CN1751288A - 根据企业规划模型进行水平企业规划 - Google Patents

Abstract

总地来说，本发明致力于开发合并水平以及垂直规划技术的企业规划模型的企业规划技术。与企业体系的普通结点相关联的分析师的子集可以定义合并了多个企业规划行为的该结点的企业规划会话。例如，第一分析师可以定义用于收益规划的子模型，第二分析师可以定义用于薪水规划的子模型。企业规划系统自动地聚集由分析师的子集定义的子模型，以获得全企业规划模型。通过这种方式，这批分析师可以定义企业规划模型，该模型可以允许大型、多种的编制来建立跨越几十或成百上千营业单位的用于多种规划行为的规划标准。

Description

根据企业规划模型进行水平企业规划

技术领域

本发明涉及用计算机实现的、用于企业业务规划的技术。

背景技术

许多企业负责为企业运营建立精确预测。无法符合所建立的期望会对企业在其他领域中的现金流转、股票价格、流动性、投资者信任的领域中产生显著的负面影响。要求非常精确的企业规划行为的实例包括收益预测、花费规划、薪水规划等等。然而，企业业务规划是一项困难和昂贵的任务，它常常产生不精确的结果。

传统地，企业或者采取“自顶而下”或者“自底而上”的方法来进行企业规划。自底而上的规划包括从编制的最低成本层中心开始的底层预测的聚集。例如，为了预算规划，可能需要管理人员周期地预测费用，并将费用分配到许多种类，诸如广告、运送和薪水。然而，即使发生过的话，自底而上预测也极少与自顶向下的营业指标相一致。

在自顶而下规划中，企业标识基本的营业指标，诸如平均产品价格、每个雇员的成本等等，并将指标通过企业的层次结构下推。然而，在执行自顶而下规划中，大型、多种的企业可以开发并不适合企业的所有营业单位的需要的规划模型。事实上，多种企业可以开发多个规划模型，例如用于薪水规划、收益规划、花费规划等等分离的模型。多个规划模型可以由不同的个体来创建，分离地发送出，并具有分离的调和路径。

发明内容

总地来说，本发明致力于企业规划处理，其合并除垂直规划技术之外的水平规划技术，以便改善企业内预算规划的精确性以及可预测性。更确切地说，企业分析师的子集利用水平规划技术来定义全企业规划模型，所述模型合并了多个企业规划行为。这些水平规划技术允许大型、多种编制利用单个企业规划模型来建立跨越几十或成百上千营业单位的规划标准。

正如在此描述的，单个企业规划模型可以被定义以代表企业，并且可以包括多个等级排列的结点。每个结点代表成本中心，诸如企业的营业单位、业务部门或业务科。企业分析师的子集可以与企业体系的各个普通结点相联系，并且可以与企业规划系统交互，以连带地为各个结点规划多个规划行为。例如，与普通结点相关联的分析师可以为各个规划行为分别地提供定义子模型的模型数据。以这种方式，模型创建处理可以被看作是连带的规划处理，该处理水平地贯穿结点，直至与该结点相关联的分析师的子集定稿该结点的多行为企业规划模型。特别地，分析师可以为各个规划行为并发地定义子模型。

企业规划系统自动地将由分析师子集定义的子模型合并到结点的全企业规划模型中。例如，企业规划系统可以将子模型聚集到全企业可访问的普通存储库中。当合并由分析师子集定义的子模型时，企业规划系统可以由与普通结点相关联的其它分析师的模型数据来约束分析师子集输入的模型数据。

企业规划系统可以进一步与企业体系较低层结点相关联的企业的子集交互，以便进一步定义与较高层结点相关联的分析师子集定义的子模型。以这种方式，企业规划系统将垂直规划和水平规划两者聚集。企业规划系统可以由与较高层结点相关联的分析师子集输入的模型数据来约束由与较低层结点相关联的分析师子集输入的模型数据。例如，由与体系较低层相关联的分析师子集定义的共同指标可能不超过由与体系较高层相关联的分析师子集定义的共同指标。

企业规划系统根据所定义的企业规划模型执行供稿阶段和调和阶段。在供稿阶段和调和阶段期间，企业规划系统从企业供稿者(contributor)接收稿件(contribution)数据并将稿件数据与各个共同指标相比较，以确定稿件数据是否与指标相一致。例如，企业规划系统可以将与薪水规划相关联的稿件数据与薪水指标相比较，并将与收益规划相关联的稿件数据与收益指标相比较。

当稿件数据不依从指标数据时，例如稿件数据超出指标，那么企业规划系统选择企业用户以审阅数据，并确定是否接受数据。选择审阅稿件数据的企业用户可以是基于所超过的指标数据。例如，如果稿件数据超出薪水指标，那么企业规划系统可以选择与薪水规划相关联的企业用户。另一方面，如果稿件数据超出花费指标，那么企业规划系统可以选择与花费规划相关联的企业用户。

在一个实施例中，本发明提供一种方法包括：从与多层企业体系相关联的企业用户的子集接收模型数据，其中所述来自每个企业用户的模型数据定义规划行为的子模型。该方法还包括结合由每个企业用户定义的子模型，以获得合并多个规划行为的企业规划模型。该方法也包括根据所定义的企业规划模型来执行企业规划会话。

在另一个实施例中，本发明提供一种系统包括：分析模块，以便与企业用户的子集交互以获得定义企业规划级的数据，其中从子集的每个企业用户接收的模型数据为规划行为定义子模型，并且分析模块结合由每个企业用户定义的子模型以获得企业规划模型。该系统还包括数据库，以便存储定义企业规划模型的数据。该系统执行根据存储在数据库中、定义企业规划模型的数据来执行企业规划会话。

在另一个实施例中，本发明提供一种计算机执行的方法包括：展示接口，以从与多层企业体系相关联的企业用户的子集接收模型数据，其中来自每个企业用户的模型数据定义规划行为的子模型。该方法还包括处理从每个企业用户接收的子模型，以获得合并多个企业规划行为的企业规划模型。该方法也包括经由计算机网络，根据定义的企业规划模型来执行企业规划会话。

本发明可以提供一个或多个优点。例如，在此描述的技术可以允许在定义企业规划模型中更具灵活性。例如，大型、多样的企业可以为多个规划行为建立跨越几十或成百上千营业单位的规划标准。此外，该技术可以允许定义企业规划模型的分析师并发地定义多个规划行为。以这种方式，由每个分析师输入的模型数据并不由与相同结点相关联的其它分析师的模型数据来约束。而且，分析师可以各个地将可能更加熟悉由各种企业规划行为执行的预测方法的企业用户分派到较低层结点。

以下参照附图及其描述来阐明本发明的一个或多个实施例的细节。本发明其它特点、目的、和优点将从说明书和附图以及权利要求中显而易见地看出。

附图说明

图1是根据本发明举例说明一种计算环境的框图，其中企业规划系统利用水平的企业规划技术。

图2是举例说明企业的企业体系实例的示意图，其用于使用除垂直规划技术外的水平规划技术来创建企业规划模型。

图3是提供企业规划处理的实例的示意图，其合并水平规划和调和技术。

图4是举例说明示意性企业规划系统的框图，其能够使得一小批分析师使用水平规划技术来定义企业规划模型。

图5是举例说明企业规划系统运营的示意性模式的流程图。

具体实施方式

图1是根据本发明举例说明一种计算环境10的框图，其中企业规划系统12利用水平的企业规划技术。正如将要描述的，企业规划系统12可以被配置为能够使得企业用户16的子集，更确切地说是分析师18的子集来为各个企业规划行为定义部分企业规划模块，例如，规划子模型。企业规划系统12自动地合并由分析师18的子集所定义的子模型，以获得通用企业规划模型。一般地说，术语“通用的”企业规划模型指的是全企业规划模型，其合并了用于多个企业规划行为的子模型，其中每个子模型都是单独规划的。可以为企业运营预测企业规划行为，所述行为可以包括，例如，薪水规划、花费规划、收益规划等等。

企业规划系统12执行企业规划会话，所述会话包括企业规划的三个阶段：(1)建模阶段，(2)供稿阶段，以及(3)调和(reconciliation)阶段。在建模阶段，分析师18根据所描述的垂直以及水平企业规划技术来定义通用企业规划模型。换句话说，建模阶段从企业顶层的成本中心流向底层的成本中心并且贯穿每个成本中心以便开发完整的全企业模型。例如，分析师18的子集所定义的企业规划模型包括企业14的规划体系、企业体系14内的用于成本中心的合作对象、用于采集预测数据的模板等等。

企业体系包括若干等级排列的结点。每个结点代表企业14内的一个成本中心，诸如营业单位、部门或者科室。等级排列的结点还可以被划分为代表结点的各个规划行为的子结点。正如在此详细描述的，分析师18的子集可以与企业体系的各个普通结点相关联。与普通结点相关联的分析师18与企业规划系统12交互，以便连带地规划结点的多个企业行为。例如，与普通结点相关联的分析师18可以为各个企业规划行为，例如子结点，各个地提供定义部分企业规划模型的模型数据，例如子模型。通过这种方式，模型创建过程可以看作是连带规划过程，其中水平地贯穿结点直至与该结点相关联的分析师18定稿用于该结点的多行为规划模型。因此，术语“水平规划”用于指这种处理类型，其中企业规划模型的创建流经编制的结点。尤其是，分析师18可以并发地为各个规划行为定义子模型。

总的来说，在建模阶段，分析师18为企业14建立共同指标，例如，薪水指标。更确切地说，分析师18为企业体系的每个结点建立共同指标。此外，分析师18可以分派一个或多个企业用户16至每个结点，所述用户负责与该结点相关联的成本中心的企业规划。尤其是，分析师18可以分派企业用户16至与一个结点的特定企业规划行为相关联的子结点。分派给结点的企业用户16可以被指定为分析师18、审阅者20、供稿者22或其结合。企业用户16可以被委任为企业14内的用户，并且可以包括例如首席财务官、高级财务分析师、产品分析师、销售分析师、经理、监督人、销售代表、实验室经理、人力资源经理等等。最终，分析师18可以定义若干模板，以便采集来自供稿者22的稿件数据。分析师18可以在模板中包括共同指标数据，以便于与稿件数据相一致。

根据本发明，企业规划会话的建模阶段水平地发生在结点内或者贯穿企业体系的层以及企业体系的垂直向下层。更确切地说，与普通结点相关联的分析师18的子集为各个企业规划行为，例如子结点，定义子模型。换句话说，企业规划系统12从分析师18的子集接收模型数据，所述分析师为普通结点定义多个不同规划行为。以这种方式，与企业体系普通结点相关联的分析师18的每个子集与企业规划系统12交互，以连带地定义企业规划模型，所述模型解释结点的多个规划行为，诸如薪水规划、收益规划、费用规划等等。

例如，与企业体系最高层结点相关联的分析师18的子集可以包括企业14的首席财务官和人力资源经理。首席财务官可以为花费规划定义部分企业规划模型，例如，包括共同指标、模板等等的第一子模型，而人力资源经理可以为薪水规划定义部分企业规划模型，例如第二子模型。企业规划系统12自动地将首席财务官和人力资源经理所定义的子模型合并到通用企业规划模型。在举例说明的实例中，企业规划系统12合并企业规划行为的子模型以便获得合并了薪水规划和花费规划的全企业规划模型。以这种方式，使用水平规划技术经过结点来定义结点的多行为企业规划模型。

正如所描述的，企业规划处理还沿着企业体系层向下垂直地发生。更确切地说，企业规划系统12从与较低层结点相关联的分析师18的子集接收进一步定义企业规划模型的模型数据。分析师18的子集可以由与较高层结点相关联的分析师18的子集输入的模型数据来约束。

一旦该规划模型被定义，企业规划系统12就根据所定义的企业规划模型来执行企业规划会话剩余的阶段，例如，供稿阶段和调和阶段。更确切地说，在完成建模阶段时，企业规划系统12就进入供稿阶段，在此期间供稿者22与企业规划系统12交互，并使用定义的模板以稿件数据的形式输入详细的预测。例如，供稿者22可以为供稿者所分派的结点的特定规划行为提供详细预测。可替换的是，供稿者22可以提供为整个的结点提供详细的预测，即用于每个企业规划行为的预测。根据企业14所执行的特定企业规划行为，所述预测可以包括规划行为预测诸如金融预测、收益预测、定单预测、库存预测、估计的资源需求、薪水预测等等。

在调和阶段，企业规划系统12自动使稿件数据与分析师18提供的共同指标数据相一致。尤其是，企业规划系统12根据定义的通用企业规划模型来操作，更确切地说根据规划体系来操作，以提供具有多个调和层的等级规划处理。随着每个供稿者22提供各个稿件数据，企业规划系统12自动地聚集稿件数据，并实时地将所聚集的数据与各个指标数据相比较，以确定所聚集的数据是否与指标数据相一致。正如将要描述的，企业规划体系12可以实时地聚集经过每个成本中心以及经过企业14的稿件数据，并将所聚集的数据与各个指标相比较。以这种方式，调和阶段根据规划体系水平地以及垂直地发生。

当稿件数据在由分析师18所定义的共同指标内时，企业规划系统12前进到下一个调和层。然而，当稿件数据超过由分析师18所定义的指标数据时，企业规划系统12为与企业体系较高层结点相关联的审阅者20提供对聚集数据的访问。在企业规划会话期间，审阅者20实时地查看经由企业14的聚集数据。在每一层，当供稿者22输入的稿件数据超过各个指标数据时，企业规划系统12确保由企业体系结点所定义的审阅者20调和指标数据与稿件数据。例如，审阅者20可以负责审阅与结点相关联的单个企业规划行为的稿件数据。可替换的是，单个审阅者20可以为与该结点相关联的所有规划行为审阅稿件数据。例如，每个审阅者20可以根据所聚集的数据和指标数据来拒绝或者接受稿件数据。

投稿和调和阶段继续直至稿件数据最终被自动地由企业规划系统12或者由与企业体系的最高层结点相关联的企业用户16批准。以这种方式，企业规划系统12确保来自供稿者22的稿件数据水平地以及垂直地与分析师18所提供的共同指标数据相一致。

企业用户16可以经由网络24与企业规划系统12交互。企业用户16可以经由局域网络直接地访问企业规划系统12，或者可以经由虚拟专用网、远程拨号、或类似的远程访问通信机制来远程地访问企业规划系统12。网络24代表任何通信网络，诸如因特网等基于分组的数字网络。此外，网络24可以是局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)等等。以这种方式，系统10可以轻易地扩大到相当大的企业。企业用户16可以使用各种各样的计算设备来经由网络24与企业规划系统12交互。例如，企业用户16可以使用膝上计算机、台式计算机等等与企业规划系统12交互。可选择地，企业用户16可以使用个人数字助理(PDA)、具有网络功能的蜂窝电话、或者类似的设备。

图2是举例说明企业14的企业体系26实例的示意图，所述企业体系用于使用水平规划技术以及垂直规划技术来创建企业规划模型。如上所述，一批分析师18与企业规划系统12交互，以并发地定义合并了多个规划行为的企业规划模型。例如，分析师18的子集可以各个地定义部分企业规划模型，例如各个规划行为的子模型，其中企业规划系统12自动地合并所述子模型以创建通用企业规划模型。

企业体系26包括结点28A-28M(“结点28”)，所述结点被垂直地编制到调和层30A-30C(“调和层30”)中。在图2的实例中，企业体系26的结点28被垂直地编制为三个调和层30。然而，企业体系26的结点28可以被垂直地编制以具有任意数目的调和层30。正如所描述的，调和可以发生在经过每个结点28时，例如在结点28的规划行为之间。

企业体系26还可以根据企业14的各种属性进一步被水平地编制。例如，可以根据企业14所占据的各种地理区域、企业14内的各种营业单位，部门或科室等等来水平地编制企业体系26。此外，可以根据企业属性的合并来水平地编制企业体系26。在图2的实例中，根据企业14内的部门来水平地编制企业体系26的调和层30B，而根据企业14的每个部门内的科室来编制调和层30C。

更确切地说，图2的企业14是虚构的计算机和通信公司(Computer & Communications，Inc.)，其具有遍及全国和世界的运营的部门。可以根据部门来水平地编制调和层30B。例如，结点28B-28E可以分别对应于通信服务部门、数据存储部门、软件部门和微处理器销售部门。可以根据每个部门中的基线科来水平地编制调和层30C。例如，通信服务部门包括三个相关联的科：分别由结点28F-28H代表的无线通信科、光通信科、以及以太网电信科。数据存储部门包括分别由结点28I和28J代表的磁带存储科和光存储科。此外，微处理器销售部门分别包括由结点28K-28M代表的通用处理器科、嵌入式处理器科以及网络处理器科。

根据企业体系26，一批分析师18垂直地定义企业规划模型。如上所述，这批分析师18进一步垂直地经过每个结点28并且更确切地说，经过每个结点28的规划行为，来定义企业规划模型。以这种方式，建立处理从企业体系26的顶层(例如层30A)流向底层(例如30C)，以及经由每个结点28的规划行为以开发完整的全企业模型。正如将要描述的，每个结点28可以进一步被划分为对应于规划行为的子结点(未示出)以辅助经由结点28的水平规划。更确切地说，分析师18的子集可以为各个子结点定义子模型，并且企业规划系统12可以自动地合并子结点的子模型，以便为相关联的结点开发规划模型。

在图2所举例说明的实例中，与结点28A相关联的分析师18的子集可以为经过多规划行为的结点28A水平地定义企业规划模型。换句话说，与结点28A相关联的分析师18的子集可以为各个规划行为定义子模型。例如，分析师18可以包括为花费规划定义子模型的首席财务官，和为薪水规划定义子模型的人力资源经理。以这种方式，分析师18的子集定义企业规划模型，其并发地执行花费规划以及薪水规划。尽管在此用仅仅为结点28A定义企业规划模型的两个分析师18来描述了经由结点28A的水平规划行为的实例，但是经过结点28A任意数目的分析师18都可以水平地定义企业规划模型。此外，企业规划模型可以将用于规划行为的任意数目的子模型和与每个规划行为相关联的至少一个分析师18合并。

正如所描述的，每个分析师18可以定义对应于特定规划行为或者子结点的各个子模型。子模型可以包括共同指标数据以及用于从各个规划行为采集稿件数据的模板。分析师18可以定义若干模板，其可以包括用于为每个规划行为采集预测数据的模板。例如，所述模板可以包括至少一个用于采集花费预测数据的模板以及至少一个用于采集薪水预测数据的模板。所述模板可以包括所建立的共同指标数据以便与供稿者22所输入的稿件数据相一致。企业规划系统12可以将一个或多个模板与指定为供稿者22的企业用户相关联。更确切地说，企业规划系统12可以根据每个供稿者22所被分派的子结点或者规划行为，将模板的不同子集与供稿者22相关联。例如，企业规划系统12可以将用于将采集薪水数据的模板子集与分派给薪水规划子结点的供稿者22相关联，并将用于采集花费数据的模板的子集与分派给花费规划子结点的供稿者22相关联。

子模型可以进一步包括与较低层结点相关联的企业用户16，其负责企业用户16所被分派的子结点的各个规划行为的规划。每个与结点28A相关联的分析师18可以分派至少一个企业用户16至每个结点28B-28E，并且更确切地说，是分派至与每个结点28B-28E相关联的规划行为，即子结点，以便将企业用户16与类似于一个或多个各种规划行为的结点相关联。例如，首席财务官可以分派熟悉花费规划的企业用户16至花费规划子结点，并且人力资源经理可以分派熟悉薪水规划的企业用户16至薪水规划子结点。以这种方式，分派给结点28A的子结点的企业用户16可以仅仅参与到规划企业用户所被分派的子模型中。然而，在一些实施例中，单个企业用户16可以被分派到对该结点的所有规划行为负责的结点。

分析师18可以进一步指定每个企业用户16作为分析师18、审阅者20、供稿者22或其结合。正如将要描述的，被指定为分析师18的企业用户可以扩展一个或多个子模型以个性化企业规划模型至较低层结点28。然而，可以由与较高层结点相关联的分析师18所输入的模型数据来约束与较低层结点相关联的分析师18。例如，与结点28B相关联的分析师18不能定义超过由与结点28A相关联的分析师18所分派指标的共同指标。此外，可以进一步由与相同结点或者企业体系26的同一层上的结点相关联的其它分析师18输入的模型数据来约束与较低层结点相关联的分析师18。例如，与结点28A相关联的分析师18可以分派一个单个的整体增长指标至结点28B，并且与结点28B相关联的分析师18可以在薪水增长指标和花费增长指标之间分配整个增长指标。由与花费规划子结点相关联的分析师18来约束与薪水规划子结点相关联的分析师18，反之亦然。以这种方式，与企业体系16的每个结点28相关联的分析师18不仅被垂直地约束，而且被水平地约束。

被指定为供稿者22的企业用户提供稿件数据至企业规划系统12，并且被指定为审阅者20的企业用户接受或拒绝由供稿者22提供的稿件数据。随着分派至企业体系26的每个结点的分析师18，供稿者22和审阅者20可以为所分派的子结点仅仅提供稿件数据和审阅数据至企业规划系统12。换句话说，例如，供稿者22和审阅者20可以仅仅为各个规划行为子模型提供稿件数据和审阅数据至企业规划系统12。

企业规划系统12自动地将每个规划行为的子模型合并到通用企业规划模型中。更确切地说，企业规划系统12自动地将所有的子模型聚集到全企业可访问的普通存储库中。以这种方式，企业规划系统12将所有必须的规划数据和模板维持在集中的位置中，所述位置可由每个结点28来访问。例如，结点281可以访问所有与在集中位置中的结点28J相关联的模板。

一旦模型已经被定义，企业规划系统12根据企业规划模型执行企业规划会话的剩余阶段。更确切地说，企业规划系统12开始从企业体系26的最低调和层，例如图2实例中的调和层30C的结点28F-28M，接收稿件数据的处理。在一些实施例中，一个或多个子模型的最低调和层可以是不同的。例如，用于花费规划的子模型的最低调和层可以是调和层30C，而用于薪水规划的子模型的最低调和层可以是调和层30B。然而，无论每个子规划是否对应于普通最低调和层，企业规划系统12都根据单个调和方案来执行企业规划会议。

例如，对应于最低层结点的供稿者22被通知完成所定义的模板，所述模板可以经由企业规划系统12来访问。如上所述，根据供稿者所被分派的子结点或者规划行为，结点28的每个供稿者22都与一个或多个对应模板相关联。供稿者22经由所关联的模板提供稿件数据至企业规划系统12。

当供稿者22提交稿件数据时，企业规划系统12聚集稿件数据并将所聚集的数据与这批分析师18所定义的各个指标数据相比较。更确切地说，企业规划系统12可以在子模型范围内聚集并比较数据。在所举例说明的实例中，与薪水规划相关联的，例如经由薪水规划模板采集的，聚集数据，可以与薪水规划的子模型的薪水指标相比较，并且与花费规划相关联的聚集数据可以与花费规划的子模型的花费指标相比较。以这种方式，企业规划系统12分离地执行子模型的垂直调和。

企业规划系统12可以进一步执行水平调和。例如，企业规划系统12可以执行经过每个结点28或者经过对应于调和层30的一批结点28的调和。举个例子，企业规划系统12可以合并每个子结点的稿件数据输入，并将聚集的稿件数据与结点28的聚集共同指标比较。在举例说明的实例中，结点28B可以将稿件数据输入合并到与薪水规划的子结点相关联的模板中，并可以将稿件数据输入合并到与花费规划的子结点相关联的模板中。然后，企业规划系统12将聚集数据与所聚集的指标比较。例如，所聚集的指标可以包括花费指标和薪水指标的总和。以这种方式，企业规划系统12将结点的企业预测比作整体，代替结点每个子模型的企业预测。

当所聚集的数据依从各个指标数据时，例如在指标范围之内或者在指标阈值以下时，企业规划系统12自动地批准该稿件数据并前进到下一个调和层。自动批准大大地减少了所需执行的手工审阅和批准的数量。然而，当所聚集的数据超过指标数据时，企业规划系统12选择与下一个调和层(即调和层30B)的对应结点28相关联的审阅者20。如上所述，企业规划系统12可以根据稿件数据所超出的那个指标来选择审阅者20。例如，如果稿件数据超出了薪水指标，那么企业规划系统12可以选择分派给与薪水规划相关联的子结点的审阅者20。以这种方式，企业规划系统12所遵循的调和路线取决于供稿者22所输入的稿件数据。然而，在一些实施例中，可以通过审阅者20的人工审阅来完全执行所述调和处理。

审阅者20根据所定义的共同指标接受或者拒绝稿件数据。被拒绝的稿件数据被返回给相关联的供稿者22。供稿者可以修订稿件数据并重新提交模板。调和处理继续直至企业规划系统12已经“自动地”接收所有的稿件数据，或者与最高层结点(即结点28A)相关联的企业用户16已经接受了所有的稿件数据。

图3是提供合并了水平规划和调和技术的企业规划处理的实例的示意图。尤其是，图3举例说明根据企业体系26(图2)执行的部分规划处理。在图3所举例说明的部分企业体系26包括各个结点28内对应于特定规划行为的子结点32A-32F(“子结点32”)。在该实施例中，使用水平规划技术以及垂直规划技术，分析师1SA-18F(“分析师18”)连带地定义通用企业规划模型。然而，通用建模阶段可以由任意数目的分析师18来定义。

在图3所举例说明的实例中，由分析师18A和18B使用结点28A内的水平规划来定义结点28A的企业规划模型。更确切地说，分析师18A即来自金融的Jim定义第一子模型，并且分析师18B即来自人力资源的Kelly定义第二子模型。在图3的实例中，Jim为计算机和通信公司定义用于花费规划的子模型，而Kelly为计算机和通信公司定义用于薪水规划的子模型。以这种方式，Jim和Kelly可以分别对应于子结点32A和32B。

Jim和Kelly可以定义子模型，所述子模型包括用于较低层结点的共同指标、用于采集稿件数据的模板、以及分派给较低层结点的企业用户。分析师18A和18B(即Jim和Kelly)可以为计算机和通信公司的部门、计算机和通信公司的部门和科、或者仅仅计算机和通信公司的部分部门和科来定义子模型。

例如，Jim可以为计算机和通信公司定义年均花费增长指标为六百万美元，并且Kelly可以为它定义年均薪水增长指标为四百万美元。Jim和Kelly进一步定义调和层30B的结点28，即图3中结点28C和28E，的花费和薪水增长指标。例如，Jim可以为微处理器销售部门(即结点28E)定义四百万美元的花费增长指标，并为数据存储部门(即结点28C)定义两百万美元花费增长指标。根据企业14的规模，Jim可以进一步为部门内的科定义指标花费增长。例如，对于小的企业，Jim可以在对应的科之间，进一步为处理部门分配四百万美元花费增长指标并为数据存储部门分配两百万美元花费增长指标。

Kelly可以以相似的方式在部门和科之间分配四百万美元的年均薪水增长指标。更确切地说，Kelly可以为各个部门定义两百万美元年均薪水增长指标，即结点28C和28E。此外，对于小的企业，Kelly可以在科之间分配部门的两百万美元年均薪水指标。以这种方式，结点58A的分析师18为企业体系26的子模型定义指标。

Jim和Kelly也可以分派企业用户至结点28，并且更确切地说，至子结点32以负责与子结点相关联的规划行为。例如，Jim可以分派名为Niki的企业用户至子结点32C以负责数据存储部门的花费规划，以及分派名为Kevin的企业用户至子结点32E以负责为微处理器销售部门的花费规划。Jim可以进一步指定Niki和Kevin作为分析师18以及审阅者20。以相同的方式。Kelly可以分派名为Joe的企业用户至子结点32D以负责数据存储部门的薪水规划以及分派名为Lisa的企业用户至子结点32F以负责微处理器销售部门的薪水规划。以这种方式，每个子结点32都与熟悉各个规划行为的企业用户相关联。以与上述部门相似的方式，Jim和Kelly可以分派用户至结点28I、28J以及28K-28M，即对应于计算机和通信公司的科的结点。可替换的是，可以将单个企业用户分派到一个结点并负责与该结点相关联的成本中心的所有企业规划行为。

以同样的方式，与结点28C和28E相关联的分析师18C-18F进一步在各个结点28内水平地定义规划模型。更确切地说，分析师18C-18E为较低层结点定义共同指标、模板以及企业用户，所述结点即调和层30C的结点。例如，Niki进一步为Niki所被分派的子结点32C定义各个子模型。例如，Niki可以在磁带存储科和光存储科之间分配所定义的花费指标，反之，扩展花费规划的子模型。举个例子，光存储部门可能是较大的花费生产者并因此得到较大的花费指标。在那种情况下，Niki可以决定为磁带存储科分派五十万美元花费增长指标而光存储科接收一百五十万美元的花费增长指标。Niki可以进一步定义子模型的其它模型数据，例如分派企业用户至较低层结点、定义或更新模板等等。以同样的方式，与调和层30B的子结点32相关联的其他分析师18也可以为分析师18所被分派的子结点32定义各个子模型。

与较低层结点相关联的分析师18是由与较高层结点相关联的分析师18所定义的模型数据来约束的。分析师18可以进一步由与普通结点内的子结点相关联的其它分析师18或者由与普通调和层30相关联的其它分析师18所定义的模型数据来约束。例如，由结点28A的分析师18所分派的增长指标例如薪水增长指标和花费增长指标可以被合并以获得单个增长指标。与较低层结点相关联的分析师18例如结点28C，可以在薪水增长指标和花费增长指标之间分配整个增长指标。与子结点28C相关联的分析师18(即Niki)由与子结点28D相关联的分析师18(即Joe)来约束，反之亦然。以这种方式，与企业体系16的每个结点28相关联的分析师18不仅被垂直地约束而且被水平地约束。

图4是举例说明示意性企业规划系统12的框图，其使得一小批分析师18使用除垂直规划技术之外的水平规划技术来定义企业规划模型。在图4举例说明的实例中，企业规划系统12包括网络服务器36和数据库服务器38。网络服务器36执行网络服务器软件以提供接口经由网络24与企业用户16通信。更确切地说，根据软件模块40，网络服务器36提供与分析师18、审阅者20、供稿者22交互的环境，所述软件模块包括分析模块42和投稿模块44。

软件模块40可以包括Lotus脚本、Java脚本、Java小应用程序、动态服务器主页、以超文本标记语言(HTML)或动态HTML编写的网页、Active X对象以及其它适用的模块。网络服务器36提供由软件模块40定义的网页，并将网页传送到企业用户16的计算设备。网页可以包括静态介质，诸如文本和图形图像，以及诸如文本条目框、单选按钮、下拉式菜单等等的常规输入介质，以从企业用户16接收信息。

软件模块40与数据库服务器38交互以访问企业数据库48，其包括用户数据50和模型数据52。企业数据48可用若干不同形式来存储，所述形式包括一个或多个数据存储文件，或者在一个或多个数据库服务器上执行的一个或多个数据库管理系统(DBMS)。数据库服务系统可以是关系型(RDBMS)、层次(HDBMS)、多维(MDBMS)、面向对象的(ODBMS或OODBMS)或者对象相关的(ORDBMS)数据库管理系统。此外，尽管是分开举例说明的，但是企业数据48也可以合并为单个的数据库或者其它数据存储结构。例如，用户数据50和模型数据52可以作为单个的关系型数据库来实现。

用户数据50为每个企业用户16存储信息，包括姓名、电子邮件地址和其它联系信息。模型数据52存储由一小批分析师18定义的企业规划模型。例如，模型数据52可以包括定义由分析师18开发的调和处理的信息，所述信息包括若干调和层、在企业体系中的各种结点以及与结点相关联的企业用户16。此外，模型数据52存储各个数据条目模板，以便捕获稿件并审阅来自企业用户16的数据。

分析模块42包括一个或多个软件模块，以便定义在垂直和水平方向上控制整个规划处理的企业规划模型。例如，分析模块42允许与普通结点相关联的分析师18的子集进一步定义由与较高层结点相关联的企业用户输入的模型数据。分析模块42也允许与普通结点相关联的分析师18的子集经过与普通结点相关联的规划行为来水平地定义子模型。以这种方式，使用水平和垂直规划技术，分析模块42允许分析师18的子集为各个普通结点定义多行为企业模型。经由分析模块42输入企业规划系统12的模型数据包括共同指标数据、用于采集稿件数据的模板、分派给较低层结点的企业用户16等等。

更确切地说，分析模块42向每个普通结点的分析师18展示接口，以便接收定义各个规划行为的子模型的数据。所述接口可以并发地展示给分析师的子集，以便每个分析师18都同时定义子模型。以这种方式，每个分析师18所定义的子模型并不由与相同结点相关联的其它分析师18所输入的模型数据来约束。然而，在一些实施例中，接口可以并发地展示给分析师的子集，但是分析师输入由与相同结点相关联的其它分析师的输入来约束。

分析模块42自动地合并为各种规划行为定义子模型的模型数据，以创建结点的通用企业规划模型。更确切地说，企业规划系统12自动地将所有的子模型聚集到可由全企业访问的普通存储库中。以这种方式，企业规划系统12将所有必须的模型数据保持在可以由每个结点28访问的中央位置。

分析模块42也允许分析师18定义许多机制以便自动操作规划处理并确保供稿者22及时地提交他们各自的稿件数据，并且模板通过定义的调和级迅速移动。例如，分析师18能够使用分析模板42来定义定时器，以便触发电子邮件消息以提醒供稿者22访问企业规划系统12并完成特定模板。此外，分析师18可以定义定时器以便触发指标来提醒与结点相关联的子集的其它分析师18，以定义模型数据52的各部分。

稿件模块44包括软件模块，用于将模板展示给被指定为供稿者22的企业用户16，并用于从供稿者22捕获稿件数据。例如，稿件模块44可以访问模型数据52并展示与供稿者22相关联的模板。供稿模块44及时自动地聚集稿件数据，并将所聚集的数据与由分析师18所定义的各个共同指标相比较。例如，稿件模块44可以将与薪水规划相关联的聚集数据，即，经由薪水规划模板采集的数据，与用于薪水规划的子模型薪水指标相比较，并将与花费规划相关联的聚集数据与用于花费规划的子模型的花费指标相比较。以这种方式，企业规划系统12分离地执行子模型的垂直调和。

供稿模块44可以进一步经过企业体系的每个结点执行水平调和。举个例子，供稿模块44可以合并每个规划行为的稿件数据输入，并将所聚集的稿件数据与结点的聚集共同指标相比较。当所聚集的数据超过共同指标时，供稿模块44也为与企业14的较高层相关联的审阅者20提供聚集数据的访问。

图5是举例说明了企业规划系统12的操作的示意性模式的流程图。起初，企业规划系统12从与普通结点相关联的分析师18的子集接收定义企业规划模型的数据(框图54)。分析师的子集所关联的普通结点最初是企业体系的最高层结点。这批分析师18与企业规划系统12交互，以开发企业规划模型，所述模型合并多个规划行为，诸如花费规划、收益规划、薪水规划等等。例如，第一分析师18可以定义收益规划的子模型，第二分析师18可以定义薪水规划的子模型。以这种方式，结点的多行为企业规划模型被经过企业体系的结点水平地定义。

企业规划系统可以有选择地从与企业体系的较低层结点相关联的一个或多个分析师18接收数据(框图56)。从与较低层结点相关联的分析师接收的数据可以进一步定义最初由与最高层结点相关联的分析师18所定义的企业规划模型。更确切地说，从与较低层结点相关联的分析师接收的数据可以进一步定义规划行为的子模型。例如，与较低层结点相关联的分析师在向下的结点流之间分配分派到相关联结点的指标数据。以这种方式，与较低层相关联的分析师18由与较高层结点的分析师18所定义的指标来约束。

企业规划系统12从供稿者22接收预测数据(框图58)。例如，企业规划系统12可以从一个供稿者22接收请求以访问企业规划系统12。企业规划系统12可以访问企业数据38，并将一个或多个相关的输入模板传递给供稿者22以响应该请求。如果供稿者22已经预先输入了稿件数据，那么企业规划系统12标识并检索供稿者22预先存储的任何稿件数据。供稿者22可以输入新的稿件数据或更新预先存储在相关模板中的稿件数据。

在从供稿者22接收新的或更新的稿件数据时，企业规划系统将稿件数据存储在模型数据42中(框图60)。企业规划系统12还标识由新的或更新的稿件数据影响的较高层结点，并为每个标识的较高层结点实时自动地更新各个聚集总数(框图62)。举个例子，使用图2的企业体系26作为例子，当企业规划系统12从结点28G的供稿者22接收新的或更新的稿件数据时，企业规划系统12标识较高层结点28A和28B作为由新的或更新的稿件数据影响的结点，并自动地更新结点28A和28B的聚集总数。以这种方式，审阅者20很容易获得经过企业14的聚集总数。

企业规划系统12将更新的聚集数据与由分析师18所定义的各个指标数据相比较，以确定所聚集的数据是否依从指标(框图64)。例如，企业规划系统12可以将与薪水规划相关联的稿件数据和人力资源经理所定义的薪水指标相比较，并将与收益规划相关联的稿件数据和首席财务官所定义的收益指标相比较。当所聚集的数据依从该指标时，即，在指标阈值以下或者在指标范围之内时，企业规划系统12前进到下一个调和层(框图66)。当不存在更多的调和层时，企业规划会议结束。

然而，当所聚集的数据不依从指标时，企业规划系统12通知适合的审阅者(框图68)。例如，当由供稿者22输入的聚集的薪水规划数据超过了所定义的薪水指标时，企业规划系统12可以通知与较高层结点相关联并指定为审阅者的人力资源职员。另一方面，当由供稿者22输入的聚集收益规划数据超过所定义的收益指标时，企业规划系统12通知与较高层结点相关联的财政职员。以这种方式，依据所述指标，不在调和线路内的所聚集的数据可以是不同的。例如，企业规划系统12可以经由电子邮件通知审阅者20。

审阅者20可以访问企业规划系统12并立即提供审阅输入，或者拒绝或者接收稿件数据和由于分析师18提供的指标数据的聚集总数(框图68)。当审阅者20拒绝稿件数据时，企业规划系统12将稿件数据发回输入稿件数据的供稿者22(框图72，74)。然后供稿者22可以修订稿件数据并重新提交经修订的稿件数据。

当审阅者20接受稿件数据时，企业规划系统12前进到下一个调和层(框图72，66)。当不存在更多的调和层时，企业规划会议结束。

已经描述了本发明各种实施例。这些和其它实施例都在下列权利要求的范围内。

Claims (46)

1.一种方法，其包括：

从与多层企业体系相关联的企业用户的子集接收模型数据，其中所述来自每个企业用户的模型数据定义规划行为的子模型；

结合由每个企业用户定义的子模型，以获得合并多个规划行为的企业规划模型；以及

根据所定义的企业规划模型来执行企业规划会话。

2.如权利要求1所述的方法，其中企业体系定义多个等级排列的结点，企业用户的子集与普通结点相关联。

3.如权利要求2所述的方法，其中这批企业用户所关联的普通结点是在企业体系的最高层的结点。

4.如权利要求2所述的方法，其中至少部分企业体系结点包括对应于规划行为的一批子结点。

5.如权利要求4所述的方法，其中每个企业用户的子集的每个企业用户都与至少一个子结点相关联。

6.如权利要求1所述的方法，其中从这批企业用户接收模型数据包括：

从定义第一规划行为的子模型的第一企业用户接收模型数据；以及

从定义第二规划行为的子模型的第二企业用户接收模型数据。

7.如权利要求1所述的方法，其中从企业用户接收模型数据包括接收模型数据，所述模型数据为每个与子结点相关联的规划行为定义共同指标数据。

8.如权利要求1所述的方法，其中从企业用户接收模型数据包括接收定义用于采集稿件数据的模板的模型数据。

9.如权利要求1所述的方法，其中从企业用户接收模型数据包括接收分派一个或多个企业用户至与子结点相关联的每个规划行为的模型数据。

10.如权利要求1所述的方法，其中结合由每个企业用户定义的子模型以获得合并多个规划行为的企业规划模型包括将所有的子模型聚集到全企业可访问的普通存储库中。

11.如权利要求1所述的方法，其中由企业用户的子集中的每个企业用户输入的模型数据是由该子集的其它企业用户输入的模型数据来约束的。

12.如权利要求1所述的方法，还包括从与企业体系的较低层相关联的另一个子集接收模型数据，以细化从与企业体系的较高层相关联的企业用户子集接收的模型数据。

13.如权利要求12所述的方法，其中从与企业体系的较低层相关联的企业用户子集所接收的模型数据是由与所企业体系的较高层相关联的企业用户的子集所定义的模型数据来约束的。

14.如权利要求1所述的方法，其中根据企业规划模型来执行企业规划会话包括：

从与体系最低层相关联的企业用户接收稿件数据，并逐步发展该企业体系；以及

自动地聚集来自每个企业用户的稿件数据以实时地使得该数据与指标数据相一致。

15.如权利要求14所述的方法，其中自动地聚集稿件数据包括聚集经过企业体系结点的稿件数据。

16.如权利要求14所述的方法，其中自动地聚集稿件数据包括聚集经过企业体系层的稿件数据。

17.如权利要求14所述的方法，还包括：

确定所聚集的数据是否依从企业规划模型的指标数据；以及当稿件数据依从指标数据时前进到下一个较高层。

18.如权利要求17所述的方法，其中确定所聚集的数据是不是依从企业规划模型的指标数据包括将与每个规划行为相关联的稿件数据与规划行为的各个指标数据相比较。

19.如权利要求17所述的方法，还包括根据所聚集的数据不依从的规划行为指标数据来选择企业用户以观察稿件数据。

20.如权利要求19所述的方法，还包括：

接收来自查看稿件数据的企业用户的拒绝；以及

通知企业用户输入拒绝的稿件数据。

21.如权利要求1所述的方法，其中企业规划行为包括收益规划、薪水规划和花费规划的至少其中之一。

22.一种系统，其包括：

分析模块，用于与企业用户的子集交互以获得定义企业规划模型的数据，其中从子集的每个企业用户接收的模型数据为规划行为定义子模型，并且分析模块结合由每个企业用户定义的子模型以获得企业规划模型；以及

用于存储定义企业规划模型的数据的数据库，

其中该系统根据存储在该数据库中、定义企业规划模型的数据来执行企业规划会话。

23.如权利要求22所述的系统，其中企业规划模型定义多个等级排列的结点，企业用户的子集与普通结点相关联。

24.如权利要求23所述的系统，其中这批企业用户所关联的普通结点是在企业体系的最高层的结点。

25.如权利要求23所述的系统，其中企业体系的至少部分结点包括一批子结点，每个子结点对应于规划行为。

26.如权利要求23所述的系统，其中子集的每个企业用户都与至少一个子结点相关联。

27.如权利要求22所述的系统，其中分析模块从第一企业用户获得定义第一企业规划行为的数据，并从第二企业用户获得定义第二企业规划行为的数据。

28.如权利要求22所述的系统，其中从企业用户接收的数据为与子模型相关联的每个规划行为定义共同指标数据。

29.如权利要求22所述的系统，其中从企业用户接收的数据定义用于采集稿件数据的模板。

30.如权利要求22所述的系统，其中从企业用户接收的数据为一个或多个企业用户分派与子模型相关联的每个规划行为。

31.如权利要求22所述的系统，其中分析模块将由每个企业用户定义的子模型聚集到全企业能够访问的数据库中。

32.如权利要求22所述的系统，其中分析模块用子集的其它企业用户输入的模型数据来约束由每个企业用户输入的模型数据。

33.如权利要求22所述的系统，其中分析模块从与企业体系较低层相关联的企业用户另一子集接收模型数据，以细化从与企业体系较高层相关联的企业用户的子集接收的模型数据。

34.如权利要求33所述的系统，其中分析模块用从与企业体系较高层相关联的企业用户的子集接收的模型数据来约束与较低层相关联的企业用户的子集定义的模型数据。

35.如权利要求22所述的系统，还包括供稿模块，其与较低层结点的企业用户交互以获得稿件数据，并自动地聚集稿件数据以实时地调和该数据与指标数据。

36.如权利要求35所述的系统，其中供稿模块聚集经过企业体系结点的稿件数据。

37.如权利要求35所述的系统，其中供稿模块确定所聚集的数据是否依从指标数据。

38.如权利要求37所述的系统，其中供稿模块将与每个规划行为相关联的稿件数据与每个规划行为的各个指标数据相比较，以确定所聚集的数据是否依从指标数据。

39.如权利要求35所述的系统，其中稿件数据存储在数据库中，并且供稿模块与企业用户交互，以允许审阅所聚集的数据。

40.如权利要求39所述的系统，其中供稿模块与企业用户交互，以便当所聚集的数据不依从指标数据时允许审阅该稿件数据。

41.如权利要求35所述的系统，其中根据所聚集的数据不依从的规划行为指标数据，供稿模块选择企业用户以审阅所聚集的数据。

42.如权利要求22所述的系统，其中由这批企业用户定义的企业规划行为包括收益规划、薪水规划和花费规划中的至少一个。

43.一种计算机执行的方法，其包括：

展示接口，以从与多层企业体系相关联的企业用户的子集接收模型数据，其中来自每个企业用户的模型数据定义企业规划的子模型；

处理从每个企业用户接收的子模型，以获得合并多个企业规划行为的企业规划模型；以及

经由计算机网络，根据定义的企业规划模型来执行企业规划会话。

44.如权利要求43所述的方法，其中企业体系定义多个等级排列的结点，子集的每个企业用户都与一个普通结点相关联，并且展示接口以接收数据包括展示接口以并发地从企业用户接收数据。

45.如权利要求44所述的方法，其中展示接口以从用户接收数据包括：

展示接口，以便从与普通结点相关联的第一企业用户接收定义第一规划行为的第一子模型的数据；以及

并发地展示接口，以便从与该普通结点相关联的第二企业用户接收定义第二规划行为的第二子模型的数据。

46.如权利要求43所述的方法，其中网络包括局域网、广域网和无线区域网之一。

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