CN101099666A - 用于临床分析和检查患者数据的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本方法(10)和系统(30)提高了用训练过的医疗人员(42)救助被监视患者(34)的效率。具体地，这种效率在远程慢性疾病监视系统中得到增强。本方法(10)和系统(30)结合了一群呼叫筛选员(36)联系和筛选没有提交数据的远程患者(34)。依赖于筛选结果，患者(34)可能需要来自有技术医疗人员(42)的帮助并且被送往此类人员(42)。替换实施例可以筛选没有首先收集生理数据的所有远程患者(34)。优选实施例将包括患者向社工(38)或有技术医疗人员(42)提供反馈的方法。

Description

用于临床分析和检查患者数据的方法和系统
技术领域
本发明涉及远程患者监视领域。更特别地，本发明涉及慢性疾病监视领域。
背景技术
由于各种原因，在远程非医院环境中监视慢性病患者将在不远的将来变得更加普遍。收集的临床数据如血压、体重等被传送回社工或临床医生，他们能提供早期干预以阻止患者的再入院。通过远程监视患者，昂贵的再入院后果可被避免，并且整个管理疾病的花费能够降低。
对患者的生理状态的临床监视需要包括首先通过传感器获得期望的生理数据的处理流程。依赖特殊传感器的设计，这可能需要或不需要受过训练的医疗人员。这种临床监视接着将包括对生理数据的机器收集和分析(interpretation)。对收集到的生理数据的机器分析通常用于“过滤”获取到的生理数据，试图减轻受训医疗人员的交互(interaction)。机器分析也可产生附加的警报形式的临床数据。警报的目的是引起临床人员的关注，以便能采取更加快速的措施。生理数据的机器收集和分析不需要受过训练的医疗人员。
最后，临床监视包括对生理数据的临床分析和检查。检查可以在“原始”数据或利用基于机器的算法以某些方式处理过的数据上进行，以帮助医疗人员做出临床检查。对生理数据的临床检查需要受训过的医疗人员。临床检查的最后结果是临床诊断和/或临床决定。目前实际中，只有临床分析和检查阶段必需受训过的医疗人员，但是通常在整个过程中使用他们。结果，受训过的医疗人员没有被有效地利用，并且结合受训过的医疗人员的短缺，这影响了临床监视每个需要受训过的医疗人员关注的患者的能力。
发明内容
本方法和系统提高了使用已受训医疗人员救助(treat)被监视患者的效率。具体地，该效率在远程慢性疾病监视方面得到提高。本方法和系统结合了一群呼叫筛选员(call screener)来联系和筛选出没有提交他们的数据的远程患者。依赖于筛选结果，患者可能需要来自有技术(skilled)医疗人员的帮助以及被送到这些医疗人员那里。替换实施例可筛选所有没有首先收集生理数据的远程患者。优选实施例将包括一种为患者向社工或有技术医疗人员提供反馈的方法。
本发明的一方面是一种临床分析和检查患者数据的方法，这种方法包括：收集来自多个患者中每一个的一组生理数据，对来自多个患者中每一个的生理数据组进行伤员鉴别分类(triage)，以确定该多个患者中的任何患者是否需要临床关注以及该多个患者中是否还有任何患者的生理数据组没有收集到，并且筛选出该多个患者中那些还没有收集到数据组的患者，以及当筛选数据指示出该多个患者中的某个患者需要临床关注时向有技术医疗人员传送该组筛选数据。收集步骤包括通过远程感测系统感测一组生理数据，以及多个患者中的每一个患者提交远程感测系统感测的生理数据组。筛选步骤包括筛选员联系多个还没有收集到生理数据组的患者，并且进一步筛选员向那些没有收集到生理数据的患者提交一组编写好的(scripted)问题，筛选数据包括针对该组编写好的问题的一组答案，并且当筛选数据指示出多个患者中的一个人不需要医疗关注时筛选员帮助这个患者。当伤员鉴别分类步骤确定多个患者中的一个患者还没有收集生理数据时，将一个对应于该患者的空白记录放置在队列中，该队列位于安全的因特网站点或可以位于数据库中，多个筛选员从该队列中的多个空白记录中进行选择。本发明的方法进一步包括多个患者中的任何一个患者提供一组关于感受到的照顾水平的反馈。
本发明的另外一方面是一种用于临床分析和检查患者数据的系统，该系统包括配置来收集多个患者的生理数据组的监视系统，存储计算机应用程序的的存储介质，与监视系统和存储介质耦合的处理器，处理器配置用来执行计算机应用程序并且进一步配置来接收来自监视系统的生理数据组，其中当计算机应用程序执行时，对生理数据组进行伤员鉴别分类以确定多个患者中是否有任何人需要临床关注以及多个患者中是否有任何人的生理数据组还没有被收集到，并且对于多个患者中还没有收集生理数据组的每个患者在一队列中放置一个患者记录，以使得多个筛选员可以从该队列中选择患者记录来执行筛选。多个筛选员转送从筛选得到的一组筛选数据，其中多个患者中的每一个向处理器提交由远程感测系统收集到的生理数据组。筛选包括多个筛选员中的一个筛选员联系多个还没有收集生理数据组的患者，其中筛选包括筛选员向多个还没有收集生理数据组的患者提交一组编写好的问题，以及进一步其中筛选数据包括针对编写好的问题组的答案组，并且当筛选数据表示多个患者中的某一个人不需要医疗关注时筛选员帮助这个患者。系统配置为接收一组对应于来自多个患者中的任何患者的感知的照顾水平的反馈，以及进一步包括配置用于将多个筛选员耦合到处理器的网络。
本发明的另外一方面是一种临床分析和检查患者数据的方法，这种方法包括从多个患者中的每一个患者收集一组生理数据，筛选该多个患者，以及当筛选数据表示多个患者中的某个人需要临床关注时向有技术医疗人员转送一组筛选数据。收集步骤包括利用远程感测系统感测生理数据组，以及多个患者中的每个人提交通过远程感测系统感测的生理数据组。筛选步骤包括筛选员向多个患者提交一组编写好的问题，进一步其中筛选数据包括一组针对该组编写好的问题的答案，当筛选数据指示出多个患者中的某个患者不需要医疗关注时筛选员帮助那个患者，还包括多个患者中的任何一个提供一组关于感知的照顾水平的反馈。
附图说明：
图1a和1b表示根据本发明实施例的一种方法的流程图。
图2表示根据本发明一实施例的一个系统的示意图。
图3表示根据本发明一实施例的一个系统的框图。
具体实施方式
本发明认识到获取生理数据不是总意味着患者与受训医疗人员位于相同的检查机构内。事实上，一个优选实施例考虑从患者的家里监视患者。本发明也意识到机器收集和分析生理数据不需要位于与受训医疗人员或患者相同的检查机构。例如，位于远程的“数据中心”可将生理数据收集到电子医疗记录数据库中。
本发明提出的方法用于临床分析和检查生理数据。分配大量患者给一个具体的社工，该社工和其他的社工位于一个共同的检查机构，这是一种普通的临床实际。例如，可能在一个特定帐户(account)中有10000个患者。在任何特定日期中，生理读数可能来自9000个患者。这些数据通过伤员鉴别分类算法运行和寻找9000患者中可能需要临床干预的50人。那50人的问题被转送给非常有技术的临床人员进行跟踪。然而，这一天1000患者没有提交他们的数据，这里提交通过家庭监视装置或IVR系统。一些患者仅仅是由于遗忘，而其他人需要一些指导，还有其他一些人可能情绪低落或者通常不顺从。为了保证所有患者被统计，需要给出1000个电话呼叫。
在一实施例中，这1000个呼叫可以被认为是非临床任务，并能被安置在一个安全的因特尔站点上，这个站点允许一群受训筛选员选择任意数目的这些任务。一些筛选员可选择很多任务，其他只选择一些，这些依赖于它们的个体时间表。这些筛选员可根据他们任务完成的多少来获得补偿。在筛选员轮班末期，补偿率可升高以鼓励做出所有的呼叫。筛选员通过电话呼叫联系患者，并且使用脚本，如“你重多少？”、“你呼吸短促吗？”、“你感到沮丧吗？”，很多类似的问题能由筛选员解决，如“我忘记自己称重了”、“我忘记如何打开设备了”、“我太疲倦了。”。依赖于对编写好的问题的反应，筛选员能够升级问题给临床照顾提供者，如社工、医生或急救服务-911。
另一实施例能用传统疾病管理方法完成。在传统方法中，社工，有时叫做健康指导，在随多种因素而变化的规定时间间隔联系患者。例如，社工可能以周为间隔联系患者来收集如血压和体重方面的生理数据。他们可能以月为间隔联系患者来提供临床教育和积极巩固，例如，什么是低钠食物？离开吸烟的方法。那些电话呼叫能被看作能由美国或低成本国家的低程度技术工人来完成的任务。这些工作能被安置在安全因特网站点上，该站点用于支配一群低技术的工作人员。这些工人将提问编写好的问题以及在网页上记录回答。如果针对编写好的问题的答案表示需要干预，问题将被转送给高级技术的临床人员来解决。
参考图1a，示出了优选实施例的一种检查方法10。在步骤12，从多个远程患者收集一组生理数据。如上所述，优选在他们的家庭环境监视这些远程患者获得一些生理参数。尽管一些远程监视系统配置为自动收集和发送来自这些患者的生理数据组，一些远程感测系统需要患者的帮助和合作来正确和准确地收集和传递所有信息给医生或护理者。在步骤14，对从多个患者中的每一个患者收集到的生理数据组进行伤员鉴别分类，以确定多个患者中是否有任何患者没有提交他们的数据。换而言之，将在步骤14确定是否有患者没有合作或可能有困难收集和传递他们的个人生理数据。在步骤16，如果多个患者中所有人成功传递了他们的数据，接着在步骤18，通过传统的方法解决这些患者的医疗需要。换而言之，实施的特定护理者系统将确定每个患者是否需要社工、护士、医生或急救人员的照顾。
依然参考图1a，如果在步骤16发现伤员鉴别分类步骤14揭示了多个患者中的任何患者还没有提交他们的生理数据，那么在步骤20，筛选无回应(non-responsive)患者以决定他们是否需要有技术医疗人员的关注。这些无回应患者包括已经不合作的患者或者有困难收集和传递他们的生理数据的患者。再看步骤20，筛选步骤优选由一群无技术(unskilled)的呼叫者来执行，他们将联系无回应患者并且在步骤22通过问无回应的患者编写好的调查表来确定无回应的患者是否需要有技术的医疗专业人员的关注。筛选步骤20将通过每个无技术的呼叫者从队列中选取无回应患者的记录来执行，其中该队列可以配置在安全的英特网站点上或数据库中，或者以当前技术已知的任何其它方式来配置。如上所述，可以用各种激励来使筛选员更有效率。
依然参考图1a，在步骤22，如果无回应患者中没有人需要来自有技术的医疗人员的关注，那么这些无回应患者的需求在步骤18通过传统方式解决，并且观察方法10在步骤12再次开始。但是，如果在步骤22任何无回应患者需要有技术医疗人员的关注，那么在步骤24，在筛选步骤20中通过编写好的调查表收集的筛选数据将发送给有技术的医疗人员，从而无回应患者受到关注。
在图1b描述了检查方法10的可替换实施例。这里，在步骤26，通过如图1a的步骤20中描述的对多个患者的筛选，周期性地从多个患者收集一组生理数据。在这个可替换实施例中，不再是收集生理数据组和对数据进行伤员鉴别分类来看是否存在无回应患者，而是仅仅从每个远程患者那里周期性地收集生理数据，提供一个更加监视的系统，而不是需要额外的筛选员的系统。还是参考图1b，在步骤28中，如果多个患者中没有人需要来自有技术医疗人员的关注，那么这些患者的医疗需要通过步骤18的传统方法解决，并且检查方法10再次从步骤26开始。但是在步骤28如果多个患者中的任何人需要医疗人员的关注，那么在步骤24，在步骤26中获得的筛选数据被发送给有技术医疗人员，使得需要这种更高级别的照顾的患者被相应地处理。
图2描绘了检查系统30的图形表示。在这个检查系统30中，远程患者34提交一组生理数据到数据库36。如果通过检查系统30监视的远程患者34中的任何人没有提交一组生理数据，那么该患者34的记录被放置在可位于网络40的安全部分或数据库36中的队列中。
仍然参考图2，许多社工38，优选是无技术的呼叫筛选员，可从该队列中选择患者34的记录，并且通过通信系统32与该患者联系，以便对该患者完成编写好的调查。如果社工38通过编写好的调查表接收到表示患者34需要有技术医疗人员42的筛选数据，那么社工38传递该筛选数据给有技术的医疗人员42，以使得患者34可接受到合适的照顾。再一次，考虑到社工38可以是简单读出编写好的调查表的无技术的呼叫员，但是也考虑到社工38可以接受过一定程度的医疗训练。另外，通信系统32优选是简单的电话线，但是也可以实现为因特网聊天连接、辅助站点连接或允许社工38完成对患者的调查的任何其它通信系统32。
图3的框图中也示出了检查系统30。图3中，患者34通过监视系统54提交生理数据，并且监视系统54向处理器56发送生理数据。存储媒介60存储一组计算机代码，当该代码执行时处理器56完成伤员鉴别分类步骤和图1a和1b讨论方法的其余部分。无回应患者34的记录存储在如前所述在数据库36中或网络40的安全站点上的队列中，其中这些网络可以是因特网络或任何陆地网络或本领域所知的网络40。社工为了从网络40或数据库36中的队列中选择患者34的记录，可以利用带有图形用户界面64和输入设备68的社工工作站62，并且为了完成对患者34的编写好的调查通过通信系统32联系那些患者34。检查系统30也包括医疗工作站70，这里有技术医疗人员能通过网络40接收从那些需要有技术医疗人员即时医疗帮助的患者获得的筛选数据。进一步实施例中，有技术医疗人员可以通过医疗工作站70或者通过通信系统32联系患者。虽然这种配置没有表示在图3。
在本发明的优选实施例中，也允许患者提供对他/她接收的照顾水平的电子反馈。这种反馈能用作一种检查所提供的服务质量的方法。参考图3，患者34能通过筛选工作站62和通信系统32向筛选员提供反馈，或通过通信系统32和网络40或通过患者工作站(没有示出)直接向医疗工作站70的医生提供反馈。
本发明描述的系统和方法允许对有技术医疗人员的更加有效的利用。这接下来允许在任何时间能够监视的患者的数量的扩张。本发明描述的系统和方法利用因特网和本领域已知的任何其它网络作为通信媒介，用于由医疗社工访问电子医疗记录以便对大量患者数据进行伤员鉴别分类和安置观察数据以进行归档或进一步检查，并且允许对有技术护理人员的更有效的使用。
已经以结合细节的实施例描述了本发明，以便帮助理解该结构的原理和本发明的操作。对特定实施例和其细节的引用不意味着限制随附权利要求的范围。显然，对于本领域技术人员，不偏离本发明的精神范围的条件下可以对举例的实施例进行修改。
部件列表：
    组件     参考号     图号
    检查方法     10     图1a和1b
    步骤     12     图1
    步骤     14     图1
    选择     16     图1
    步骤     18     图1a和1b
    步骤     20     图1
    选择     22     图1a
    步骤     24     图1a和1b
    步骤     26     图1b
    检查系统     30     图2和图3
    通信系统     32     图2和图3
    患者     34     图2和图3
    数据库     36     图2和图3
    社工     38     图2
    网络     40     图2和图3
    有技术医疗人员     42     图2和图3
    监视系统     54     图3
    处理器     56     图3
    存储介质     60     图3
    社工工作站     62     图3
    GUI(图形用户界面)     64     图3
    输入设备     68     图3
    医疗工作站     70     图3
    选择     28     图1b

Claims (9)

1.一种临床分析和检查患者数据的方法(10)，该方法(10)包括：
从多个患者中每一个患者收集(12)一组生理数据；
对来自多个患者中每一个患者的该组生理数据进行伤员鉴别分类(14)，以确定该多个患者中是否有任何人需要临床关注以及该多个患者中是否有任何人的该组生理数据还没有被收集；和
筛选(20)多个患者中那些生理数据组没有被收集到的患者；以及
当一组筛选数据表示多个患者中的某一个人需要临床关注时，向有技术医疗人员转送该组筛选数据。
2.根据权利要求1所述的方法(10)，其中收集步骤(12)包括通过远程感测系统来感测生理数据组，以及多个患者中的每一个患者提交通过远程感测系统感测的生理数据组。
3.根据权利要求1所述的方法(10)，其中筛选步骤(12)包括筛选员联系生理数据组没有被收集到的多个患者。
4.根据权利要求3所述的方法(10)，其中筛选步骤(20)包括筛选员向多个生理数据组没有被收集到的患者提交编写好的一组问题，并且筛选数据包括针对该组编写好的问题的一组答案。
5.根据权利要求3所述的方法(10)，进一步包括筛选员在筛选数据表示多个患者中的其中一个不需要医疗关注时帮助(18)该患者。
6.根据权利要求1所述的方法(10)，其中当伤员鉴别分类步骤(14)确定多个患者之一的生理数据没有收集到时，在队列中放置对应于该患者的一空白记录。
7.根据权利要求6所述的方法(10)，其中多个筛选员从队列中的多个空白记录进行选择。
8.根据权利要求1所述的方法(10)，进一步包括多个患者的任何一个提供一组关于感知的照顾水平的反馈。
9.一种用于临床分析和检查患者数据的系统，该系统包括：
监视系统，配置用于收集来自多个患者的生理数据组；
用于存储计算机应用程序的存储媒介；
与监视系统和存储媒介耦合的处理器，处理器配置来执行计算机应用程序，以及进一步配置来接收来自监视系统的生理数据组；
其中当计算机程序执行时，对生理数据组进行伤员鉴别分类，以确定多个患者中是否有人需要临床关注以及多个患者中是否有人的生理数据组还没有被收集，并且其中对于生理数据组没有被收集的多个患者中的每个患者在队列中放置一患者记录，使得多个筛选员可以从该队列选择患者记录来执行筛选。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7955358B2 (en) 2005-09-19 2011-06-07 Albert Todd J Bone screw apparatus, system and method
US20070067190A1 (en) * 2005-09-21 2007-03-22 Yasnoff William A Method And Apparatus to Provide for the Provision of Medically-Related Information
US8932216B2 (en) * 2006-08-07 2015-01-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data management in integrated analyte monitoring and infusion system
US9044272B2 (en) 2009-11-09 2015-06-02 Ebi, Llc Multiplanar bone anchor system
US20150227893A1 (en) * 2013-02-08 2015-08-13 Symbility Solutions Inc. Estimate method and generator
US11017898B2 (en) 2013-10-29 2021-05-25 General Electric Company Patient monitor sensor type auto configuration

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5902234A (en) * 1997-04-10 1999-05-11 Webb; Nicholas J. Medical communication system for ambulatory home-care patients
US6024699A (en) * 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
US7249036B2 (en) * 2000-07-06 2007-07-24 Cary Gresham Bayne Method for clinician house calls utilizing portable computing and communications equipment
US20040122296A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 John Hatlestad Advanced patient management for triaging health-related data
US20060253300A1 (en) * 2005-05-03 2006-11-09 Somberg Benjamin L System and method for managing patient triage in an automated patient management system

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