499752B2 (en) 2005-07-29 2009-03-03 Cyberonics, Inc. Selective nerve stimulation for the treatment of eating disorders
EP1924603A2 (de) * 2005-09-13 2008-05-28 Zymogenetics, Inc. Prok2 antagonisten und methoden zur verwendung
US8428731B2 (en) * 2005-10-27 2013-04-23 Cyberonics, Inc. Sequenced therapy protocols for an implantable medical device
US7957796B2 (en) 2005-10-28 2011-06-07 Cyberonics, Inc. Using physiological sensor data with an implantable medical device
US7555344B2 (en) * 2005-10-28 2009-06-30 Cyberonics, Inc. Selective neurostimulation for treating epilepsy
US8694118B2 (en) * 2005-10-28 2014-04-08 Cyberonics, Inc. Variable output ramping for an implantable medical device
US20070100377A1 (en) * 2005-10-28 2007-05-03 Cyberonics, Inc. Providing multiple signal modes for a medical device
WO2007075477A2 (en) * 2005-12-19 2007-07-05 University Of Florida Closed-loop state-dependent seizure prevention systems
US8725243B2 (en) 2005-12-28 2014-05-13 Cyberonics, Inc. Methods and systems for recommending an appropriate pharmacological treatment to a patient for managing epilepsy and other neurological disorders
US8868172B2 (en) 2005-12-28 2014-10-21 Cyberonics, Inc. Methods and systems for recommending an appropriate action to a patient for managing epilepsy and other neurological disorders
US7996079B2 (en) 2006-01-24 2011-08-09 Cyberonics, Inc. Input response override for an implantable medical device
US7974697B2 (en) 2006-01-26 2011-07-05 Cyberonics, Inc. Medical imaging feedback for an implantable medical device
US7657310B2 (en) 2006-01-26 2010-02-02 Cyberonics, Inc. Treatment of reproductive endocrine disorders by vagus nerve stimulation
US7801601B2 (en) 2006-01-27 2010-09-21 Cyberonics, Inc. Controlling neuromodulation using stimulus modalities
US8190251B2 (en) * 2006-03-24 2012-05-29 Medtronic, Inc. Method and apparatus for the treatment of movement disorders
WO2007115118A1 (en) 2006-03-29 2007-10-11 Catholic Healthcare West Vagus nerve stimulation method
US7962220B2 (en) 2006-04-28 2011-06-14 Cyberonics, Inc. Compensation reduction in tissue stimulation therapy
US7869885B2 (en) 2006-04-28 2011-01-11 Cyberonics, Inc Threshold optimization for tissue stimulation therapy
US20080027347A1 (en) 2006-06-23 2008-01-31 Neuro Vista Corporation, A Delaware Corporation Minimally Invasive Monitoring Methods
US7583999B2 (en) 2006-07-31 2009-09-01 Cranial Medical Systems, Inc. Multi-channel connector for brain stimulation system
US8321025B2 (en) * 2006-07-31 2012-11-27 Cranial Medical Systems, Inc. Lead and methods for brain monitoring and modulation
US7869867B2 (en) 2006-10-27 2011-01-11 Cyberonics, Inc. Implantable neurostimulator with refractory stimulation
US8295934B2 (en) 2006-11-14 2012-10-23 Neurovista Corporation Systems and methods of reducing artifact in neurological stimulation systems
US20080154331A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Varghese John Device for multicentric brain modulation, repair and interface
US20080183097A1 (en) 2007-01-25 2008-07-31 Leyde Kent W Methods and Systems for Measuring a Subject's Susceptibility to a Seizure
US7706875B2 (en) * 2007-01-25 2010-04-27 Cyberonics, Inc. Modulation of drug effects by vagus nerve stimulation
EP2126785A2 (de) 2007-01-25 2009-12-02 NeuroVista Corporation Systeme und verfahren zur identifikation des kontra-iktalen zustands eines patienten
US7385443B1 (en) * 2007-01-31 2008-06-10 Medtronic, Inc. Chopper-stabilized instrumentation amplifier
US9615744B2 (en) 2007-01-31 2017-04-11 Medtronic, Inc. Chopper-stabilized instrumentation amplifier for impedance measurement
US7391257B1 (en) 2007-01-31 2008-06-24 Medtronic, Inc. Chopper-stabilized instrumentation amplifier for impedance measurement
US8265769B2 (en) * 2007-01-31 2012-09-11 Medtronic, Inc. Chopper-stabilized instrumentation amplifier for wireless telemetry
US8036736B2 (en) 2007-03-21 2011-10-11 Neuro Vista Corporation Implantable systems and methods for identifying a contra-ictal condition in a subject
US8364273B2 (en) * 2007-04-24 2013-01-29 Dirk De Ridder Combination of tonic and burst stimulations to treat neurological disorders
US7869884B2 (en) * 2007-04-26 2011-01-11 Cyberonics, Inc. Non-surgical device and methods for trans-esophageal vagus nerve stimulation
US7904175B2 (en) 2007-04-26 2011-03-08 Cyberonics, Inc. Trans-esophageal vagus nerve stimulation
US7962214B2 (en) 2007-04-26 2011-06-14 Cyberonics, Inc. Non-surgical device and methods for trans-esophageal vagus nerve stimulation
US7974701B2 (en) 2007-04-27 2011-07-05 Cyberonics, Inc. Dosing limitation for an implantable medical device
US8000788B2 (en) 2007-04-27 2011-08-16 Medtronic, Inc. Implantable medical device for treating neurological conditions including ECG sensing
US8594779B2 (en) * 2007-04-30 2013-11-26 Medtronic, Inc. Seizure prediction
US9788750B2 (en) * 2007-04-30 2017-10-17 Medtronic, Inc. Seizure prediction
US8781595B2 (en) 2007-04-30 2014-07-15 Medtronic, Inc. Chopper mixer telemetry circuit
US9788744B2 (en) 2007-07-27 2017-10-17 Cyberonics, Inc. Systems for monitoring brain activity and patient advisory device
US9592377B2 (en) * 2007-07-27 2017-03-14 Second Sight Medical Products, Inc. Implantable device for the brain
US8376943B2 (en) * 2007-09-24 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient event information
US10561845B2 (en) * 2007-09-24 2020-02-18 Medtronic, Inc. Therapy adjustment based on patient event indication
US9529972B2 (en) * 2007-09-24 2016-12-27 Medtronic, Inc. Patient event indication
US8380314B2 (en) 2007-09-26 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US7623053B2 (en) * 2007-09-26 2009-11-24 Medtronic, Inc. Implantable medical device with low power delta-sigma analog-to-digital converter
WO2009042172A2 (en) * 2007-09-26 2009-04-02 Medtronic, Inc. Frequency selective monitoring of physiological signals
US7714757B2 (en) * 2007-09-26 2010-05-11 Medtronic, Inc. Chopper-stabilized analog-to-digital converter
WO2009051638A1 (en) 2007-10-16 2009-04-23 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US8204583B2 (en) 2007-10-23 2012-06-19 Optima Neuroscience, Inc. System for seizure monitoring and detection
US20090259095A1 (en) * 2007-11-12 2009-10-15 Nicholas Sieveking System and method for treatment of hypo-orgasmia and anorgasmia
US20090171168A1 (en) 2007-12-28 2009-07-02 Leyde Kent W Systems and Method for Recording Clinical Manifestations of a Seizure
US9259591B2 (en) 2007-12-28 2016-02-16 Cyberonics, Inc. Housing for an implantable medical device
US8382667B2 (en) 2010-10-01 2013-02-26 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data
WO2009094050A1 (en) 2008-01-25 2009-07-30 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US8337404B2 (en) 2010-10-01 2012-12-25 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data
US8571643B2 (en) 2010-09-16 2013-10-29 Flint Hills Scientific, Llc Detecting or validating a detection of a state change from a template of heart rate derivative shape or heart beat wave complex
US8204603B2 (en) 2008-04-25 2012-06-19 Cyberonics, Inc. Blocking exogenous action potentials by an implantable medical device
WO2009140283A1 (en) * 2008-05-13 2009-11-19 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Apparatus for managing a neurological disorder
US8280516B2 (en) * 2008-10-09 2012-10-02 Daniel Graupe Method and apparatus for closed-loop deep brain stimulation in treating neurological diseases
US8457747B2 (en) 2008-10-20 2013-06-04 Cyberonics, Inc. Neurostimulation with signal duration determined by a cardiac cycle
US8417344B2 (en) 2008-10-24 2013-04-09 Cyberonics, Inc. Dynamic cranial nerve stimulation based on brain state determination from cardiac data
WO2010049931A1 (en) * 2008-10-29 2010-05-06 Ai Medical Semiconductor Ltd. Optimal cardiac pacing with q learning
US8478402B2 (en) * 2008-10-31 2013-07-02 Medtronic, Inc. Determining intercardiac impedance
US20100113964A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Wahlstrand John D Determining intercardiac impedance
US20100121214A1 (en) * 2008-11-11 2010-05-13 Medtronic, Inc. Seizure disorder evaluation based on intracranial pressure and patient motion
GB0821325D0 (en) * 2008-11-21 2008-12-31 Ucl Business Plc Method and apparatus for performing deep brain stimulation with an electric field
US8849390B2 (en) 2008-12-29 2014-09-30 Cyberonics, Inc. Processing for multi-channel signals
US8588933B2 (en) 2009-01-09 2013-11-19 Cyberonics, Inc. Medical lead termination sleeve for implantable medical devices
US20100191304A1 (en) 2009-01-23 2010-07-29 Scott Timothy L Implantable Medical Device for Providing Chronic Condition Therapy and Acute Condition Therapy Using Vagus Nerve Stimulation
WO2010109448A1 (en) 2009-03-22 2010-09-30 Ai Medical Semiconductor Ltd. Optimal deep brain stimulation therapy with q learning
US8239028B2 (en) 2009-04-24 2012-08-07 Cyberonics, Inc. Use of cardiac parameters in methods and systems for treating a chronic medical condition
US8827912B2 (en) 2009-04-24 2014-09-09 Cyberonics, Inc. Methods and systems for detecting epileptic events using NNXX, optionally with nonlinear analysis parameters
US20100280336A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 Medtronic, Inc. Anxiety disorder monitoring
US8786624B2 (en) 2009-06-02 2014-07-22 Cyberonics, Inc. Processing for multi-channel signals
US9770204B2 (en) 2009-11-11 2017-09-26 Medtronic, Inc. Deep brain stimulation for sleep and movement disorders
US8914115B2 (en) * 2009-12-03 2014-12-16 Medtronic, Inc. Selecting therapy cycle parameters based on monitored brain signal
US9643019B2 (en) 2010-02-12 2017-05-09 Cyberonics, Inc. Neurological monitoring and alerts
US9717439B2 (en) 2010-03-31 2017-08-01 Medtronic, Inc. Patient data display
US8562536B2 (en) 2010-04-29 2013-10-22 Flint Hills Scientific, Llc Algorithm for detecting a seizure from cardiac data
US8649871B2 (en) 2010-04-29 2014-02-11 Cyberonics, Inc. Validity test adaptive constraint modification for cardiac data used for detection of state changes
US8831732B2 (en) 2010-04-29 2014-09-09 Cyberonics, Inc. Method, apparatus and system for validating and quantifying cardiac beat data quality
US8679009B2 (en) 2010-06-15 2014-03-25 Flint Hills Scientific, Llc Systems approach to comorbidity assessment
US8641646B2 (en) 2010-07-30 2014-02-04 Cyberonics, Inc. Seizure detection using coordinate data
US8682441B2 (en) 2010-08-30 2014-03-25 Advanced Neurostimulation Systems, Inc. Use of a new stimulation design to treat neurological disorder
WO2012031125A2 (en) 2010-09-01 2012-03-08 The General Hospital Corporation Reversal of general anesthesia by administration of methylphenidate, amphetamine, modafinil, amantadine, and/or caffeine
US8583237B2 (en) 2010-09-13 2013-11-12 Cranial Medical Systems, Inc. Devices and methods for tissue modulation and monitoring
WO2012050847A2 (en) 2010-09-28 2012-04-19 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor including oximeter
US8562524B2 (en) 2011-03-04 2013-10-22 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, assessing and managing a risk of death in epilepsy
US8684921B2 (en) 2010-10-01 2014-04-01 Flint Hills Scientific Llc Detecting, assessing and managing epilepsy using a multi-variate, metric-based classification analysis
US8562523B2 (en) 2011-03-04 2013-10-22 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, assessing and managing extreme epileptic events
US8565886B2 (en) 2010-11-10 2013-10-22 Medtronic, Inc. Arousal state modulation with electrical stimulation
WO2012103224A1 (en) 2011-01-25 2012-08-02 Medtronic, Inc. Target therapy delivery site selection
US9504390B2 (en) 2011-03-04 2016-11-29 Globalfoundries Inc. Detecting, assessing and managing a risk of death in epilepsy
CN103501855B (zh) 2011-04-20 2015-12-23 美敦力公司 基于生物电共振响应来确定电治疗的参数
US9173609B2 (en) 2011-04-20 2015-11-03 Medtronic, Inc. Brain condition monitoring based on co-activation of neural networks
US8892207B2 (en) 2011-04-20 2014-11-18 Medtronic, Inc. Electrical therapy for facilitating inter-area brain synchronization
WO2012145244A1 (en) 2011-04-20 2012-10-26 Medtronic, Inc. Method and apparatus for assessing neural activation
US8725239B2 (en) 2011-04-25 2014-05-13 Cyberonics, Inc. Identifying seizures using heart rate decrease
US8812098B2 (en) 2011-04-28 2014-08-19 Medtronic, Inc. Seizure probability metrics
US9402550B2 (en) 2011-04-29 2016-08-02 Cybertronics, Inc. Dynamic heart rate threshold for neurological event detection
US9878161B2 (en) 2011-04-29 2018-01-30 Medtronic, Inc. Entrainment of bioelectrical brain signals
US20130172774A1 (en) * 2011-07-01 2013-07-04 Neuropace, Inc. Systems and Methods for Assessing the Effectiveness of a Therapy Including a Drug Regimen Using an Implantable Medical Device
US10206591B2 (en) 2011-10-14 2019-02-19 Flint Hills Scientific, Llc Seizure detection methods, apparatus, and systems using an autoregression algorithm
FR2989240B1 (fr) * 2012-04-10 2017-08-11 Commissariat Energie Atomique Procede de synchronisation de donnees et systeme de transmission de donnees mettant en œuvre un tel procede.
US8918176B2 (en) 2012-04-23 2014-12-23 Medtronic, Inc. Assessing cognitive disorders based on non-motor epileptiform bioelectrical brain activity
US10448839B2 (en) 2012-04-23 2019-10-22 Livanova Usa, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting increased risk of sudden death
US8849408B1 (en) 2013-01-04 2014-09-30 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Methods for electronic directionality of deep-brain stimulation
US10220211B2 (en) 2013-01-22 2019-03-05 Livanova Usa, Inc. Methods and systems to diagnose depression
US9521979B2 (en) 2013-03-15 2016-12-20 Medtronic, Inc. Control of spectral agressors in a physiological signal monitoring device
US20140276194A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Flint Hills Scientific, L.L.C. Automated means to control responses to repetitive electrical stimulation and improve therapeutic efficacy
US9056195B2 (en) 2013-03-15 2015-06-16 Cyberonics, Inc. Optimization of cranial nerve stimulation to treat seizure disorderse during sleep
US9439150B2 (en) 2013-03-15 2016-09-06 Medtronic, Inc. Control of spectral agressors in a physiological signal montoring device
WO2014210549A1 (en) 2013-06-27 2014-12-31 The General Hospital Corporation Systems and methods for tracking non-stationary spectral structure and dynamics in physiological data
WO2014210527A1 (en) 2013-06-28 2014-12-31 The General Hospital Corporation System and method to infer brain state during burst suppression
US10327663B2 (en) * 2013-08-31 2019-06-25 Alpha Omega Neuro Technologies Ltd. Evoked response probe and method of use
EP4166072A1 (de) 2013-09-13 2023-04-19 The General Hospital Corporation Systeme und verfahren zur verbesserten gehirnüberwachung während der allgemeinen anästhesie und sedierung
US9675796B2 (en) 2013-11-10 2017-06-13 Brainsgate Ltd. Implant and delivery system for neural stimulator
US9302109B2 (en) 2014-04-25 2016-04-05 Cyberonics, Inc. Cranial nerve stimulation to treat depression during sleep
US9585611B2 (en) 2014-04-25 2017-03-07 Cyberonics, Inc. Detecting seizures based on heartbeat data
AU2015284047B2 (en) 2014-07-03 2018-06-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Neurostimulation system with flexible patterning and waveforms
US20170332934A1 (en) * 2014-07-29 2017-11-23 Nibs Neuroscience Technologies Ltd. Neurocerebral assessment using stimulated eeg response
US9924904B2 (en) 2014-09-02 2018-03-27 Medtronic, Inc. Power-efficient chopper amplifier
US10154815B2 (en) 2014-10-07 2018-12-18 Masimo Corporation Modular physiological sensors
US11017323B2 (en) 2015-01-24 2021-05-25 Psymark Llc Method and apparatus for improving a profile analysis of an interpretive framework based on digital measurement of the production of and responses to visual stimuli
US10485470B2 (en) 2015-02-03 2019-11-26 Quantalx Neuroscience Ltd Early diagnosis and treatment of Alzheimer disease and mild cognitive impairment
US10271907B2 (en) 2015-05-13 2019-04-30 Brainsgate Ltd. Implant and delivery system for neural stimulator
WO2017046669A1 (en) 2015-09-14 2017-03-23 Koninklijke Philips N.V. System and method for predicting lucidity level
CN109689156B (zh) 2016-08-08 2023-08-01 深部脑刺激技术有限公司 用于监测神经活动的系统和方法
JP7064771B2 (ja) 2016-10-07 2022-05-11 国立大学法人 筑波大学 神経・精神疾患の病態評価装置及びプログラム
WO2018102402A1 (en) 2016-11-29 2018-06-07 The General Hospital Corporation Systems and methods for analyzing electrophysiological data from patients undergoing medical treatments
CN111200967B (zh) 2017-05-22 2023-06-06 深部脑刺激技术有限公司 用于监测神经活动的系统和方法
US11723579B2 (en) 2017-09-19 2023-08-15 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement
US10596377B2 (en) 2017-11-30 2020-03-24 International Business Machines Corporation Seizure detection, prediction and prevention using neurostimulation technology and deep neural network
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
US11478603B2 (en) 2017-12-31 2022-10-25 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
CN113382683A (zh) 2018-09-14 2021-09-10 纽罗因恒思蒙特实验有限责任公司 改善睡眠的系统和方法
CN113812958A (zh) * 2021-09-22 2021-12-21 杭州诺为医疗技术有限公司 一种脑内部刺激与检测系统及方法

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4001122A (en) * 1973-08-22 1977-01-04 Telan Corporation Method and device for separating blood components
US4867164A (en) 1983-09-14 1989-09-19 Jacob Zabara Neurocybernetic prosthesis
US5025807A (en) 1983-09-14 1991-06-25 Jacob Zabara Neurocybernetic prosthesis
US5263488A (en) * 1992-10-05 1993-11-23 Nicolet Instrument Corporation Method and apparatus for localization of intracerebral sources of electrical activity
US5392788A (en) * 1993-02-03 1995-02-28 Hudspeth; William J. Method and device for interpreting concepts and conceptual thought from brainwave data and for assisting for diagnosis of brainwave disfunction
US5840502A (en) * 1994-08-31 1998-11-24 Activated Cell Therapy, Inc. Methods for enriching specific cell-types by density gradient centrifugation
US6463328B1 (en) * 1996-02-02 2002-10-08 Michael Sasha John Adaptive brain stimulation method and system
US5713923A (en) 1996-05-13 1998-02-03 Medtronic, Inc. Techniques for treating epilepsy by brain stimulation and drug infusion
US5941906A (en) * 1997-10-15 1999-08-24 Medtronic, Inc. Implantable, modular tissue stimulator
US5938688A (en) * 1997-10-22 1999-08-17 Cornell Research Foundation, Inc. Deep brain stimulation method
US6016449A (en) 1997-10-27 2000-01-18 Neuropace, Inc. System for treatment of neurological disorders
US6459936B2 (en) * 1997-10-27 2002-10-01 Neuropace, Inc. Methods for responsively treating neurological disorders
US6018682A (en) 1998-04-30 2000-01-25 Medtronic, Inc. Implantable seizure warning system
US6224549B1 (en) * 1999-04-20 2001-05-01 Nicolet Biomedical, Inc. Medical signal monitoring and display
US6539263B1 (en) * 1999-06-11 2003-03-25 Cornell Research Foundation, Inc. Feedback mechanism for deep brain stimulation
US6310880B1 (en) * 2000-03-17 2001-10-30 Silicon Aquarius, Inc. Content addressable memory cells and systems and devices using the same
US6466822B1 (en) * 2000-04-05 2002-10-15 Neuropace, Inc. Multimodal neurostimulator and process of using it
US6401552B1 (en) * 2000-04-17 2002-06-11 Carlos D. Elkins Centrifuge tube and method for collecting and dispensing mixed concentrated fluid samples
US6591138B1 (en) * 2000-08-31 2003-07-08 Neuropace, Inc. Low frequency neurostimulator for the treatment of neurological disorders

Also Published As

Publication number Publication date
US6671555B2 (en) 2003-12-30
US20030181955A1 (en) 2003-09-25
WO2002087438A3 (en) 2003-11-27
US7006872B2 (en) 2006-02-28
EP1385426B1 (de) 2005-06-01
ATE296576T1 (de) 2005-06-15
US20020188330A1 (en) 2002-12-12
DE60204451D1 (de) 2005-07-07
WO2002087438A2 (en) 2002-11-07
EP1385426A2 (de) 2004-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE60204451T2 (de) Feststellung von neurologischen zuständen mittels reizevozierten potentialen
EP1827586B1 (de) Vorrichtung zur desynchronisation neuronaler hirnaktivität
DE60121614T2 (de) Nachweis von neurologischen funktionsstörungen
EP1691887B1 (de) Vorrichtung zur desynchronisation neuronaler hirnaktivität
EP1613394B1 (de) Vorrichtung zur desynchronisation von neuronaler hirnaktivität
EP1755735B1 (de) Vorrichtung zur behandlung von patienten mittels hirnstimulation
Mohan et al. The effects of direct brain stimulation in humans depend on frequency, amplitude, and white-matter proximity
DE69736811T2 (de) Verfahren und vorrichtung zum lokalisieren von kortikalverbindungen
EP1748819B1 (de) Vorrichtung zur entkopplung und/oder desynchronisation neuronaler hirnaktivität
EP2797666B1 (de) Vorrichtung zur eichung einer invasiven, elektrischen und desynchronisierenden neurostimulation
DE69736592T2 (de) Systeme zur vorhersagung, schnellerfassung,warnung, vermeidung oder kontrolle von zustandsveränderungen im gehirn
DE10215115A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Prävention epileptischer Anfälle
DE10211765B4 (de) Vorrichtung zur Lokalisation des Zielpunktes von Elektroden zur Hirnstimulation, insbesondere zur Tiefenhirnstimulation
EP3397336B1 (de) Vorrichtung zur effektiven invasiven mehrsegment-neurostimulation
DE10211766B4 (de) Vorrichtung zur Behandlung von Patienten mittels Hirnstimulation sowie die Verwendung der Vorrichtung in der Medizin
WO2017157890A1 (de) Vorrichtung zur effektiven, invasiven und amplitudenmodulierten neurostimulation
EP3183032B1 (de) Vorrichtung zur effektiven invasiven neurostimulation mittels variierender reizsequenzen
EP3285854B1 (de) Vorrichtung zur effektiven invasiven zwei-stufen-neurostimulation
DE4416779B4 (de) Vorrichtung zur Vermeidung des zeitlichen Zusammenfallens von stimulierten und spontanen Herzreaktionen
WO2012139603A1 (de) Vorrichtung zur transkutanen stimulation eines nervs des menschlichen körpers und verfahren zum kalibrieren einer solchen vorrichtung
WO2006047996A1 (de) Verfahren zur analyse von in biologischen systemen erzeugten schwingungen

Legal Events

Date Code Title Description
8364 No opposition during term of opposition
8328 Change in the person/name/address of the agent

Representative=s name: KUDLEK & GRUNERT PATENTANWAELTE PARTNERSCHAFT, 803